McKesson cumple con las normativas a gran escala con MongoDB

SU DESAFÍO

Migrar desde una base de datos relacional para escalar masivamente

Cuando la ley federal exigió un rastreo electrónico meticuloso para los medicamentos recetados, McKesson se enfrentó a un desafío digital sin precedentes. El gigante farmacéutico y de atención médica necesitaba una nueva base de datos con el rendimiento, la flexibilidad y la confiabilidad necesarios para garantizar la seguridad del paciente y la integridad de la cadena de suministro.

McKesson, el mayor distribuidor de medicamentos de Estados Unidos, opera a gran escala y distribuye un tercio de los productos farmacéuticos del país. El enorme tamaño de la empresa la situó entre las organizaciones más afectadas por la Ley de Seguridad de la Cadena de Suministro de Medicamentos (DSCSA) de Estados Unidos. Promulgada en 2013 para proteger a los pacientes de medicamentos falsificados o nocivos, la DSCSA representó un cambio fundamental en la responsabilidad del sector. Para 2025, la normativa había evolucionado para exigir a los mayoristas que desarrollaran sistemas para rastrear los números de serie de cada contenedor de medicamentos recetados que tuvieran en el mercado. Al escanearse, estos números de serie proporcionan la autenticación hasta el fabricante.

Para McKesson, que distribuye más de 1200 millones de contenedores al año, este mandato supuso un inmenso desafío de datos. La infraestructura digital monolítica de la empresa, basada en Postgres y SAP, se diseñó para gestionar toda la cadena de suministro, desde la recepción, el embalaje y el envío hasta el servicio al cliente. Sin embargo, la escala y los complejos casos de uso operativos de McKesson amenazaban con saturar su sistema. Lo que estaba en juego era increíblemente importante: el incumplimiento impediría que los clientes recibieran sus medicamentos a tiempo y no se responderían a los requisitos normativos, y cualquier latencia del sistema tendría un efecto paralizante en las operaciones. “Los datos son tan importantes como el medicamento”, afirmó Brian Schmidt, arquitecto principal de TI de McKesson. “No entregar los datos de forma correcta y eficiente junto con el medicamento significa que los datos no podrán utilizarse y nunca llegarán a los pacientes que los necesitan”.

Al reconocer las limitaciones de su sistema heredado, McKesson realizó un cambio estratégico fundamental al optar por centralizar la información de su cadena de suministro, procesándola en flujos de trabajo separados. Esta nueva arquitectura requería una base de datos escalable y de alto rendimiento que también fuera lo suficientemente flexible para gestionar la estructura única de los datos de McKesson. MongoDB Atlas resultó ser la opción perfecta.

NUESTRA SOLUCIÓN

Utilizar la potencia flexible y de alto rendimiento de MongoDB Atlas para McKesson.

Para aliviar los cuellos de botella en la cadena de suministro, y para escalar a fin de cumplir con los requisitos de la DSCSA, McKesson creó dos sistemas distintos: el Repositorio Distribuido de Números de Serie para gestionar el inmenso volumen de solicitudes de verificación de 60 almacenes, y el Repositorio Central de Datos para gestionar los datos de más de 350,000 clientes a diario. McKesson eligió MongoDB Atlas como la plataforma unificada para impulsar esta nueva arquitectura. La base de datos proporcionó datos escalables y de alto rendimiento con servicios integrados que aceleraron el desarrollo y optimizaron las operaciones. Además, el modelo flexible de base de datos de documentos de MongoDB Atlas encajaba de forma natural con los datos jerárquicos de la DSCSA en comparación con las bases de datos relacionales.

Los puntos de referencia internos de McKesson confirmaron el rendimiento superior de MongoDB Atlas para sus necesidades específicas, asegurando que la base de datos pudiera gestionar las intensas demandas en tiempo real de la cadena de suministro farmacéutica mejor que otras soluciones posibles. MongoDB Atlas también fue fácilmente adaptable a los requisitos de McKesson para mantener sistemas tanto on-premises como en la nube. “Permitió a nuestros desarrolladores programar una vez e implementar en cualquier lugar donde necesitáramos hacer que nuestro negocio fuera exitoso”, dijo Schmidt.

Más allá de la tecnología de MongoDB, la solidez de la colaboración de McKesson con el equipo de MongoDB fue un diferenciador clave. “No solo se tomaron el tiempo para entendernos, sino que también estuvieron verdaderamente comprometidos con nuestro éxito”, afirmó Schmidt. “La asociación con MongoDB destacó porque pudieron adaptarse cuando nosotros queríamos adaptarnos, satisfacer nuestras necesidades y proporcionar liderazgo cuando lo necesitábamos”.

RESULTADO

Cumplimiento sin interrupciones, escala sin precedentes y una base para la innovación

Los beneficios tangibles fueron inmediatos y drásticos. La plataforma de McKesson gestionó un aumento repentino de la demanda durante la noche sin problemas, incrementando el número de solicitudes diarias que procesaba en 300 veces durante el lanzamiento. “Fue tan eficiente que ni siquiera nos dimos cuenta”, dijo Schmidt. “No hubo irregularidades en el mapa. MongoDB Atlas tuvo un rendimiento fantástico”. Todo el proceso de migración y puesta en marcha fue “notablemente fluido”, según Upendra Kulkarni, director de producto principal de McKesson. “La escala que logramos con MongoDB es abrumadora”, dijo. “Es un momento del que todos deberíamos sentirnos increíblemente orgullosos”.

Al utilizar MongoDB, McKesson cumplió satisfactoriamente el plazo de la DSCSA, garantizando la integridad de la cadena de suministro farmacéutica para los 350,000 clientes a los que atiende diariamente. El éxito del proyecto significa que McKesson puede procesar de manera confiable los datos necesarios para entregar a los clientes los medicamentos que necesitan sin demora, consolidando el compromiso de la empresa con la seguridad del paciente. “Las personas que confían en nuestros medicamentos pueden sentirse seguras de que lo que reciben está autenticado y es seguro”, dijo Kulkarni.

Con su nueva base de datos firmemente establecida, McKesson ya está utilizando su asociación con MongoDB para impulsar la innovación futura, explorando la IA generativa y otros casos de uso. “MongoDB fue clave para acelerar nuestro recorrido tecnológico”, afirmó Schmidt.