1개의 cluster에 대해 모든 사용자 정의 분석기 업데이트
지정된 클러스터 에서 하나 이상의 Atlas Search 사용자 지정 분석기를 업데이트합니다. 사용자 지정 분석기는 필드 인덱스 위해 수행할 작업을 정의합니다. 이 리소스 사용하려면 요청하는 서비스 계정 또는 API 키에 프로젝트 데이터 액세스 관리자 역할 있어야 합니다.
경로 매개변수
-
프로젝트 식별하는 고유한 24-16진수 문자열입니다. 인증된 사용자가 액세스 할 수 있는 모든 프로젝트를 조회 하려면 /groups 엔드포인트를 사용합니다.
참고: 그룹과 프로젝트는 동의어입니다. 그룹 ID는 프로젝트 ID와 동일합니다. 기존 그룹의 경우, 그룹/프로젝트 ID는 동일하게 유지됩니다. 리소스 및 해당 엔드포인트는 그룹이라는 용어를 사용합니다.
형식은
^([a-f0-9]{24})$
패턴 과 일치해야 합니다. -
하나 이상의 Atlas Search 인덱스가 있는 컬렉션을 포함하는 클러스터의 이름입니다.
형식은
^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9-]*$
패턴 과 일치해야 합니다.
쿼리 매개변수
-
애플리케이션이 응답을
envelope
JSON 객체로 래핑할지 여부를 나타내는 플래그입니다. 일부 API 클라이언트는 HTTP 응답 헤더 또는 상태 코드에 액세스할 수 없습니다. 이 문제를 해결하려면 쿼리에서 envelope=true를 설정합니다. 결과 목록을 반환하는 엔드포인트는 결과 객체를 엔벨로프로 사용합니다. 애플리케이션은 응답 본문에 상태 매개변수를 추가합니다.기본값은
false
입니다. -
응답 본문이 프리티프린트 형식이어야 하는지 여부를 나타내는 플래그입니다.
기본값은
false
입니다.Prettyprint
body
필수 사항
지정된 cluster에서 하나 이상의 Atlas Search 사용자 지정 분석기를 업데이트합니다.
-
텍스트를 한 번에 한 문자씩 검사하고 필터링 작업을 수행하는 필터입니다.
-
사용자 지정 분석기를 식별하는 사람이 읽을 수 있는 이름입니다. 이름은 인덱스 내에서 고유해야 하며 다음 문자열로 시작하지 않아야 합니다.
lucene.
builtin.
mongodb.
-
다음과 같은 작업을 수행하는 필터입니다.
어간 처리: "talking", "talked", "talks"와 같은 관련 단어를 어근인 "talk"로 줄입니다.
편집: 공개 문서에서 민감한 정보를 제거합니다.
다음 중 하나: tokenFilterasciiFolding객체 tokenFilterdaitchMokotoffSoundex객체 tokenFilteredgeGram객체 TokenFilterEnglishPossessive객체 TokenFilterFlattenGraph객체 tokenFiltericuFolding객체 tokenFiltericuNormalizer객체 TokenFilterkStemmingobject tokenFilterLength객체 tokenFilterlowercase객체 tokenFilternGram객체 TokenFilterPorterStemming객체 tokenFilterregex객체 tokenFilterreverse객체 tokenFiltershingle객체 tokenFiltersnowballStemming객체 TokenFilterSpanishPluralStemming객체 TokenFilterStempelobject tokenFilterstopword객체 tokenFiltertrim객체 TokenFilterWordDelimiterGraph객체
curl \
--request PUT 'https://cloud.mongodb.com/api/atlas/v1.0/groups/32b6e34b3d91647abb20e7b8/clusters/{clusterName}/fts/analyzers' \
--header "Authorization: Bearer $ACCESS_TOKEN" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '[{"charFilters":[{"ignoredTags":["string"],"type":"htmlStrip"}],"name":"string","tokenFilters":[{"originalTokens":"omit","type":"asciiFolding"}],"tokenizer":{"maxGram":42,"minGram":42,"type":"edgeGram"}}]'
[
{
"charFilters": [
{
"ignoredTags": [
"string"
],
"type": "htmlStrip"
}
],
"name": "string",
"tokenFilters": [
{
"originalTokens": "omit",
"type": "asciiFolding"
}
],
"tokenizer": {
"maxGram": 42,
"minGram": 42,
"type": "edgeGram"
}
}
]
[
{
"charFilters": [
{
"ignoredTags": [
"string"
],
"type": "htmlStrip"
}
],
"name": "string",
"tokenFilters": [
{
"originalTokens": "omit",
"type": "asciiFolding"
}
],
"tokenizer": {
"maxGram": 42,
"minGram": 42,
"type": "edgeGram"
}
}
]
{
"error": 400,
"detail": "(This is just an example, the exception may not be related to this endpoint) No provider AWS exists.",
"reason": "Bad Request",
"errorCode": "VALIDATION_ERROR"
}
{
"error": 404,
"detail": "(This is just an example, the exception may not be related to this endpoint) Cannot find resource AWS",
"reason": "Not Found",
"errorCode": "RESOURCE_NOT_FOUND"
}
{
"error": 500,
"detail": "(This is just an example, the exception may not be related to this endpoint)",
"reason": "Internal Server Error",
"errorCode": "UNEXPECTED_ERROR"
}