Atlas Vector Search 벤치마크

벤치마크 활용 방법

이 페이지의 주요 목적은 Atlas Vector Search 성능 평가 시 대규모(>10M 벡터)로 처음 벡터 테스트를 수행할 때 겪는 어려움을 크게 줄이는 데 있습니다.

이 페이지들은 사용자가 안심하고 테스트를 수행할 수 있도록, 임베딩 모델 차원, 양자화 방식, numCandidates 선택, 필터 기준, 검색 노드 구성 등 초기 설정을 제공합니다. 이 설정들은 출발점에 불과하므로, 실제 사용 사례에 맞는 데이터셋과 쿼리 패턴에 따라 구성을 수정해야 할 수도 있습니다.

읽기 안내

이 페이지를 읽을 때는 본인의 사용 사례와 가장 관련이 깊은 주요 이슈에 집중하는 것이 좋습니다. 재현율, 비용, 지연 시간/처리량과 같은 주요 이슈에 대해 안내를 제공합니다.

아래에서 자신의 사용 사례에 가장 알맞은 안내를 참고하세요.

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