Tutto quello che è stato annunciato a MongoDB.local NYC 2026

MongoDB.local NYC 2026 si è concluso ufficialmente, e che evento è stato!

Una serie di analisti, costruttori, imprenditori, ristoratori, ingegneri, vigili del fuoco, membri dei media, fotografi ed elefanti addestrati* hanno scelto di trascorrere la giornata con noi al Pier 36 nel centro di New York e non potremmo essere più entusiasti. Speriamo solo che tutti si siano divertiti quanto noi (è stato molto divertente).

Il tema dell'evento di quest'anno è stato come gli sviluppatori e le aziende possano sviluppare qualsiasi cosa e modificare tutto con MongoDB. Abbiamo rilasciato funzionalità che rendono la creazione di applicazioni e agenti AI più facile e veloce per i clienti grandi e piccoli, dimostrando che MongoDB è la piattaforma di dati intelligente per le applicazioni moderne nell'era del multi-cloud e dell'AI.

In particolare, la disponibilità generale di MongoDB 9.0 e le public preview di Atlas Infinite e Atlas Agent Engine rappresentano l'espansione più significativa della nostra piattaforma finora. Nel frattempo, le capacità di recupero best-in-class di Voyage AI di MongoDB, misurate dal Retrieval Embedding Benchmark (RTEB), offrono agli agenti e alle applicazioni una maggiore precisione a costi inferiori.

Ma questi non sono stati certo gli unici annunci che abbiamo condiviso! Continua a leggere per i dettagli su tutte le novità lanciate a MongoDB.local NYC 2026.

MongoDB Atlas: la piattaforma dati intelligente multi-cloud

Progettato per dati operativi in tempo reale, recupero di prim'ordine (con ricerca ibrida e modelli di Voyage AI di MongoDB) e per l'esecuzione di agenti in produzione, MongoDB Atlas offre alle organizzazioni un'unica piattaforma per creare, distribuire e gestire applicazioni e agenti AI a qualsiasi scala, su qualsiasi cloud, alle loro condizioni.

Ecco tutto ciò che abbiamo annunciato in relazione a MongoDB Atlas:

• Atlas Infinite (Public Preview)
• I carichi di lavoro aziendali stanno diventando sempre più grandi, più variabili e più difficili da prevedere, soprattutto perché le applicazioni agentiche introducono una domanda imprevedibile. I clienti hanno bisogno di un data layer creato per questa realtà, non adattato per accoglierla. Atlas Infinite separa il calcolo dall'archiviazione in modo che ciascuno possa scalare in modo indipendente, offrendo a ogni carico di lavoro l'elasticità, la reattività e l'accuratezza di recupero necessarie.

• Atlas Agent Engine (public preview)

• MongoDB Atlas è la piattaforma di dati intelligente in cui gli agenti operano su dati in tempo reale, e Atlas Agent Engine è il modo in cui è possibile creare, distribuire e gestire tali agenti. Memoria e recupero integrati consentono agli agenti di ricordare, agire su un contesto accurato e utilizzare i token in modo più efficiente. Un unico piano di controllo gestisce ogni azione degli agenti con un'identità verificabile, offrendo una supervisione di livello aziendale. Viene eseguito sull'infrastruttura MongoDB Atlas di cui si fidano le aziende leader, consentendo agli agenti di lavorare sui dati già disponibili, esattamente dove risiedono.

• Atlas Ephemeral Clusters (Public Preview)

• Atlas Ephemeral Clusters consentono agli agenti AI e agli sviluppatori di creare database MongoDB Atlas temporanei, eliminando le difficoltà legate all'approccio human-in-the-loop per accelerare la creazione e la prototipazione di applicazioni. Con gli Ephemeral Cluster, gli agenti possono creare un database in pochi secondi e ricevere immediatamente le credenziali e una stringa di connessione—consentendo loro di sviluppare senza ritardi.

• Cluster dedicato Atlas SQL (GA)

• Ora disponibile a livello generale, Atlas SQL Dedicated Cluster offre ai tuoi strumenti di BI un accesso SQL diretto al tuo cluster dedicato, con prezzi prevedibili legati a quanto spendi già su MongoDB Atlas.

• Nuova IU delle metriche in Atlas (GA)

• La nuova IU Metriche offre agli operatori di MongoDB Atlas un punto di riferimento chiaro per comprendere lo stato di salute del cluster, ridurre i costi generali di navigazione e analizzare i problemi in modo più rapido e sicuro. 

MongoDB 9.0: la migliore versione di MongoDB di sempre

MongoDB 9.0 è la versione con le migliori prestazioni del database di documenti più popolare al mondo. MongoDB 9.0 rafforza le basi su cui i clienti operano già, con importanti guadagni in termini di prestazioni, sicurezza e scalabilità.

Ecco tutto ciò che abbiamo annunciato in relazione a MongoDB 9.0:

• MongoDB 9.0 (GA)
• Ora generalmente disponibile, MongoDB 9.0 è la migliore versione di MongoDB mai creata, che offre un throughput fino a 2 volte superiore insieme a importanti progressi in termini di prestazioni, scalabilità, osservabilità, sicurezza e produttività degli sviluppatori. È un pilastro fondamentale della piattaforma dati intelligente di MongoDB per l'AI, che innalza gli standard per i carichi di lavoro aziendali e nativi per l'AI più impegnativi. MongoDB 9.0 estende inoltre la nostra Queryable Encryption, la prima del settore, e il networking privato, consentendo anche alle organizzazioni più regolamentate di basarsi su di essa.

• Intelligent Workload Management (GA)

• MongoDB 9.0 include Intelligent Workload Management (IWM), una funzionalità di disponibilità managed che mantiene i cluster MongoDB Atlas reattivi e prevedibili anche in condizioni di sovraccarico. Disponibile solo tramite MongoDB Atlas, IWM accoda i picchi temporanei, mantiene fluide le operazioni a esecuzione breve e stabili quelle a lunga durata e protegge lo stato dei cluster senza richiedere modifiche delle applicazioni. In caso di sovraccarico prolungato, i clienti possono facoltativamente abilitare il Load Shedding per rifiutare attivamente il carico di lavoro in eccesso. IWM è attivata per impostazione predefinita su tutti i cluster MongoDB 9.0 Atlas dedicati senza costi aggiuntivi.

• Supporto per query di prefisso e suffisso in Queryable Encryption (GA)

• Una tecnologia rivoluzionaria, unica nel settore, MongoDB Queryable Encryption consente ai clienti di crittografare i dati sensibili, come le informazioni di identificazione personale, eseguendo al contempo query espressive direttamente sui dati senza richiedere decrittografia. Ora Queryable Encryption supporta ricerche per prefisso, suffisso e sottostringa direttamente su campi completamente crittografati, consentendo ai dati sensibili di rimanere protetti durante tutto il loro ciclo di vita senza rallentare le applicazioni.

• Estensione MongoDB per Hibernate ORM (GA)

• L'estensione MongoDB per Hibernate ORM offre agli sviluppatori Java il percorso più rapido per creare applicazioni pronte per la produzione su MongoDB utilizzando il familiare modello di programmazione Hibernate ORM, il framework ORM standard de facto per molte applicazioni aziendali Java. Le aziende possono utilizzare le competenze e i modelli Hibernate esistenti con MongoDB, semplificando la modernizzazione delle applicazioni, accelerando lo sviluppo e riducendo la complessità della migrazione.

Ricerca e recupero di prim'ordine

Ogni risposta, decisione e azione intrapresa da un agente di AI dipende dal reperimento di informazioni accurate e pertinenti. Un recupero migliore aiuta gli agenti a comprendere i dati aziendali in modo più accurato, a consumare meno token e a operare con maggiore sicurezza durante la produzione.

MongoDB si impegna a consentire ai clienti di creare sistemi di recupero su cui gli agenti possono fare affidamento. Gli annunci odierni si basano su queste fondamenta, migliorando ulteriormente l'accuratezza del recupero, riducendo i costi generali e offrendo ai team maggiore controllo su dove vengono elaborati i loro contenuti.

Ecco tutto ciò che abbiamo annunciato in merito alla ricerca e al recupero:

• Voyage rerank-3 e rerank-3-lite (GA)
• rerank-3 è un reranker puntuale progettato come aggiornamento immediato di rerank-2.5, offre prestazioni migliori in quasi tutti i domini, con particolare attenzione alle funzionalità di contesto lungo e di codice. rerank-3-lite uguaglia la qualità di recupero di rerank-2.5 al 40% del prezzo.

• Residenza dei dati in Europa per l'embedding e il reranking di Atlas (GA)

• I clienti di MongoDB Atlas possono utilizzare i modelli di incorporamento e reranking di Voyage AI per la ricerca basata sull'AI, affidandosi a MongoDB per elaborare i contenuti inviati all'interno dell'area geografica dell'Europa.

• Reranking nativo (GA)

• MongoDB offre ora funzionalità di reranking direttamente nella aggregation pipeline utilizzando i modelli di reranking di prim'ordine di Voyage AI.

• Aggregazioni di ricerca accelerate (Public Preview)

• MongoDB sta aggiornando la funzionalità di facet di Atlas Search in modo che i clienti possano effettuare ricerche in base a facet su più campi contemporaneamente e ottenere non solo i conteggi, ma anche statistiche come min, max, somma e media, tutto in una singola query, utilizzando gli stessi dati già indicizzati per la ricerca.

Dal pensiero (e dalla prototipazione) all'azione su larga scala

Gli annunci condivisi al MongoDB.local NYC 2026 aiutano i clienti a passare rapidamente dal prototipo alla produzione.

Inoltre, si basano su fondamenta già estremamente solide: la nostra piattaforma gestisce più di tre trilioni di query al giorno e circa il 75% della classifica Fortune 100 si affida a MongoDB per le applicazioni critiche. Insieme, i lanci di MongoDB 9.0, Atlas Infinite e Atlas Agent Engine (+ i modelli leader del settore di Voyage AI) rendono MongoDB la piattaforma dati intelligente per le applicazioni moderne nell'era del multi-cloud e dell'AI. 

*Si noti che purtroppo non c'erano elefanti addestrati a MongoDB.local NYC 2026. Il prossimo anno!?