RFID: リアルタイム製品追跡

MongoDB Atlas のセットアップ

クラスター設定

• クラウドプロバイダーを選択します。

• リージョンを選択します。

• クラスターの仕様を設定します（例：インスタンスサイズ、ストレージ）。

ネットワークセキュリティ

• ネットワークアクセスを構成します。

• エッジ デバイスとアプリケーション サーバーの IP アクセスリストを特定します。

• ユーザー認証を使用します。

• インベントリデータベースの読み取りおよび書き込み権限を持つデータベースユーザーを作成します。

接続

• MongoDB Atlas から接続文字列を取得します。

• 接続文字列を使用して、アプリケーションをクラスターに接続します。

Xcode でプロジェクトを設定してください

プロジェクト設定

• Xcode で 123RFIDプロジェクトを開くか、割り当てた名前を使用してプロジェクトを開きます。

• プロジェクト設定を構成します。

• Zebra SDKから必要なフレームワークとライブラリを追加してください。

• ライブラリとフレームワーク検索パスなどのビルド設定を構成します。

デバイスのペアリング

• iOSデバイスでBluetoothを有効にしてください。

• 123RFIDアプリを使用してRFIDリーダーをペアリングします。

アプリケーションを実行する

• iOSデバイスを Mac に接続します。

• Xcode でデバイスをターゲットとして選択します。

• アプリケーションを実行します。

Match inventory tags

Objective-C の getMatchingTagList メソッドは、現在の物理在庫の RFID タグを事前に定義されたタグのリストと比較し、それに応じてユーザーインターフェースを更新します。この手順は次のように動作します。

• 現在の在庫と事前定義されたタグ リストを検索します。

• 在庫タグをタグリストと比較して、一致するものを見つけます。

• 一致したタグを欠落タグリストから除きます。

• 一意のタグと合計タグの数で UI を更新します。

• すべてのタグが確認された場合、インベントリ操作を停止し、完全な一致を確認します。

マッチ確認の送信

sendUrlRequestToFlag メソッドは、指定されたURLに書き込みリクエストを送信し、在庫チェックの結果を示します。このプロセスは、次のように機能します。

• ターゲット URL への POST リクエストを初期化します。

• JSON コンテンツタイプヘッダーを設定します。

• 在庫チェック結果を含む JSON ペイロードを準備します。

• POST リクエストを送信し、その結果をログに記録します。

• 在庫チェックの結果に基づいて警告メッセージが表示されます。

在庫チェックをリアルタイムで表示

MongoDB Change Streams を活用して即時通知を受け取り、MongoDB Atlas Charts を使ってデータを可視化します。このコードは、inventoryCheck という名前のコレクション内の新しい在庫チェックをモニターするために変更ストリームを設定します。

以下では、ChartsEmbedSDK を 変数として設定します。

以下では、pushToast を 変数として設定します。

リアルタイム通知と ダッシュボードの更新 が正常に機能することを確認します。

エンドポイントの設定

• MongoDB の Change Streams を使用して、inventoryCheck コレクションの変更を監視します。

const startWatchInventoryCheck = async (dashboard, addAlert, utils) => {
    console.log("Start watching stream");
    const runs = await getMongoCollection(utils.dbInfo.dbName, "inventoryCheck");
    const filter = {
        filter: {
            operationType: "insert"
        }
    };
    const stream = runs.watch(filter);
    const closeStreamInventoryCheck = () => {
        console.log("Closing stream");
        stream.return();
    };
    try {
        for await (const change of stream) {
            console.log(change.fullDocument);
            addAlert(change.fullDocument.checkResult);
            dashboard.refresh();
        }
    } catch (error) {
        console.error("Error watching stream:", error);
    }
};

ダッシュボードの埋め込み

• MongoDB Charts 埋め込み SDK を使用して、ダッシュボードを Web アプリケーションに統合します。

• 必要なライブラリとコンテキストをインポートします。

• ChartsEmbedSDK のインスタンスをベースURLで作成します。

• ダッシュボードのプロパティを指定された div に定義し、レンダーします。

• 変更ストリームを開始し、アラートを用いてリアルタイムの更新を取り扱います。

リアルタイムアラートを実装する

• 在庫チェックの結果に基づいて、pushToast を使用して成功またはエラーのアラートを表示します。

統合の確実な実行

• リアルタイム通知とダッシュボードの更新がシームレスに機能することを確認します。

• 正確な在庫データを維持し、不一致に迅速に対応します。