Ejecuta una MongoDB Search query

Configura la funcionalidad MongoDB Search en tu modelo Mongoid.

En primer lugar, actualizar el modelo Idea para gestionar las queries de MongoDB Search sobre la colección ideas definiendo el método search en el modelo. El método self.search(query) define un método de clase llamado search que toma un único argumento query y devuelve los resultados de búsqueda.

Abrir el archivo app/models/idea.rb y sustituir su contenido por el siguiente código:

class Idea
  include Mongoid::Document
  include Mongoid::Timestamps
  field :name, type: String
  field :description, type: String
  field :picture, type: String
  def self.search(query)
    aggregation_pipeline = [
      {
        "$search": {
          "index": "inspiration",
          "text": {
            "query": query,
            "path": ['name', 'description']
          },
          "sort": {
            "score": { "$meta": "searchScore" }
          }
        }
      },
      {
        "$limit": 20
      }
    ]
    results = collection.aggregate(aggregation_pipeline)
    search_results = results.to_a
    search_results.map do |result|
      Idea.new(
        id: result["_id"],
        name: result["name"],
        description: result["description"],
        picture: result["picture"]
      )
    end
  end
end

Cuando se llama idea.search("<example query>"), Mongoid realiza las siguientes acciones:

1. Realiza una búsqueda de texto completo utilizando el índice inspiration.

2. Ejecuta la query en los campos name y description.

3. Ordena los resultados por sus puntuaciones de relevancia.

4. Limita el número de resultados a 20 para mejorar el rendimiento de las consultas en colecciones grandes.

La variable search_results convierte luego los resultados en bruto de MongoDB en un arreglo de hashes que puede asignarse a instancias de modelo de Idea y renderizarse en tus archivos de vista.

Agrega una acción de búsqueda en tu controlador.

Ahora que has definido la funcionalidad de la Consulta de Búsqueda en el modelo Idea, debes añadir una acción para iniciar las consultas.

Abre el archivo app/controllers/ideas_controller.rb y añade la siguiente acción a tu IdeasController antes de la declaración private:

def search
  @query = params[:query]
  @ideas = @query.present? ? Idea.search(@query) : Idea.all
  render :display_results
end

Ahora, cuando envía una consulta de búsqueda, Mongoid ejecuta el método search en el modelo Idea. Los resultados se muestran entonces en sus archivos de vistas.

Generar el controlador de Búsqueda.

Ejecuta el siguiente comando para generar el SearchesController y el archivo de vista display_results, que gestiona las solicitudes search y muestra los resultados, respectivamente:

rails generate controller Searches display_results

Abre el archivo searches_controller.rb recién creado y reemplaza el contenido con el siguiente código:

class SearchesController < ApplicationController
  def display_results
    query = params[:query]
    @results = Idea.search(query)
  end
end

Abre el archivo app/views/searches/display_results.html.erb y reemplaza el contenido con el siguiente código, que renderiza los resultados de búsqueda:

<div class="search-results">
  <h1>Search Results for "<%= params[:query] %>"</h1>
  <% if @results.empty? %>
    <p>No ideas found.</p>
  <% else %>
    <div class="idea-container">
      <% @results.each do |result| %>
        <div class="idea">
          <h2><%= result.name %></h2>
          <p><%= truncate(result.description, length: 150) %></p>
          <img src="<%= result.picture %>" alt="<%= result.name %>" />
          <p><%= link_to "View", idea_path(result.id) %></p>
        </div>
      <% end %>
    </div>
  <% end %>
</div>
<%= link_to "Back", ideas_path %>

Luego, añadir el siguiente código al archivo de app/assets/stylesheets/application.css para incluir un estilo básico en los resultados de búsqueda:

.search-results {
  width: 80%;
  margin: 0 auto;
}
.idea-container {
  display: flex;
  flex-direction: column;
}
.idea {
  padding: 20px;
  border-bottom: 2px solid #ccc;
  border-radius: 10px 10px 0 0;
  margin-bottom: 10px;
}
.idea h2 {
  margin: 0;
}
.idea p {
  margin: 0;
}
.idea img {
  width: 100px;
  height: auto;
  display: block;
}
ul {
  list-style-type: none;
  padding: 0;
}

Crea el formulario de búsqueda.

Para habilitar las consultas de búsqueda directamente en tu aplicación, abre el archivo app/views/ideas/index.html.erb y agrega el siguiente código:

<%= form_tag(search_results_path, method: :get, class: "form-inline") do %>
  <div class="input-group mb-3">
    <%= text_field_tag :query, params[:query], placeholder: "Search Ideas...", class: "form-control" %>
    <div class="input-group-append">
      <%= submit_tag "Search", class: "btn btn-primary text-white" %>
    </div>
  </div>
<% end %>

Añade el siguiente estilo a tu archivo application.css para la barra de búsqueda:

.input-group {
  width: 100%;
}
.btn-primary {
  background-color: #007bff;
  border-color: #007bff;
  color: white;
}
.btn-primary:hover {
  background-color: #0056b3;
  border-color: #004085;
}

Actualizar las rutas de la aplicación para consultas de búsqueda.

Reemplace la ruta existente en el archivo config/routes.rb con la siguiente ruta para mostrar los resultados de la búsqueda:

Rails.application.routes.draw do
  root to: "ideas#index"
  resources :ideas
  get '/search_results', to: 'searches#display_results', as: "search_results"
end

Inicia tu aplicación y ejecuta consultas de búsqueda.

En el directorio de su proyecto, ejecutar el siguiente comando para iniciar la aplicación:

rails server

Navega a http://127.0.0.1:3000/ para ver la página de destino.

Para enviar una query, escribe un término o frase en la barra de búsqueda y luego haz clic en el botón Search. La siguiente imagen muestra los resultados de búsqueda para el término "outdoor":

Los resultados de la búsqueda dependen de los documentos en tu base de datos. A medida que la complejidad de tus datos aumenta, es posible que debas realizar consultas más avanzadas para acotar los resultados. Para obtener más información sobre las diferentes MongoDB Search queries y ver ejemplos, consulte la Query Reference en la documentación de Atlas.