
提供開始:Enterprise Advanced 向け SQL Interface
新しい SQL Schema Builder CLI を使用して、使い慣れた SQL 構文で MongoDB Enterprise Advanced のデータをクエリできます。
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SQL を使用して Atlas データをクエリ
Atlas SQL Interface を使用すると、使い慣れた SQL 構文とツールを使用して MongoDB データをクエリおよび分析できます。SQL-92 互換の MongoSQL 方言により、Atlas クラスターや S3 などのクラウド ストレージをシームレスにクエリできるとともに、アナリティクス向けのスキーママネージメントを簡素化できます。
ネイティブ BI ツールとの統合
Atlas SQL コネクターとドライバーを使用すると、SQL ベースの BI ツールや分析ツールを Atlas に簡単に接続できます。複雑な ETL を行うことなく運用データに対してライブ分析を実行し、リアルタイムのインサイトを迅速に取得できます。
データソース全体にわたる統合クエリ
Atlas SQL Interface は Atlas Data Federation を活用し、ライブ Atlas クラスターとクラウド ストレージ全体で分散されたクエリを実行します。データを移動または複製することなく、リアルタイム データと履歴データをシームレスに分析できます。

効率化されたレポート作成
「大規模なデータセットを移動する従来の方法では、多くの時間と労力が必要になります。Atlas 向け Power BI Connector により、ダッシュボードと運用データを直接接続できるため、必要なデータからリアルタイムでインサイトを得られるようになりました。その結果、お客様はより迅速で、より的確な意思決定を行えるようになりました。」
サム・マラッツォ
Ganson Street、創設者
Ganson Street、創設者

効率化されたレポート作成
「大規模なデータセットを移動する従来の方法では、多くの時間と労力が必要になります。Atlas 向け Power BI Connector により、ダッシュボードと運用データを直接接続できるため、必要なデータからリアルタイムでインサイトを得られるようになりました。その結果、お客様はより迅速で、より的確な意思決定を行えるようになりました。」
サム・マラッツォ
Ganson Street、創設者
Ganson Street、創設者
関連資料
SQL を使用して Atlas データをクエリおよび分析する方法について、チュートリアル、動画、その他のリソースをご覧ください。よくある質問
Atlas SQL Interface サブナビゲーション
Atlas SQL Interface をすばやく有効にし、クラスターデータにマッピングされた、すぐに利用できるフェデレーティッドデータベースを作成する方法をご覧ください。
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- Data Federation による柔軟なセットアップ