Limitaciones de la colección de series de tiempo

Funciones no compatibles

MongoDB no admite las siguientes funcionalidades con colecciones de series de tiempo:

• Búsqueda de Atlas

• Flujos de cambios

• Encriptación a nivel de campo

• Activadores de base de datos

• Reglas de validación de esquemas

• reIndex

• renameCollection

Agregación $merge

No puedes usar la etapa de agregación $merge para añadir datos de otra colección a una colección de series de tiempo. Utiliza la etapa de agregación $out para guardar documentos en una colección de series de tiempo.

Puede utilizar para mover datos de una colección de series de tiempo a otra $merge colección.

Comando distinct

Debido a la estructura única de datos de las colecciones de series temporales, MongoDB no puede indexarlas eficientemente para valores distintos. Evite utilizar el comando distinct o el método asistente db.collection.distinct() en colecciones de series temporales. En su lugar, use una $group agregación para agrupar documentos por valores distintos.

Por ejemplo, para query valores meta.type distintos en documentos donde meta.project = 10, en lugar de:

db.foo.distinct("meta.type", {"meta.project": 10})

Uso:

db.foo.createIndex({"meta.project":1, "meta.type":1})
db.foo.aggregate([{$match: {"meta.project": 10}},
                  {$group: {_id: "$meta.type"}}])

Esto funciona de la siguiente manera:

1. Creando un índice compuesto en meta.project y meta.type y admite la agregación.

2. La etapa $match filtra los documentos en los que meta.project = 10.

3. La etapa $group utiliza meta.type como la clave de grupo para generar un documento por cada valor único.

Query geoespacial

Las colecciones de series temporales solo admiten la $geoNear etapa de agregación para ordenar datos geoespaciales de consultas en 2 índices dsphere. No se pueden usar los $near operadores y en colecciones de series temporales.$nearSphere

Tamaño del documento

El tamaño máximo de los documentos dentro de una colección de series de tiempo es 4 MB.

Rango de fechas extendido

Si su colección de series de tiempo contiene documentos con timeField marcas de tiempo antes de 1970-01-01T00:00:00.000Z o después de 2038-01-19T03:14:07.000Z, cree un índice en timeField para optimizar las consultas.

Updates

Los comandos de actualización deben cumplir con los siguientes requisitos:

• Solo puedes hacer coincidir el valor del campo metaField.

• Solo puedes modificar el valor del campo metaField.

• El documento de actualización solo puede contener expresiones de operador de actualización.

• Tu comando de actualización no debe limitar la cantidad de documentos a actualizar. Establecer multi: true o utilizar el método updateMany().

• El comando de actualización no debe establecer inserción: true.

Para borrar automáticamente datos antiguos, configura la eliminación automática (TTL).

Índices Secundarios de series de tiempo

MongoDB admite parcialmente los siguientes índices en colecciones de series de tiempo:

• Solo puedes crear índices multikey en el metaField.

• Sólo se pueden crear 2índices d metaFielden.

• Solo puedes crear índices "sparse" en el metaField.

MongoDB no admite los siguientes tipos de índices en colecciones de series temporales:

• Text indexes

• Unique indexes

Si hay índices secundarios en colecciones de series de tiempo y necesitas degradar la versión de compatibilidad de funciones (FCV), primero debes descartar cualquier índice secundario que sea incompatible con la FCV degradada. Para obtener más información, consulta setFeatureCompatibilityVersion.

Colecciones con tamaño fijo

No puedes crear una colección de series de tiempo como colección con tamaño fijo.

Modificación del tipo de colección

Solo puedes establecer el tipo de colección al crear una colección:

• No se puede convertir una colección existente en una colección de series de tiempo.

• No puedes convertir una colección de series de tiempo en otro tipo de colección.

Para mover datos de una colección existente a una colección de series de tiempo, migrar datos a una colección de series de tiempo.

Modificación de timeField y metaField

Solo puedes configurar los parámetros timeField y metaField de una colección al momento de crearla. No puedes modificar estos parámetros más tarde.

Granularidad

db.runCommand({
   collMod: "timeseries",
   timeseries: { bucketMaxSpanSeconds: 3600, bucketRoundingSeconds: 3600 }
})

particionado

Las colecciones de series temporales están sujetas a varias limitaciones de particionamiento.

Transacciones

No puede escribir en colecciones de series temporales en transacciones.

Vistas

• Las colecciones de series de tiempo son vistas no materializadas que se pueden escribir. Las limitaciones para las vistas se aplican a las colecciones de series de tiempo.

• No se puede crear una vista desde un espacio de nombres de colección de buckets de series de tiempo (es decir, una colección con el prefijo system.buckets).

Aislamiento de snapshot

Las operaciones de lectura en colecciones de series de tiempo con nivel de consistencia de lectura "snapshot" garantizan aislamiento de snapshot solo en ausencia de operaciones concurrentes de descarte o cambio de nombre en colecciones durante la operación de lectura. Volver a crear una colección de series de tiempo en el mismo namespace con una configuración de granularidad diferente no produce un aislamiento completo de snapshot.