AI 에이전트의 경우: 문서 인덱스는 https://www.mongodb.com/ko-kr/docs/llms.txt에서 사용할 수 있으며, 모든 페이지의 마크다운 버전은 어떤 URL 경로에 .md를 추가하여 사용할 수 있습니다.

AI 로 빌드

MongoDB 효과적인 AI 기반 애플리케이션을 빌드 데 도움이 되는 도구와 통합을 제공합니다. 이 페이지의 리소스를 사용하여 LLM 및 AI 에이전트를 MongoDB 기능 및 권장사항 에 대한 컨텍스트와 연결합니다.

LLM 또는 AI 에이전트 컨텍스트를 제공하여 MongoDB 기능을 더 효과적으로 활용하세요.

  • MongoDB MCP 서버: MongoDB MCP 서버는 AI 애플리케이션 을 MongoDB 기능 및 문서에 연결합니다. MCP를 지원 AI 클라이언트에서 언어 사용하여 MongoDB 클러스터를 쿼리 할 수도 있습니다.

  • MongoDB Agent 스킬: MongoDB Agent 스킬은 사전 구축된 재사용 가능한 지침으로, AI 코딩 에이전트에게 연결 설정 및 스키마 설계부터 쿼리 작성 및 성능 최적화에 이르기까지 일반적인 MongoDB 작업을 수행하는 방법을 가르칩니다. 다음 스킬은 Claude, 커서 및 Gemini용 MongoDB 플러그인을 사용할 때 사용할 수 있습니다.

MongoDB MCP 서버 를 사용하여 문서에 접근하고 질문할 수 있습니다.

MongoDB MCP 서버에는 언어 사용하여 MongoDB 문서를 검색 할 수 있는 도구가 포함되어 있습니다.

  • list-knowledge-sources: 사용 가능한 MongoDB 문서 소스와 해당 버전을 나열합니다. 예시: 매뉴얼, 드라이버, Atlas.

  • search-knowledge: 언어 쿼리 사용하여 MongoDB 문서 지식 기반을 검색하고 링크와 함께 관련 콘텐츠 청크를 반환합니다.

예시

AI 에이전트 에게 문의하세요.

"How do I create a compound index in MongoDB?"

에이전트 는 search-knowledge 도구를 사용하여 관련 문서를 찾고 전체 페이지의 URL이 포함된 텍스트 발췌문을 반환합니다.

선택적으로 특정 문서 소스 또는 버전별로 검색을 필터하다 할 수 있습니다.