MongoDB Enterprise Advanced MongoDB 라이선스 및 상용 지원 인프라 전체에서 MongoDB 확장하다 로 실행하는 컨트롤 플레인과 결합합니다. 컨트롤 플레인을 이해하면 비즈니스가 MongoDB 안전하고 안정적이며 효율적으로 실행하는 방법을 형성하는 결정을 내릴 수 있습니다.
컨트롤 플레인
Enterprise Advanced 컨트롤 플레인은 MongoDB 인프라 전반에서 배포서버, 수명 주기 관리, 백업 및 관찰 가능성을 자동화하는 통합 구성 요소를 제공합니다. 이 접근 방식은 MongoDB 사용자 또는 고객을 위한 자체 호스팅 서비스형 데이터베이스 로 실행 데 드는 비용 과 복잡성을 크게 줄입니다.
Enterprise Advanced 컨트롤 플레인 기능을 활용하지 않으면 자체 오케스트레이션, 백업 및 모니터링 도구를 빌드 해야 합니다. MongoDB 컨트롤 플레인을 기존 자동화, 백업 및 모니터링 시스템에 통합하는 동시에 유지 관리에 드는 엔지니어링 노력을 줄일 수 있습니다.
목표는 중앙 집중식 거버넌스 와 사용자가 프로비저닝하고 구성할 수 있는 항목을 제어하여 확장 가능한 하고 프로덕션 환경에서 바로 사용할 수 있는 MongoDB 클러스터를 실행 것입니다. 컨트롤 플레인이 마련되면 애플리케이션 팀은 인프라를 건드릴 필요 없이 조직의 표준 프로세스를 통해 MongoDB 데이터베이스를 프로비저닝합니다. 중앙 플랫폼 팀 운영 병목 현상 없이 보안 정책을 시행하고, 백업 일정을 관리하고, 배포를 확장합니다.
구성 요소
Enterprise Advanced 컨트롤 플레인에는 세 가지 구성 요소가 있습니다.
Ops Manager: 중앙 관리 애플리케이션 . 수동 설정 및 관리 위한 웹 UI 와 개발자 셀프 서비스를 지원하는 내부 개발자 플랫폼 도구와의 통합을 위한 REST API 제공합니다. Ops Manager 배포서버 자동화, 보안, 특정 시점 복구를 통한 연속 백업 , MongoDB 관련 모니터링 및 경고를 위한 내장 기능이 있습니다. Ops Manager 타사 인증, 모니터링, 백업 시스템과의 통합도 지원합니다.
MongoDB Agent: MongoDB Agent 해당 호스팅하다 VM, 물리적 서버 또는 Kubernetes pod인지에 관계없이 Ops Manager 관리하는 각 MongoDB deployment 호스팅하다 ( 예시: 데이터베이스 )에서 실행됩니다. 에이전트 Ops Manager 의 구성 및 관리 지침을 실행하고, 백업 및 복구를 지원하고, Ops Manager 에 원격 분석을 다시 보고합니다.
Kubernetes 및 Enterprise Advanced 검색
Kubernetes Ops Manager 및 MongoDB 데이터베이스의 선택 사항입니다. Kubernetes 없이 가상 머신 또는 물리적 서버에서 자동화된 백업, 모니터링, 오케스트레이션 및 상용 지원 포함하여 전체 Enterprise Advanced 배포서버 실행 수 있습니다.
Enterprise Advanced 검색에는 Kubernetes 필요합니다. 검색 노드는 Kubernetes 에서 실행 되어야 합니다. Enterprise Advanced Search에는 VM 기반 배포서버 경로가 없습니다. 검색이 계획된 배포서버 의 일부인 경우 프라이머리 데이터베이스가 실행 위치에 관계없이 최소한 검색 계층 에 대해 Kubernetes 필요합니다.
Ops Manager 가 managed VM의 MongoDB 데이터베이스와 MCK가 managed Kubernetes 의 검색 노드의 하이브리드 토폴로지 유효한 구성입니다. 고객은 기존 데이터베이스 인프라를 이동하지 않고도 언제든지 검색용 Kubernetes 추가할 수 있습니다.
요약
컨트롤 플레인은 MongoDB deployment 의 기반입니다. 사용자가 내리는 결정에 따라 Ops Manager, MongoDB Agent 및 MCK가 환경에 적합한지, 데이터베이스와 Search 노드가 실행 위치, 팀이 MongoDB 프로비저닝하고 보호하는 방법 등 평생 작동 방식이 결정됩니다. 이러한 선택에 따라 원활하게 확장하다 할지, 아니면 운영 부채를 누적할지가 결정됩니다. 이를 미리 계획하면 팀이 의존한 후 인프라를 재작업할 필요 없이 MongoDB 안정적인 내부 데이터베이스 as a Service로 실행 수 있습니다.