The sample_restaurants database contains two collections specifically designed to help familiarize you with GeoJSON data.
To learn how to load the sample data provided by MongoDB Atlas into your cluster, see Import Sample Data Into Your Atlas Deployment.
컬렉션
sample_restaurants 데이터베이스에 다음 컬렉션이 포함됩니다.
sample_restaurants.restaurants
이 컬렉션에는 레스토랑의 계정 세부 정보가 포함되어 있습니다. 각 문서에는 주소, 자치구, 리뷰 점수, 이름, 제공하는 음식 유형 등 레스토랑에 대한 세부 정보가 포함되어 있습니다.
Indexes
이 sample_restaurants.restaurants 컬렉션에는 다음과 같은 인덱스가 포함되어 있습니다.
이름 | Index | 설명 |
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샘플 문서
{ "address": { "building": "8825", "coord": [-73.8803827, 40.7643124], "street": "Astoria Boulevard", "zipcode": "11369" }, "borough": "Queens", "cuisine": "American", "grades": [ { "date": {"$date": "2014-11-15T00:00:00.000Z"}, "grade": "Z", "score": 38 }, { "date": {"$date": "2014-05-02T00:00:00.000Z"}, "grade": "A", "score": 10 }, { "date": {"$date": "2013-03-02T00:00:00.000Z"}, "grade": "A", "score": 7 }, { "date": {"$date": "2012-02-10T00:00:00.000Z"}, "grade": "A", "score": 13 }], "name": "Brunos On The Boulevard", "restaurant_id": "40356151" }
sample_restaurants.neighborhoods
이 컬렉션에는 뉴욕시 지역의 다양한 지역에 대한 세부 정보가 포함되어 있습니다. 각 문서에는 지역 이름과 지역 형태가 포함된 기하학 하위 문서가 포함되어 있습니다.
이러한 좌표 배열은 일반적으로 $geoWithin 연산자와 함께 지정된 경계 내에 존재하는 데이터를 쿼리하는 데 사용됩니다.
Indexes
이 sample_restaurants.neighborhoods 컬렉션에는 다음과 같은 인덱스가 포함되어 있습니다.
이름 | Index | 설명 |
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샘플 문서
{ "geometry": { "coordinates": [[ [-73.94193078816193, 40.70072523469547], [-73.9443878859649, 40.70042452378256], [-73.94424286147482, 40.69969927964773], [-73.94409591260093, 40.69897295461309], [-73.94394947271304, 40.69822127983908], ... [-73.94193078816193, 40.70072523469547] ]]}, "name":"Bedford" }