MongoDB AI のテキスト埋め込みモデルは、テキストをセマンティック意味をキャプチャする高次元ベクトルに変換します。モデルは本質的に多言語であるため、言語に関係なくテキストのセマンティック類似性があります。次のモデルを使用して、 AI検索アプリケーションを最新の検索精度で強化します。
利用可能なモデル
投票AI は、次のテキスト埋め込みモデルを提供します。
モデル | コンテキストの長さ | ディメンション | 説明 |
|---|---|---|---|
| 32,000 tokens | 1024（デフォルト）、256、512、2048 | 最高の汎用および多言語検索品質。 4 シリーズで作成されたすべての埋め込みは相互に互換性があります。 詳しくは、 ブログ記事 を参照してください。 |
| 32,000 tokens | 1024（デフォルト）、256、512、2048 | 汎用および多言語検索品質が最適化されています。 4 シリーズで作成されたすべての埋め込みは相互に互換性があります。 詳しくは、 ブログ記事 を参照してください。 |
| 32,000 tokens | 1024（デフォルト）、256、512、2048 | レイテンシとコストが最適化されています。 4 シリーズで作成されたすべての埋め込みは相互に互換性があります。 詳しくは、 ブログ記事 を参照してください。 |
モデル | コンテキストの長さ | ディメンション | 説明 |
|---|---|---|---|
| 32,000 tokens | 1024（デフォルト）、256、512、2048 | コード検索とドキュメント用に最適化されています。 詳しくは、 ブログ記事 を参照してください。 |
| 32,000 tokens | 1024 | 金融取得と RG アプリケーション用に最適化されています。 詳しくは、 ブログ記事 を参照してください。 |
| 16,000 tokens | 1024 | 正規表現検索と RAG アプリケーション用に最適化されています。 詳しくは、 ブログ記事 を参照してください。 |
モデル | コンテキストの長さ | ディメンション | 説明 |
|---|---|---|---|
| 32,000 tokens | 512（デフォルト）、128、256 | Hドキュメントで利用可能なオープン重みモデル。4 シリーズで作成されたすべての埋め込みは相互に互換性があります 詳しくは、 ブログ記事 を参照してください。 |
当社の最新モデルは、品質、コンテキスト長、レイテンシ、スループットなどのすべての面でレガシーモデルよりもパフォーマンスが向上しています。
モデル | コンテキストの長さ | ディメンション | 説明 |
|---|---|---|---|
| 32,000 tokens | 1024（デフォルト）、256、512、2048 | 汎用および多言語検索品質のテキスト埋め込みの前の生成。 詳しくは、 ブログ記事 を参照してください。 |
| 32,000 tokens | 1024（デフォルト）、256、512、2048 | 汎用および多言語検索品質のために最適化されたテキスト埋め込みの前の生成。 詳しくは、 ブログ記事 を参照してください。 |
| 32,000 tokens | 1024（デフォルト）、256、512、2048 | レイテンシとコスト のために最適化されたテキスト埋め込みの以前の生成。 詳しくは、 ブログ記事 を参照してください。 |
| 16,000 tokens | 1536 | コード取得用に最適化されました（代替手段よりも 17% 優れています）。コード埋め込みの前の生成。 詳しくは、 ブログ記事 を参照してください。 |
Tutorials
テキスト埋め込みの使用に関するチュートリアルについては、次のリソースを参照してください。