MongoDB AI統合

MongoDBとその提携パートナーは、 AI強化アプリケーションとAIエージェントでMongoDB を活用できるように特定の製品統合を開発しています。

このページでは、 MongoDBとその提携パートナーが開発した注目のAI統合について説明します。は、標準の接続メソッドとAPIを通じて一般的なAIプロバイダーと LM でを使用できます。統合と提携するサービスの完全なリストについては、「MongoDBパートナーのエコシステムを探索」を参照してください。

フレームワーク

次のオープンソースフレームワークを使用して、 MongoDBクラスターにカスタムデータを保存し、 MongoDB ベクトル検索でRAGなどの機能を実装できます。

フレームワーク	説明	ドキュメンテーション
LgChuin	のフレームワークは、さまざまなユースケースに合わせて組み合わせることができる「shells」である Lgachein 固有のコンポーネントであるため、 AIアプリケーションを構築するためのフレームワークです。 LgChuin MongoDB統合は RAG のいくつかのコンポーネントを提供します。	Integrate with LangChain Integrate with LangChain JS/TS
LangChainGo	LgChuin の機能をGoエコシステムに提供します。	LgChuinGo との統合
LangChain4j	LgChuin の機能をJavaに導入します。	LgChuin4j との統合
LlamaIndex	カスタムデータソースを LVM に接続し、RAG アプリケーションを構築するためのいくつかのツールを提供するフレームワーク。	LlamaIndex との統合
セマンティックカーネル	RG を含むユースケース向けにさまざまなAIサービスとアプリケーションを組み合わせるためのMicrosoftのフレームワーク。	Integrate with Semantic Kernel C# Integrate with Semantic Kernel Python
Haystack	LM 、埋め込みモデル、ベクトル検索などのユースケースでカスタムアプリケーションを構築するためのPythonフレームワーク。	Haystack との統合
整数AI	RAG を含むユースケースのAIアプリケーションにspring 設計の原則を適用します。	書込み (write ) AIとの統合

エージェントフレームワーク

次のオープンソースフレームワークを使用して、 MongoDBを使用してエージェントティック RAG やエージェントメモリなどの機能を実装するAIエージェントとマルチエージェントアプリケーションをビルドできます。

フレームワーク	説明	ドキュメンテーション
LangGraph	AIエージェントと複雑なマルチエージェントワークフローを構築するための LgDBエコシステム内の特殊なフレームワークで、永続性、ストリーミング、メモリをサポートします。	Integrate with LangGraph Integrate with LangGraph.js
CR次AI	専用ロールを持つオートメーションエージェントと、複数のエージェント間で作業を委任することで複雑なタスクを完了できる「crews」を持つマルチAIアプリケーションを構築するためのPythonフレームワーク。	CRUDAI との統合

プラットフォーム

次のエンタープライズプラットフォームと統合して、生成系AIアプリケーションを構築することもできます。これらのプラットフォームは事前訓練されたモデルやその他のツールを提供し、本番環境でAIアプリケーションとエージェントを構築するのに役立ちます。

プラットフォーム	説明	ドキュメンテーション
Amazon Bedrock	生成系AIアプリケーションを構築するためのフルマネージドプラットフォームMongoDB を知識ベースとして統合し、 MongoDB Atlasにカスタムデータを保存し、RAG を実装し、エージェントを配置します。	Amazon Web Services との統合
Google Vertex AI	AIアプリケーションとエージェントを構築および配置するための Google Cloud のプラットフォーム。 RAG や自然言語クエリなどのその他のユースケースでMongoDB Atlasで使用できる Google のツールと事前学習済みモデルが含まれています。	Google Vertex AIとの統合

ツール

次のAIツールと統合できます。

ツール	説明	ドキュメンテーション
MongoDB MCP サーバー	モデルコンテキストプロトコル（MMP）は、LVM が外部リソースとサービスに接続して交流する方法に関するオープン標準です。公式 MCP サーバー実装を使用して、エージェントAIツールからMongoDBデータとクラスターを操作します。	MongoDB MCP Server Docs
n8n	ビジュアルカンダリ内のインタラクティブノードを通じてエージェント的ワークフローを構築できるノンコードオートメーションツール。 RAG のノードやAIエージェントのメモリなど、複数のMongoDBノードをサポートします。	n8n との統合

コミュニティが管理する統合

Community はMongoDBとの統合をいくつか維持しています。これらは、オープンソースベースでに貢献する統合ですが、 MongoDBによって直接管理されるものではありません。次の表では、これらの統合の一部を強調表示しています。

統合	説明	ドキュメンテーション
マテリアライズド	ワークフロー、RAG、evals など、 AIエージェントを構築するためのコンポーネントを提供するオープンソースの TypeScriptフレームワーク。ベクトルストレージと検索、RAG、メモリにはMongoDB を使用します。	Mastruct との統合

これらの統合に関する質問や問題については、それぞれのフレームワーク維持者が提供するドキュメントとリソースを参照してください。

API リソース

APIリソースを探索

MongoDB の統合を使用して開発する場合は、次のリソースを参照してください。

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変更履歴

LgChuin