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RFID: リアルタイム製品追跡

RFID テクノロジーと MongoDB Atlas を活用して小売在庫管理を強化し、サプライチェーン全体でリアルタイムの追跡、精度の向上、データ駆動型のインサイトを得ることができます。

ユースケース: カタログパーソナライズ

業種: 小売

製品: MongoDB Atlas

小売業者は、膨大な量のデータを処理しながら、複数のチャンネルにわたって正確でコンシステントな在庫情報を確保する必要があります。しかし、従来の方法では現在の動的なマーケットの需要に対応する上で困難が生じます。

このシナリオでは、RFID テクノロジーが変革的なソリューションを提供します。電磁場を使用してタグ付けされた商品を自動的に追跡することにより、小売業者は在庫レベルをこれまでにないほどリアルタイムで把握できます。この実装により、在庫管理が最適化され、コストが削減され、カスタマー満足度が向上します。

RFID の可能性を活かすには、堅牢なデータレイヤーが必要です。MongoDB Atlas は、大規模なデータセットの収集・処理・分析を可能にするソリューションを提供します。

RFID テクノロジーと強力なデータベース ソリューションを統合することで、小売業者は製品情報の管理課題に効率的に対応し、重要なビジネス上の利点を引き出すことができます。

  • 在庫の精度: 在庫の不一致を排除し、在庫切れを減らすことで、製品がカスタマーの期待通りの場所にある状態を確保します。

  • 業務効率: 受入、ピッキング、梱包などのプロセスを合理化することで、納期短縮とコスト削減へとつなげます。

  • カスタマー エクスペリエンスの向上: 注文を正確かつ迅速に処理し、顧客満足度とロイヤルティを向上させます。

  • データ主導のインサイト:詳細な製品および販売データを活用して、情報に基づいたビジネス上の意思決定を行い、製品の品揃えを最適化します。

企業は、製品に RFID タグを付け、リーダーのネットワークを使用することで、製造現場から最終消費者まで商品を追跡できます。以下では、RFID システムの一般的なアーキテクチャを説明し、Zebra Technologies を用いた具体例を示します。

このアーキテクチャは、RFID テクノロジーを活用して、サプライチェーン全体にわたる製品の動きを監視する包括的なシステムを示しています。MongoDB Atlas は、RFID データの管理および分析を担う基盤データレイヤーとして機能します。

  • RFID データ収集: RFID リーダーを使用して、製品にタグを付けた RFID タグから情報を取得します。

  • データ管理:MongoDB Atlas は収集された RFID データを保存および処理します。

  • データ分析: このシステムは MongoDB Atlas を利用して、データのクリーニング、変換、分析を通じて貴重なインサイトを抽出します。

  • ワークフローの最適化:このアーキテクチャは、初期のデータコレクションから実用的なインサイトの生成に至るまでのデータフローを視覚化します。

エンドツーエンドのサプライチェーン RFID トラッキング アーキテクチャ

図 1。エンドツーエンドのサプライチェーン RFID トラッキング アーキテクチャ

RFID 製品追跡アーキテクチャを使用して、API ゲートウェイを介して Zebra Technologies 123RFID アプリを MongoDB Atlas と統合する例を示します。

主要コンポーネントと機能

  • RFID データの取得: Zebra Technologies の 123 RFID アプリは、RFID タグを通じて製品情報を収集します。

  • データ統合: APIゲートウェイは、アプリからMongoDB AtlasにRFIDデータをシームレスに転送します。

  • データストレージと分析:MongoDB Atlas は RFID データの中央リポジトリとして機能し、包括的なデータ分析を可能にします。

Atlas と Zebra Technologies を使用した RFID 製品アーキテクチャの例

図 2. Zebra Technologies と MongoDB Atlas の統合に基づく RFID 製品追跡アーキテクチャの例

このガイドでは、小売 RFID 製品追跡アプリケーションを MongoDB Atlas と統合する方法を説明し、効率的な在庫チェックにどのように使用するかを示します。

1

クラスター設定

  • クラウドプロバイダーを選択します。

  • リージョンを選択します。

  • クラスターの仕様を設定します(例:インスタンスサイズ、ストレージ)。

ネットワークセキュリティ

  • ネットワークアクセスを構成します。

  • エッジ デバイスとアプリケーション サーバーの IP アクセスリストを特定します。

  • ユーザー認証。

  • インベントリデータベースの読み取りおよび書き込み権限を持つデータベースユーザーを作成します。

接続

  • MongoDB Atlasから接続文字列を取得してください。

  • 接続文字列を使用して、アプリケーションをクラスターに接続します。

2

プロジェクト設定

デバイスのペアリング

  • iOSデバイスでBluetoothを有効にしてください。

  • 123RFID アプリを使用して RFID リーダーをペアリングします。

アプリケーションを実行する

  • iOSデバイスをMacに接続してください。

  • Xcode でデバイスをターゲットとして選択します。

  • アプリケーションを実行します。

3

Objective-C のgetMatchingTagListメソッドは、現在の物理在庫の RFID タグを事前に定義されたタグのリストと比較し、それに応じてユーザーインターフェースを更新します。この手順は次のように動作します。

  • 現在の在庫と事前定義されたタグリストを検索します。

  • 在庫タグをタグリストと比較して、一致するものを見つけます。

  • 一致したタグを欠落タグリストから除きます。

  • ユニーク タグと合計タグの数で UI を更新します。

  • すべてのタグが確認された場合、インベントリ操作を停止し、完全な一致を確認します。

4

sendUrlRequestToFlag メソッドは、在庫チェックの結果を示すために、指定された URL に書き込みリクエストを送信します。このプロセスは次のように動作します。

  • ターゲットURLへのPOST書き込みリクエストを初期化します。

  • JSON コンテンツタイプヘッダーを設定します。

  • 在庫チェック結果を含むJSONペイロードを準備します。

  • 書き込みリクエストを送信し、その結果をログに記録します。

  • 在庫チェックの結果に基づいて警告メッセージが表示されます。

5

MongoDB Change Streamsを活用することで、即時通知を実現し、MongoDB Atlas Charts を使ってデータを可視化できます。このコードは、inventoryCheck コレクション内の新しい在庫チェックをモニターするための変更ストリームを設定します。

エンドポイントの設定

  • MongoDB Change Streams を使用して、inventoryCheck コレクションの変更をモニターします。

const startWatchInventoryCheck = async (dashboard, addAlert, utils) => {
console.log("Start watching stream");
const runs = await getMongoCollection(utils.dbInfo.dbName, "inventoryCheck");
const filter = {
filter: {
operationType: "insert"
}
};
const stream = runs.watch(filter);
const closeStreamInventoryCheck = () => {
console.log("Closing stream");
stream.return();
};
try {
for await (const change of stream) {
console.log(change.fullDocument);
addAlert(change.fullDocument.checkResult);
dashboard.refresh();
}
} catch (error) {
console.error("Error watching stream:", error);
}
};

ダッシュボードの埋め込み

  • MongoDB Charts 埋め込み SDK を使用して、ダッシュボードを Web アプリケーションに統合します。

  • 必要なライブラリとコンテキストをインポートします。

  • ベース URL を使用して ChartsEmbedSDK のインスタンスを作成します。

  • ダッシュボードのプロパティを指定された div に定義し、レンダーします。

  • 変更ストリームを開始し、アラートを用いてリアルタイムの更新を取り扱います。

リアルタイムアラートを実装する

  • 在庫チェックの結果に基づいて、pushToast を使用して成功またはエラーのアラートを表示します。

統合の確実な実行

  • リアルタイム通知とダッシュボードの更新がシームレスに機能することを確認します。

  • 正確な在庫データを維持し、不一致に迅速に対応します。

このガイドに従って、Zebra 123RFID アプリを MongoDB Atlas と効果的に統合し、リアルタイムの在庫管理とデータの正確性を実現しましょう。

RFID テクノロジーと MongoDB Atlas を組み合わせることで、小売業者は在庫管理機能をさらに強化できます。この統合により、以下のような重要な利点が得られます。

  • リアルタイム在庫管理:RFID 技術と MongoDB Atlas を活用して、正確で最新の在庫データを実現します。

  • 効率の向上: 在庫管理プロセスを合理化し、欠品を減らし、データに基づくインサイトを通じて業務を最適化します。

  • データに基づく決定: MongoDB Atlas Charts を使用してリアルタイムに可視化を行い、情報に基づいたビジネス上の決定を可能にします。

  • Francesco Baldissera, MongoDB

  • Pedro Bereilh, MongoDB

  • Rami Pinto、MongoDB

  • Sebastian Rojas Arbulu, MongoDB

  • Mehar Grewal、MongoDB

  • Prashant Juttukonda, MongoDB

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