シャーディングされたクラスター による の開始

ハードウェア要件が大きくなるにつれて、垂直スケーリングはますますコストと効果が低下します。水平スケーリング は、リソース需要の増加に応じて、より予測可能でコスト効果の高いスケーリングを提供します。

リソースの競合がパフォーマンスのボトルネックにつながる複数のアクティブなコレクションを持つアプリケーション。シャーディング はコレクションを専用のハードウェアに分散するため、リソースの競合を防ぎます。

読み取り/書込み量が多いアプリケーションでは、複数のマシンにトラフィックを分散することでパフォーマンスが向上し、ボトルネックが軽減されます。

データ量が迅速に増加する場合、またはワーキングセットが単一サーバーのメモリキャパシティーを超える場合は、水平スケーリングによってデータが複数のノードに分散されることで持続的なパフォーマンスが確保されます。

複数のカスタマーを扱うアプリケーションでは、テナントごとに専用のシャードがあることでメリットが得られ、パフォーマンスの分離とカスタマイズされたリソース割り当てが提供されます。MongoDB のシャーディング機能により、効率的なマルチテナント アーキテクチャが可能になります。

ユーザーが異なるリージョンに分散している場合、地理的に配置されたシャードにデータを分散することでレイテンシが削減され、ユーザー エクスペリエンスが向上します。