Si su esquema contiene una gran serie de datos, agrupar esos datos en varias series más pequeñas puede mejorar el rendimiento.
Es posible que su esquema también deba gestionar valores atípicos en una serie que provoquen un rendimiento deficiente para valores de datos más comunes. Para mejorar el rendimiento y la organización de los grupos de datos, puede usar Patrones decubo y valores atípicos.
Casos de uso
Scenario | Aplicación de patrones de diseño |
|---|---|
Su base de datos almacena una gran variedad de reseñas de productos y su aplicación pagina las reseñas en grupos de 10. | Utilice el patrón de cubo para agrupar reseñas de productos y gestionar la paginación en el servidor. Este enfoque reduce la carga de trabajo de la aplicación y simplifica la lógica de paginación. |
Su base de datos almacena reseñas de libros. Un libro nuevo y popular recibe muchas más reseñas que otros libros de la colección. | Utilice el patrón de valores atípicos para separar las reseñas de libros populares en documentos separados. Con este enfoque, no tendrá un documento grande que interrumpa la recuperación de datos para documentos más pequeños y de tamaño más común. |
Tip
Las colecciones de series de tiempo aplican el patrón de cubo automáticamente y son adecuadas para la mayoría de los casos de uso de dicho patrón.
Empezar
Para aprender a aplicar patrones de diseño a datos de grupo, consulte estas páginas: