MongoDB Enterprise Advanced는 MongoDB 라이센스와 상업 지원을 결합하여 인프라스트럭처 전체에서 MongoDB를 확장하여 실행하는 제어 패널을 제공합니다. 제어 패널을 이해하면 비즈니스가 MongoDB를 안전하고 신뢰할 수 있으며 효율적으로 실행하는 방식을 결정하는 데 도움이 됩니다.
컨트롤 플레인
Enterprise Advanced 제어 편은 MongoDB 인프라스트럭처 전반에 걸쳐 배포, 라이프사이클 관리, 백업 및 개측성을 자동화하는 통합 컴포넌트를 제공합니다. 이 방법은 사용자 또는 고객을 위한 서비스 제공으로 호스팅된 데이터베이스로 MongoDB를 실행하는 비용과 복잡성을 혁신적으로 줄여줍니다.
Enterprise Advanced 제어 패널 기능을 활용하지 않으면 오케스트레이션, 백업 및 모니터링 툴을 직접 빌드해야 합니다. MongoDB 제어 패널은 기존 자동화, 백업 및 모니터링 시스템에 통합할 수 있으며, 이를 유지하는 데 필요한 엔지니어링 노력을 절약할 수 있습니다.
목표는 사용자가 프로비저닝하고 구성할 수 있는 내용에 대한 중압집중적 거버넌스와 제어를 통해 확장 가능한 생산 준비된 MongoDB 클러스터를 실행하는 것입니다. 제어 플레인이 설치되면 애플리케이션 팀은 인프라스트를 거치지 않고도 조직의 표준 프로세스를 통해 MongoDB 데이터베이스를 프로비저닝합니다. 중앙 플랫폼 팀은 운영 병목이 되지 않고 보안 정책을 시행하고, 백업 예정을 관리하고, 배포를 확장합니다.
구성 요소
Enterprise Advanced 제어 패널에는 세 개의 컴포넌트가 있습니다.
Ops Manager: 중앙 관리 애플리케이션 . 수동 설정 및 관리 위한 웹 UI 와 개발자 셀프 서비스를 지원하는 내부 개발자 플랫폼 도구와의 통합을 위한 REST API 제공합니다. Ops Manager 배포서버 자동화, 보안, 특정 시점 복구를 통한 연속 백업 , MongoDB 관련 모니터링 및 경고를 위한 내장 기능이 있습니다. Ops Manager 타사 인증, 모니터링, 백업 시스템과의 통합도 지원합니다.
MongoDB Agent: MongoDB Agent 해당 호스팅하다 VM, 물리적 서버 또는 Kubernetes pod인지에 관계없이 Ops Manager 관리하는 각 MongoDB deployment 호스팅하다 ( 예시: 데이터베이스 )에서 실행됩니다. 에이전트 Ops Manager 의 구성 및 관리 지침을 실행하고, 백업 및 복구를 지원하고, Ops Manager 에 원격 분석을 다시 보고합니다.
Kubernetes에서 MongoDB Enterprise Server를 사용한 검색 및 벡터 검색
Kubernetes는 MongoDB 데이터베이스와 MongoDB Ops Manager에 대해 선택 사항입니다. Kubernetes 없이 자동 백업, 모니터링, 오케스트레이션 및 상업 지원을 포함하여 가상 머신 또는 물리 서버에 Enterprise Advanced 배포서버를 실행할 수 있습니다.
MongoDB Enterprise Server와 함께 검색 및 벡터 검색을 위해 Kubernetes가 필요합니다. 검색 노드는 Kubernetes에서 실행되어야 합니다. MongoDB Enterprise Server와 함께 검색 및 벡터 검색은 VM 기반 배포 경로가 없습니다. 검색이 계획된 배포서버의 일부인 경우 프라이머리 데이터베이스가 실행되는 장소와 관계없이 최소한 검색 계층에는 Kubernetes가 필요합니다.
MongoDB 데이터베이스의 하이브리드 토폴로지는 MongoDB Ops Manager에 의해 관리되는 VM의 MongoDB 데이터베이스와 MCK에 의해 관리되는 Kubernetes의 검색 노드로 구성되는 유효한 구성입니다. 고객은 기존 데이터베이스 인프라스트렉처를 이동하지 않고 언제든 Kubernetes를 검색에 추가할 수 있습니다.
요약
컨트롤 플레인은 MongoDB 배포의 기반입니다. 사전에 내린 결정은 실행 기간 동안 작동 방식을 결정합니다. 예를 들어 Ops Manager, MongoDB Agent 및 MCK가 사용자 환경에 적합하는 방식, 데이터베이스 및 검색 노드가 실행되는 장소, 팀이 MongoDB를 프로비저닝하고 보안하는 방식 등이 있습니다. 이러한 선택에 따라 수월하게 확장하거나 운영 부채가 사이는지 결정됩니다. 이를 미리 계획하면 팀이 인프라스트에 의존한 후 인프라스트를 다시 작업하지 않고 신뢰할 수 있는 내부 데이터베이스를 서비스로서 MongoDB를 실행할 수 있습니다.