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sp.process() (método mongosh)

sp.process()

Crea un efímero Stream Processor en el Stream Processing Workspaceactual.

Solo puedes invocar este comando mientras estés conectado a un entorno de trabajo de Stream Processing.

Este comando requiere mongosh versión ≥ 2.0.

Este método es compatible en espacios de trabajo de Atlas Stream Processing.

El método sp.process() tiene la siguiente sintaxis:

sp.process(
[
<pipeline>
],
{
<options>
}
)

sp.createStreamProcessor() toma estos campos:

Campo
Tipo
Necesidad
Descripción

name

string

Requerido

Nombre lógico para el procesador de flujos. Esto debe ser único dentro del espacio de trabajo de stream processing.

pipeline

arreglo

Requerido

Transmisión pipeline de agregación que desea aplicar a sus datos de transmisión.

options

Objeto

Opcional

Objeto que define varias configuraciones opcionales para tu procesador de flujo.

options.dlq

Objeto

Condicional

Objeto que asigna un Cola demensajes no entregados para su options espacio de trabajo de procesamiento de flujos. Este campo es necesario si define el campo.

options.dlq.connectionName

string

Condicional

Etiqueta que identifica una conexión en tu registro de conexiones. Esta conexión debe hacer referencia a un clúster de Atlas. Este campo es necesario si se define el campo options.dlq.

options.dlq.db

string

Condicional

Nombre de una base de datos Atlas en el clúster especificado en options.dlq.connectionName. Este campo es necesario si se define el campo options.dlq.

options.dlq.coll

string

Condicional

Nombre de una colección en la base de datos especificada en options.dlq.db. Este campo es necesario si defines el campo options.dlq.

sp.process() crea un procesador de flujo efímero y sin nombre en el espacio de trabajo de Stream Processing actual y lo inicializa inmediatamente. Este procesador de flujos sólo persiste mientras se ejecuta. Si finalizas un procesador de flujos efímero, debes crearlo nuevamente para poder utilizarlo.

El usuario que ejecuta sp.process() debe tener el rol atlasAdmin.

El siguiente ejemplo crea un procesador de flujo efímero que ingiere datos de la conexión sample_stream_solar. El procesador excluye todos los documentos donde el valor del campo device_id es device_8, pasando el resto a una ventana móvil con una duración de 10segundos. Cada ventana agrupa los documentos recibidos y devuelve diversas estadísticas útiles de cada grupo. El procesador de flujo luego fusiona estos registros en solar_db.solar_coll a través de la conexión mongodb1.

sp.process(
[
{
$source: {
connectionName: 'sample_stream_solar',
timeField: {
$dateFromString: {
dateString: '$timestamp'
}
}
}
},
{
$match: {
$expr: {
$ne: [
"$device_id",
"device_8"
]
}
}
},
{
$tumblingWindow: {
interval: {
size: Int32(10),
unit: "second"
},
"pipeline": [
{
$group: {
"_id": { "device_id": "$device_id" },
"max_temp": { $max: "$obs.temp" },
"max_watts": { $max: "$obs.watts" },
"min_watts": { $min: "$obs.watts" },
"avg_watts": { $avg: "$obs.watts" },
"median_watts": {
$median: {
input: "$obs.watts",
method: "approximate"
}
}
}
}
]
}
},
{
$merge: {
into: {
connectionName: "mongodb1",
db: "solar_db",
coll: "solar_coll"
},
on: ["_id"]
}
}
]
)

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sp.listWorkspaceDefaults

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