Limitaciones de la recopilación de series temporales

Funciones no compatibles

MongoDB no admite las siguientes funcionalidades con colecciones de series de tiempo:

• Búsqueda de Atlas

• Cambiar flujos

• Encriptación a nivel de campo

• Activadores de base de datos

• Reglas de validación del esquema

• reIndex

• renameCollection

Agregación $merge

No se puede usar la $merge etapa de agregación para agregar datos de otra colección a una colección de series temporales. Se puede $out usar la etapa de agregación para escribir documentos en una colección de series temporales.

Puede utilizar para mover datos de una colección de series de tiempo a otra $merge colección.

Comando distinct

Debido a la estructura de datos única de las colecciones de series temporales, MongoDB no puede indexarlas eficientemente para valores distintos. Evite usar el distinct comando o db.collection.distinct() el método auxiliar en colecciones de series temporales. En su lugar, utilice una $group agregación para agrupar documentos por valores distintos.

Por ejemplo, para query valores meta.type distintos en documentos donde meta.project = 10, en lugar de:

db.foo.distinct("meta.type", {"meta.project": 10})

Uso:

db.foo.createIndex({"meta.project":1, "meta.type":1})
db.foo.aggregate([{$match: {"meta.project": 10}},
                  {$group: {_id: "$meta.type"}}])

Esto funciona de la siguiente manera:

1. Crea un índice compuesto meta.project en meta.type y y admite la agregación.

2. La $match etapa filtra los documentos meta.project = 10 donde.

3. La etapa $group utiliza meta.type como clave de grupo para generar un documento por valor único.

Query geoespacial

Las colecciones de series temporales solo admiten la $geoNear etapa de agregación para ordenar datos geoespaciales de consultas en 2 índices dsphere. No se pueden usar los $near operadores y en colecciones de series temporales.$nearSphere

Tamaño del documento

El tamaño máximo de los documentos dentro de una colección de series de tiempo es 4 MB.

Rango de fechas extendido

Si su colección de series de tiempo contiene documentos con timeField marcas de tiempo antes de 1970-01-01T00:00:00.000Z o después de 2038-01-19T03:14:07.000Z, cree un índice en timeField para optimizar las consultas.

Updates

Los comandos de actualización deben cumplir con los siguientes requisitos:

• Solo puedes hacer coincidir el valor del campo metaField.

• Solo puedes modificar el valor del campo metaField.

• El documento de actualización solo puede contener expresiones de operador de actualización.

• El comando de actualización no debe limitar el número de documentos que se actualizarán. Configure multi: true o utilice el updateMany() método.

• El comando de actualización no debe establecer inserción: true.

Para eliminar automáticamente los datos antiguos, configure la eliminación automática (TTL).

Índices secundarios de series temporales

MongoDB admite parcialmente los siguientes índices en colecciones de series temporales:

• Sólo se pueden crear índices multiclave metaFielden.

• Sólo se pueden crear 2índices d metaFielden.

• Solo puedes crear índices "sparse" en el metaField.

MongoDB no admite los siguientes tipos de índices en colecciones de series temporales:

• Text indexes

• Unique indexes

Si existen índices secundarios en colecciones de series temporales y necesita degradar la versión de compatibilidad de características (FCV), primero debe eliminar los índices secundarios incompatibles con la FCV degradada. Para obtener más información,setFeatureCompatibilityVersion consulte.

Colecciones con tamaño fijo

No es posible crear una colección de series temporales como una colección limitada.

Modificación del tipo de colección

Solo puedes establecer el tipo de colección cuando creas una colección:

• No es posible convertir una colección existente en una colección de series temporales.

• No es posible convertir una colección de series temporales en un tipo de colección diferente.

Para mover datos de una colección existente a una colección de series de tiempo, migre los datos a una colección de series de tiempo.

Modificación de timeField y metaField

Solo se pueden configurar los parámetros timeField y metaField de una colección al crearla. No se pueden modificar posteriormente.

Granularidad

db.runCommand({
   collMod: "timeseries",
   timeseries: { bucketMaxSpanSeconds: 3600, bucketRoundingSeconds: 3600 }
})

particionado

Las colecciones de series temporales están sujetas a varias limitaciones de fragmentación.

Transacciones

No se puede escribir en colecciones de series temporales en transacciones.

Vistas

• Las colecciones de series de tiempo son vistas no materializadas que se pueden escribir. Las limitaciones para las vistas se aplican a las colecciones de series de tiempo.

• No se puede crear una vista desde un espacio de nombres de colección de buckets de series de tiempo (es decir, una colección con el prefijo system.buckets).

Aislamiento de snapshot

Las operaciones de lectura en colecciones de series temporales con la preocupación de lectura "snapshot" garantizan el aislamiento de instantáneas solo si no se realizan operaciones simultáneas de eliminación o cambio de nombre en las colecciones durante la operación de lectura. Recrear una colección de series temporales en el mismo espacio de nombres con una configuración de granularidad diferente no proporciona un aislamiento completo de instantáneas.