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db.collection.createSearchIndex() (método mongosh)

db.collection.createSearchIndex()

Nuevo en la versión 7.0: (También disponible a partir de la versión 6.0.7)

Crea un Índice de búsqueda Atlas o índice de búsqueda vectorial Atlas en una colección específica.

Importante

Método mongosh

Esta página documenta un método mongosh. Esta no es la documentación para los comandos de base de datos ni para los drivers específicos de lenguajes, como Nodo.js.

Para el comando de base de datos, consulte el createSearchIndexes dominio.

Para los drivers de API de MongoDB, consulte la documentación del driver de MongoDB específica del lenguaje.

Este método está disponible en implementaciones alojadas en los siguientes entornos:

  • MongoDB Atlas: El servicio totalmente gestionado para implementaciones de MongoDB en la nube

Sintaxis del comando:

db.<collection>.createSearchIndex(
<name>,
{
<definition>
}
)

createSearchIndex() toma estos campos:

Campo
Tipo
Necesidad
Descripción

name

string

Opcional

Nombre del índice de búsqueda a crear.

No se pueden crear varios índices con el mismo nombre en una sola colección.

Si no especificas un name, el índice se denomina default.

definition

Documento

Requerido

Documento que describe el índice que se creará. Para más información sobre la definition sintaxis, consulte Sintaxis de definición de índice de búsqueda.

La definición del índice de búsqueda toma los siguientes campos:

{
analyzer: "<analyzer-for-index>",
searchAnalyzer: "<analyzer-for-query>",
mappings: {
dynamic: <boolean>,
fields: { <field-definition> }
},
analyzers: [ <custom-analyzer> ],
storedSource: <boolean> | {
<stored-source-definition>
},
synonyms: [ {
name: "<synonym-mapping-name>",
source: {
collection: "<source-collection-name>"
},
analyzer: "<synonym-mapping-analyzer>"
} ]
}
Campo
Tipo
Necesidad
Descripción

analyzer

string

Opcional

Especifica el analizador que se aplicará a los campos de cadena durante la indexación.

Si omite este campo, el índice utiliza el analizador estándar.

searchAnalyzer

string

Opcional

Especifica el analizador que se aplicará para consultar el texto antes de buscarlo.

Si omite este campo, el índice utiliza el mismo analizador especificado en el campo analyzer.

Si omite searchAnalyzer los analyzer campos y, el índice utiliza el analizador estándar.

mappings

Objeto

Requerido

Especifica cómo indexar campos en diferentes rutas para este índice.

mappings.dynamic

booleano

Opcional

Habilita o deshabilita la asignación dinámica de campos para este índice.

Si true se establece en, el índice contiene todos los campos que contienen tipos de datos admitidos.

Si se establece en false, debe especificar campos individuales para indexar utilizando mappings.fields.

Si se omite, es por defecto false.

mappings.fields

Documento

Condicional

Obligatorio sólo si el mapeo dinámico está deshabilitado.

Especifica los campos para indexar. Para obtener más información, consulte Definir mapeos de campos.

analyzers

arreglo

Opcional

Especifica los analizadores personalizados que se utilizarán en este índice.

storedSource

Definición de fuentebooleana o almacenada

Opcional

Especifica los campos del documento que se almacenarán para las consultas realizadas utilizando la opción returnsStoredSource.

Puede almacenar campos de todos los tipos de búsqueda de MongoDB en Atlas Search. El storedSource valor puede ser uno de los siguientes:

  • true, para almacenar todos los campos

  • false, para no almacenar ningún campo

  • Un objeto que especifica los campos a include o exclude desde el almacenamiento

Si se omite, es por defecto false.

Para obtener más información, consulta Definir campos fuente almacenados en tu MongoDB Search.

synonyms

Opcional

Especifica las asignaciones de sinónimos que se deben usar en su índice. La configuración de sinónimos permite indexar y buscar palabras que tengan el mismo o similar significado.

Para obtener más información, consulte Definir asignaciones de sinónimos en su índice de búsqueda de MongoDB.

createSearchIndex() Activa la creación de un índice. Puede haber un retraso entre la respuesta del comando y la preparación del índice.

Para ver el estado de sus índices de búsqueda, utilice la $listSearchIndexes etapa de agregación.

Si el despliegue aplica control de acceso, el usuario que ejecuta createSearchIndex() debe tener la acción de privilegio createSearchIndexes en la base de datos o colección:

{
resource: {
db : <database>,
collection: <collection>
},
actions: [ "createSearchIndexes" ]
}

El rol integrado proporciona readWrite el createSearchIndexes privilegio. El siguiente ejemplo otorga a accountUser01 el readWrite rol en la products base de datos:

db.grantRolesToUser(
"accountUser01",
[ { role: "readWrite", db: "products" } ]
)

El siguiente ejemplo crea un índice de búsqueda llamado searchIndex01 en la colección movies:

db.movies.createSearchIndex(
"searchIndex01",
{ mappings: { dynamic: true } }
)

La definición del mappings: { dynamic: true } índice especifica, lo que significa que el índice contiene todos los campos de la colección que tienen tipos de datos admitidos.

Un analizador de lenguaje introduce palabras vacías, que son palabras que no son lo suficientemente significativas como para ser indexadas.

El siguiente ejemplo crea un índice de búsqueda llamado frenchIndex01 en la colección cars y especifica el analizador lucene.french en el campo fr:

db.cars.createSearchIndex(
"frenchIndex01",
{
mappings: {
fields: {
subject: {
fields: {
fr: {
analyzer: "lucene.french",
type: "string"
}
},
type: "document"
}
}
}
}
)

Para obtener más información sobre los analizadores de lenguaje, consulte Analizadores de lenguaje.

El siguiente método createSearchIndex() solo especifica la definición del índice y omite el nombre del índice. El comando crea un índice de búsqueda con el nombre default en la colección food:

db.food.createSearchIndex(
{
mappings: {
fields: {
title: {
type: "string"
}
}
}
}
)

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