Integraciones de terceros y herramientas

Django

Puedes utilizar el Django MongoDB Backend oficial para usar MongoDB como base de datos en tus aplicaciones Django. Django MongoDB Backend es un backend de base de datos Django que utiliza PyMongo para conectarse a MongoDB. Al utilizar el backend, puedes usar los modelos Django para representar documentos de MongoDB, con soporte para formularios Django, validaciones y autenticación. Django MongoDB Backend también te permite utilizar optimizaciones de consultas específicas de MongoDB en tus aplicaciones, como operaciones de agregación e índices.

Flask

• Flask-MongoAlchemy agrega soporte Flask para MongoDB con MongoAlchemy.

• Flask-MongoKit es una extensión de Flask para integrar mejor MongoKit en Flask.

• Flask-PyMongo une Flask y PyMongo.

Otras herramientas

• Generador de aplicación FastAPI Full pila te permite lanzar rápidamente una aplicación Full pila que integra FastAPI, React y MongoDB.

• Log4Mongo es un manejador de registros de Python flexible que puede almacenar registros en MongoDB usando colecciones normales y limitadas.

• mongodb_beaker permite usar MongoDB como backend para el sistema de Beaker de almacenamiento en caché y sesiones.

• MongoLog es un controlador de registro de Python que almacena registros en MongoDB utilizando una colección con límite.

• rod.receta.mongodb es una Buildout receta para descargar e instalar MongoDB.

gevent

PyMongo utiliza funciones de subprocesos y sockets de la librería estándar de Python. Al usar gevent, PyMongo puede realizar entradas/salidas asíncronas con sockets no bloqueantes y programar operaciones en greenlets en lugar de hilos.

Para utilizar gevent con PyMongo, llama a la función de gevent monkey.patch_all() método antes de cargar cualquier otro módulo, como se muestra en el siguiente ejemplo:

# You must call patch_all() *before* importing any other modules
from gevent import monkey
_ = monkey.patch_all()
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient()

import signal
def graceful_reload(signum, traceback):
     """Explicitly close some global MongoClient object."""
     client.close()
signal.signal(signal.SIGHUP, graceful_reload)

mod_wsgi

El paquete mod_wsgi proporciona un módulo de Apache que implementa una interfaz compatible con WSGI para alojar aplicaciones web basadas en Python sobre el servidor web Apache.

Para ejecutar su aplicación PyMongo bajo mod_wsgi, siga estas pautas:

• Utiliza la directiva WSGIDaemonProcess para ejecutar mod_wsgi en modo demonio. Si la configuración de mod_wsgi solo incluye la directiva WSGIScriptAlias, se ejecutará en modo embebido.

• Utilice la directiva WSGIApplicationGroup %{GLOBAL} para asegurarse de que su aplicación se ejecute en el intérprete Python principal del demonio, en lugar de un subintérprete. Esto evita un pequeño costo que se incurre al decodificar BSON en un subintérprete.

• Utiliza la directiva WSGIProcessGroup para asignar cada aplicación a un demonio independiente. Esto garantiza que las aplicaciones no afecten el estado de las demás.

La siguiente configuración de mod_wsgi muestra cómo usar las directivas anteriores para ejecutar tu aplicación PyMongo:

<VirtualHost *>
    WSGIDaemonProcess my_process
    WSGIScriptAlias /my_app /path/to/app.wsgi
    WSGIProcessGroup my_process
    WSGIApplicationGroup %{GLOBAL}
</VirtualHost>

Si tienes varias aplicaciones PyMongo, coloca cada una en un demonio separado en el grupo de aplicaciones global:

<VirtualHost *>
    WSGIDaemonProcess my_process
    WSGIScriptAlias /my_app /path/to/app.wsgi
    <Location /my_app>
        WSGIProcessGroup my_process
    </Location>
    WSGIDaemonProcess my_other_process
    WSGIScriptAlias /my_other_app /path/to/other_app.wsgi
    <Location /my_other_app>
        WSGIProcessGroup my_other_process
    </Location>
    WSGIApplicationGroup %{GLOBAL}
</VirtualHost>