MongoDB Search

サンプル データ

このガイドの例では、Atlasサンプルデータセットのsample_mflixデータベース内のmoviesコレクションを使用します。MongoDB配置を作成し、サンプルデータセットをロードする方法については、 MongoDB の使用開始 ガイドを参照してください。集計操作とビルダの詳細については、集計ガイドをご覧ください。

MongoDB 検索するの例

この例では、次のアクションを実行してMongoDB 検索クエリを実行します。

• Aggregates.search() ビルダ メソッドを使用して $search ステージを構築し、ドライバーに title フィールドに "Alabama" という単語が含まれているドキュメントをクエリするよう指示します。

• Aggregates.project()ビルダ メソッドを使用して $project ステージを構築し、クエリ結果に titleフィールドを含めるようにドライバーに指示します

• パイプラインのステージをaggregate()メソッドに渡し、結果を出力します。

collection.aggregate(
    Arrays.asList(
    	Aggregates.search(SearchOperator.text(
                      SearchPath.fieldPath("title"), "Alabama")),
        Aggregates.project(Projections.include("title"))
    )
).forEach(doc -> System.out.println(doc.toJson()));

{"_id": {"$oid": "..."}, "title": "Alabama Moon"}
{"_id": {"$oid": "..."}, "title": "Crazy in Alabama"}
{"_id": {"$oid": "..."}, "title": "Sweet Home Alabama"}

パイプライン検索ステージの例

この例を実行する前に、moviesコレクションに次の定義を持つMongoDB検索インデックスを作成する必要があります。

{
  "mappings": {
    "dynamic": true,
    "fields": {
      "title": {
        "analyzer": "lucene.keyword",
        "type": "string"
      },
      "genres": {
        "normalizer": "lowercase",
        "type": "token"
      }
    }
  }
}

MongoDB Search インデックスの作成の詳細については、インデックスガイドのMongoDB Search および Vector Search インデックスのセクションを参照してください。

次のコードでは、次の仕様を持つ $search ステージが作成されます。

• genres 配列に "Comedy" が含まれていることを確認

• fullplotフィールドでフレーズ "new york" を検索します

• 1950 から 2000 までの year 値と一致します

• "Love" というタームで始まる title 値を検索します

List<Bson> pipeline = new ArrayList<>();
pipeline.add(Aggregates.search(
        SearchOperator.compound()
                .filter(
                        List.of(
                                SearchOperator.in(fieldPath("genres"), "Comedy"),
                                SearchOperator.phrase(fieldPath("fullplot"), "new york"),
                                SearchOperator.numberRange(fieldPath("year")).gtLt(1950, 2000),
                                SearchOperator.wildcard(fieldPath("title"), "Love *")
                        ))));
pipeline.add(Aggregates.project(
        Projections.include("title", "year", "genres")
));
AggregateIterable<Document> results = collection.aggregate(pipeline);
results.forEach(doc -> System.out.println(doc.toJson()));

{"_id": ..., "genres": ["Comedy", "Romance"], "title": "Love at First Bite", "year": 1979}
{"_id": ..., "genres": ["Comedy", "Drama"], "title": "Love Affair", "year": 1994}

MongoDB 検索するヘルパーメソッドの詳細については、ドライバー Core API ドキュメントの SearchOperator インターフェース参照を参照してください。

API ドキュメント

このガイドで言及されているメソッドについて詳しくは、次のAPIドキュメントを参照してください。

• MongoCollection.aggregate()

• Aggregates.search()

• 集計。プロジェクト（）

• SearchOperator