Para agentes de IA: hay un índice de documentación disponible en https://www.mongodb.com/es/docs/llms.txt — versiones en markdown de todas las páginas están disponibles agregando .md a cualquier ruta URL.
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Casos de uso de la estructura de documentos

Además de definir registros de datos, MongoDB utiliza la estructura de documentos en todo momento, incluyendo, entre otros: filtros de consulta, documentos de especificaciones de actualización y documentos de especificaciones de índice.

Los documentos de filtro de query especifican las condiciones que determinan qué registros seleccionar para las operaciones de lectura, actualización y borrado.

Puedes utilizar expresiones <field>:<value> para especificar la condición de igualdad y las expresiones del operador del query.

{
<field1>: <value1>,
<field2>: { <operator>: <value> },
...
}

Para ver ejemplos, consulta:

Los documentos de especificación de actualización utilizan operadores de actualización para especificar las modificaciones de datos que se deben realizar en campos específicos durante una operación de actualización.

{
<operator1>: { <field1>: <value1>, ... },
<operator2>: { <field2>: <value2>, ... },
...
}

Para ejemplos, consulta Especificaciones de actualización.

Los documentos de especificación de índices definen el campo a indexar y el tipo de índice:

{ <field1>: <type1>, <field2>: <type2>, ... }