Podés instalar el proceso de búsqueda, mongot, en MongoDB Community Edition. El proceso de búsqueda está disponible para su implementación como imagen en Docker. El proceso mongot ofrece soporte de texto completo y búsqueda semántica con tus propias incrustaciones o incrustaciones automatizadas.
Install MongoDB Search and Vector Search with Docker
Nota
Para incorporarse más rápidamente a una implementación destinada a la experimentación, consulta los siguientes tutoriales sobre implementaciones autogestionadas:
Antes de comenzar
Antes de implementar mongot, debes completar los siguientes pasos:
Instala Docker y Docker Compose.
If you want MongoDB Vector Search to automatically generate embeddings for text data in your collection, create endpoint service API keys. To learn more, see Automated Embedding.
Importante
La incrustación automatizada está en modo de vista previa. La funcionalidad y la documentación correspondiente pueden cambiar en cualquier momento durante el periodo de Vista previa. Para obtener más información, consulte Funcionalidades de vista previa.
If you don't already have the keys, create the endpoint service API keys from the Atlas UI. We recommend that you create two keys, one for generating embeddings at index-time and another for generating embeddings at query-time, from two Atlas projects.
Nota
El endpoint de tu proveedor para generar embeddings depende de si creas las claves API desde la interfaz de usuario de Atlas o directamente desde Voyage IA.
Procedimiento
Advertencia
This procedure provides a simple and insecure default configuration that does not enable access control. The steps create a deployment intended for local experimentation only.
Before exposing these containers and using your setup in production, see the following resources to secure your deployment:
Download the MongoDB Docker image.
Para descargar la imagen de Docker de MongoDB, ejecute el siguiente comando:
docker pull mongodb/mongodb-community-server:latest
Nota
You must have a minimum of MongoDB 8.2+ to use MongoDB Search with an on-prem deployment. For more information, see MongoDB Search Compatibility.
Para obtener detalles adicionales sobre la instalación de MongoDB con Docker, consulte Instalar MongoDB Community con Docker.
Create a mongot sync-user password file.
Crea un archivo de contraseña para mongot para conectarte a mongod.
Por ejemplo, se debe seleccionar el sistema operativo y reemplazar <mongot_password> con la contraseña. A continuación, se debe ejecutar el siguiente comando para crear un archivo llamado passwordFile:
echo -n "<mongot_password>" > passwordFile chmod 400 passwordFile
Nota
La opción -n evita una nueva línea al final.
Cree su archivo de configuración de mongod.
Para crear el archivo de configuración, se debe guardar el siguiente código en mongod.conf o en la ubicación de preferencia.
# MongoDB Configuration File # Network configuration net: port: 27017 bindIpAll: true # Equivalent to --bind_ip_all # Replica set configuration replication: replSetName: rs0 # Search configuration parameters setParameter: # Server parameters to advise mongod of mongot availability for search index management and querying searchIndexManagementHostAndPort: mongot-community.search-community:27028 mongotHost: mongot-community.search-community:27028 skipAuthenticationToSearchIndexManagementServer: false useGrpcForSearch: true searchTLSMode: disabled
Start your mongod.
Para comenzar el mongod:
Replace
<your_admin_username>with the username you want to specify for your admin user.Replace
<your_admin_password>with the password you want to specify for your admin user.Replace
</path/to/data/db>with the path to the local directory for the mounted volume.Replace
</path/to/mongod.conf>with the path to the configuration file you created above.
docker run --rm \ --name mongod \ -v </path/to/mongod.conf>:/etc/mongod.conf:ro \ -v </path/to/data/db>:/data/db \ -p 27017:27017 \ --network search-community \ mongodb/mongodb-community-server:latest \ --config /etc/mongod.conf \ --replSetMember=mongod.search-community:27017
In a new shell, start mongosh.
Se debe ejecutar el siguiente comando para realizar la conexión a la instancia mongod que se inició en el puerto 27017, reemplazando <your_admin_username> y <your_admin_password> por el nombre de usuario y la contraseña que se creó para el usuario administrador.
docker exec -it mongod mongosh --port 27017
Create a user for the mongot process on your MongoDB deployment.
mongot must be able to connect to your MongoDB deployment through a user with the searchCoordinator role.
Ejecute el siguiente comando para conectarse a la base de datos admin:
use admin
Para crear un usuario con el rol searchCoordinator:
Replace
<your-mongot-username>with a username for yourmongotuser.Se debe reemplazar
<your-mongot-password>con la contraseña que se especificó en elpasswordFileen el paso 5.Ejecuta el siguiente comando:
db.createUser( { user: "<mongot_username>", pwd: "<mongot_password>", roles: [ "searchCoordinator" ] } )
For more information on creating users, see Create a User on Self-Managed Deployments.
Especifique sus opciones de configuración de búsqueda.
Puedes configurar mongot con un archivo de configuración YAML. Debes especificar el nombre de usuario que especificaste en el paso anterior como el syncSource.replicaSet.username. También debes especificar el passwordFile que creaste en el paso anterior como el syncSource.replicaSet.passwordFile.
For more information on mongot configuration options, see mongot Options.
Por ejemplo, se puede adaptar la configuración al entorno local como se muestra a continuación:
# mongot.conf syncSource: replicaSet: hostAndPort: "mongod.search-community:27017" scramAuth: username: "mongotUser" passwordFile: "/passwordFile" authSource: "admin" tls: enabled: false replicationReader: readPreference: "secondaryPreferred" storage: dataPath: "/data/mongot" server: grpc: address: "mongot-community.search-community:27028" tls: mode: "disabled" metrics: enabled: true address: "mongot-community.search-community:9946" healthCheck: address: "mongot-community.search-community:8080" logging: verbosity: INFO
Guarde su archivo en mongot.config o en la ubicación que prefiera.
Ambos contenedores se ejecutan en la misma red Docker search-community.
Inicie el proceso de mongot.
Para iniciar el binario de búsqueda en Community, mongot:
Replace
</path/to/data/mongot>with the path to the local directory for the mounted volume to storemongotdata.Reemplaza
</path/to/mongot.conf>por la ruta hacia el archivo de configuraciónmongotque creaste en el paso anterior.Reemplaza
</path/to/passwordFile>con la ruta al archivo de contraseñas que creaste.
docker run --rm \ --name mongot-community \ -v </path/to/data/mongot>:/data/mongot \ -v </path/to/mongot.conf>:/mongot-community/config.default.yml \ -v </path/to/passwordFile>:/passwordFile:ro \ --network search-community \ -p 8080:8080 \ -p 9946:9946 \ mongodb/mongodb-community-search:latest
Este comando:
Monta el volumen.
Monta un archivo de configuración desde un volumen local.
Especifica el rango de puertos.
Expone el puerto de métricas.
Inicia el contenedor en la red Docker
search-communitycon un contenedor llamadomongot-community.
Verify the health of the mongot process.
To verify, send a request by using a HTTP client or curl to the /health endpoint. For example, send a curl request similar to the following sample request:
curl localhost:8080/health
El endpoint devuelve uno de los siguientes en la respuesta:
SERVING, if themongotprocess is runningmongotmight not serve queries as it doesn't check the status of the indexes, which must be inReadystate to serve queries.NOT_SERVING, if themongotprocess isn't running
For more information, see Verify Your mongot Connection.
Uninstall MongoDB Search and MongoDB Vector Search with Docker
To completely remove MongoDB Search and MongoDB Vector Search from a system, remove the container image, the configuration files, and any data or log directories. The following section guides you through the necessary steps.
Drop the mongotUser user.
Para descartar al usuario mongotUser, ejecute los siguientes comandos:
use admin db.dropUser("mongotUser")
For details, see db.dropUser().