Para agentes de IA: hay un índice de documentación disponible en https://www.mongodb.com/es/docs/llms.txt — versiones en markdown de todas las páginas están disponibles agregando .md a cualquier ruta URL.
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Instale o desinstale MongoDB Search en Community en un contenedor Docker

Podés instalar el proceso de búsqueda, mongot, en MongoDB Community Edition. El proceso de búsqueda está disponible para su implementación como imagen en Docker. El proceso mongot ofrece soporte de texto completo y búsqueda semántica con tus propias incrustaciones o incrustaciones automatizadas.

Nota

Para incorporarse más rápidamente a una implementación destinada a la experimentación, consulta el Inicio rápido de desarrollo local de MongoDB Search y búsqueda vectorial de MongoDB.

Importante

mongot sincroniza datos de mongod y requiere un set de réplicas de MongoDB. Una implementación autónoma de mongod no es compatible con mongot.

Antes de implementar mongot, complete los siguientes pasos:

  1. Instala Docker y Docker Compose.

  2. Si deseas que MongoDB búsqueda vectorial genere automáticamente incrustaciones para los datos de texto de tu colección, crea claves API de servicio de endpoint. Para obtener más información, consulta incrustación automatizada.

    Importante

    La incrustación automatizada está en modo de vista previa. La funcionalidad y la documentación correspondiente pueden cambiar en cualquier momento durante el periodo de Vista previa. Para obtener más información, consulte Funcionalidades de vista previa.

    Si aún no tiene las claves, cree las claves de la API del servicio endpoint desde la Interfaz de Usuario de Atlas. Recomendamos que cree dos claves, una para generar incrustaciones en el momento del índice y otra para generar incrustaciones en el momento de la query, a partir de dos proyectos de Atlas.

    Nota

    El endpoint de tu proveedor para generar embeddings depende de si creas las claves API desde la interfaz de usuario de Atlas o directamente desde Voyage IA.

Advertencia

Este procedimiento proporciona una configuración por defecto mínima e insegura que no habilita el control de acceso. Los pasos crean una implementación destinada únicamente a la experimentación local.

Antes de exponer estos contenedores y utilizar su configuración en producción, consulte los siguientes recursos para proteger su implementación:

1

Para obtener la imagen de Docker mongot, ejecuta el siguiente comando:

docker pull mongodb/mongodb-community-search:latest

Para verificar que la imagen está en su Docker Desktop, ejecute el siguiente comando:

docker image ls mongodb/mongodb-community-search
2

Para crear una red de Docker para la comunicación entre contenedores de la base de datos y los contenedores de búsqueda, ejecute el siguiente comando:

docker network create search-community
3

Para descargar la imagen de Docker de MongoDB, ejecute el siguiente comando:

docker pull mongodb/mongodb-community-server:latest

Nota

Debes tener un mínimo de MongoDB 8.2+ para usar MongoDB Search con una implementación local. Para obtener más información, consulta Compatibilidad de MongoDB Search.

Para obtener detalles adicionales sobre la instalación de MongoDB con Docker, consulte Instalar MongoDB Community con Docker.

4

Create a password file for mongot to connect to mongod. Select your operating system and run the command:

Replace <mongot_password> with your password and run the following command to create a file called passwordFile in your current directory:

echo -n "<mongot_password>" > passwordFile
chmod 400 passwordFile

Replace <mongot_password> with your password and run the following command to create a file called passwordFile inside a Docker-managed named volume called mongot-secrets. You reference this volume instead of a host path when you start mongot in a later step.

docker volume create mongot-secrets
docker run --rm -v mongot-secrets:/secrets busybox sh -c "echo -n '<mongot_password>' > /secrets/passwordFile && chmod 400 /secrets/passwordFile"

On Windows, a bind-mounted host file does not preserve Unix permission bits inside a Linux container. Docker Desktop's file-sharing layer overrides the permissions that you set on the NTFS side, and Windows has no native chmod equivalent. The throwaway container in the preceding command sets the permissions correctly on the Linux side.

Nota

La opción -n evita una nueva línea al final.

5

Para crear el archivo de configuración, se debe guardar el siguiente código en mongod.conf o en la ubicación de preferencia.

# MongoDB Configuration File
# Network configuration
net:
port: 27017
bindIpAll: true # Equivalent to --bind_ip_all
# Replica set configuration
replication:
replSetName: rs0
# Search configuration parameters
setParameter:
# Server parameters to advise mongod of mongot availability for search index management and querying
searchIndexManagementHostAndPort: mongot-community.search-community:27028
mongotHost: mongot-community.search-community:27028
skipAuthenticationToSearchIndexManagementServer: false
useGrpcForSearch: true
searchTLSMode: disabled
6

Para comenzar el mongod:

  • Reemplace </path/to/data/db> con la ruta al directorio local para el volumen montado.

  • Reemplace </path/to/mongod.conf> con la ruta al archivo de configuración que creó anteriormente.

  • On Windows, replace the backslash (\) at the end of each line with the line continuation character for your shell. Command Prompt uses a caret (^), and PowerShell uses a backtick.

docker run --rm \
--name mongod \
-v </path/to/mongod.conf>:/etc/mongod.conf:ro \
-v </path/to/data/db>:/data/db \
-p 27017:27017 \
--network search-community \
mongodb/mongodb-community-server:latest \
--config /etc/mongod.conf \
--replSetMember=mongod.search-community:27017
7

Run the following command to connect to the mongod instance you started on port 27017:

docker exec -it mongod mongosh --port 27017
8

mongot debe poder conectarse a la implementación de MongoDB a través de un usuario con el rol de searchCoordinator.

Ejecute el siguiente comando para conectarse a la base de datos admin:

use admin

Para crear un usuario con el rol searchCoordinator:

  • Reemplace <mongot_username> por un nombre de usuario para su usuario mongot.

  • Se debe reemplazar <mongot_password> con la contraseña que se especificó en el passwordFile en el paso 4.

  • Ejecuta el siguiente comando:

db.createUser(
{
user: "<mongot_username>",
pwd: "<mongot_password>",
roles: [ "searchCoordinator" ]
}
)

Para obtener más información sobre la creación de usuarios, consulte Crear un usuario en implementaciones autogestionadas.

9

Puedes configurar mongot con un archivo de configuración YAML. Debes especificar el nombre de usuario que especificaste en el paso anterior como el syncSource.replicaSet.scramAuth.username. También debes especificar el passwordFile que creaste en el paso anterior como el syncSource.replicaSet.scramAuth.passwordFile.

Para obtener más información sobre las opciones de configuración de mongot, consulte Opciones de mongot.

Por ejemplo, se puede adaptar la configuración al entorno local como se muestra a continuación:

# mongot.conf
syncSource:
replicaSet:
hostAndPort: "mongod.search-community:27017"
scramAuth:
username: "mongotUser"
passwordFile: "/passwordFile"
authSource: "admin"
tls:
enabled: false
replicationReader:
readPreference: "secondaryPreferred"
storage:
dataPath: "/data/mongot"
server:
grpc:
address: "mongot-community.search-community:27028"
tls:
mode: "disabled"
metrics:
enabled: true
address: "mongot-community.search-community:9946"
healthCheck:
address: "mongot-community.search-community:8080"
logging:
verbosity: INFO

Guarde su archivo en mongot.config o en la ubicación que prefiera.

Ambos contenedores se ejecutan en la misma red Docker search-community.

10

To start the Search in Community binary (mongot), select your operating system and run the command:

  • Reemplace </path/to/data/mongot> con la ruta al directorio local del volumen montado para almacenar los datos de mongot.

  • Reemplaza </path/to/mongot.conf> por la ruta hacia el archivo de configuración mongot que creaste en el paso anterior.

  • Replace </path/to/passwordFile> with the path to the password file that you created.

docker run --rm \
--name mongot-community \
-v </path/to/data/mongot>:/data/mongot \
-v </path/to/mongot.conf>:/mongot-community/config.default.yml \
-v </path/to/passwordFile>:/passwordFile:ro \
--network search-community \
-p 8080:8080 \
-p 9946:9946 \
mongodb/mongodb-community-search:latest
  • Reemplace </path/to/data/mongot> con la ruta al directorio local del volumen montado para almacenar los datos de mongot.

  • Reemplaza </path/to/mongot.conf> por la ruta hacia el archivo de configuración mongot que creaste en el paso anterior.

  • Set syncSource.replicaSet.scramAuth.passwordFile in your mongot configuration file to "/secrets/passwordFile" instead of "/passwordFile". The command mounts the mongot-secrets volume that you created in step 4 at /secrets in the container.

  • In PowerShell, replace each caret (^) with a backtick. The command uses the caret (^) line continuation character for Command Prompt.

docker run --rm ^
--name mongot-community ^
-v </path/to/data/mongot>:/data/mongot ^
-v </path/to/mongot.conf>:/mongot-community/config.default.yml ^
-v mongot-secrets:/secrets:ro ^
--network search-community ^
-p 8080:8080 ^
-p 9946:9946 ^
mongodb/mongodb-community-search:latest

Este comando:

  • Monta el volumen.

  • Monta un archivo de configuración desde un volumen local.

  • Especifica el rango de puertos.

  • Expone el puerto de métricas.

  • Inicia el contenedor en la red Docker search-community con un contenedor llamado mongot-community.

11

Para verificar, envíe una solicitud utilizando un cliente HTTP o curl al /health endpoint. Por ejemplo, envíe una solicitud curl similar a la siguiente solicitud de muestra:

curl localhost:8080/health

El endpoint devuelve uno de los siguientes en la respuesta:

  • SERVING, si el proceso mongot se está ejecutando

    mongot es posible que no sirva queries, ya que no verifica el estado de los índices, que deben estar en estado Ready para servir queries.

  • NOT_SERVING, si el proceso mongot no está en ejecución

Para obtener más información, consulta Verificar la conexión de mongot.

Para remover completamente MongoDB Search y MongoDB Vector Search de un sistema, remueva la imagen del contenedor, los archivos de configuración y cualquier directorio de datos o registros. La siguiente sección le guía a través de los pasos necesarios.

1

Para descartar el usuario mongot, ejecute los siguientes comandos, reemplazando <mongot_username> con el nombre de usuario que creó para mongot:

use admin
db.dropUser("<mongot_username>")

Para obtener más detalles, consulte db.dropUser().

2

Para detener el proceso mongot, detén la imagen del contenedor que se está ejecutando en Docker.

3

Para remover los archivos de configuración mongot y mongod, ejecuta los siguientes comandos utilizando la ruta completa a tus archivos de configuración:

rm /path/to/config.default.yml
rm /path/to/mongod.conf
4

Para remover el archivo de contraseñas, ejecute los siguientes comandos utilizando la ruta completa al archivo de contraseñas:

rm /path/to/passwordFile
5

Para remover el directorio de datos que almacena los datos de mongot, se debe ejecutar el siguiente comando utilizando la ruta completa al directorio de datos mongot:

rm /path/to/mongot/data