Para agentes de IA: hay un índice de documentación disponible en https://www.mongodb.com/es/docs/llms.txt — versiones en markdown de todas las páginas están disponibles agregando .md a cualquier ruta URL.
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MongoDB PyMongoArrow

PyMongoArrow es una extensión de PyMongo que contiene herramientas para cargar conjuntos de resultados de MongoDB queries como tablas Apache Arrow, arreglos NumPy y DataFrames Pandas o Polars. PyMongoArrow es la forma recomendada de materializar conjuntos de resultados de queries de MongoDB como arreglos con tipificación continua en memoria, adecuados para aplicaciones de procesamiento analítico en memoria.

Aprenda a instalar o actualizar PyMongoArrow, y cómo empezar a trabajar con datos en la guía Comenzar.

Aprende sobre los tipos de datos compatibles con PyMongoArrow en la sección Tipos de datos.

Para ejemplos de uso de esquemas de PyMongoArrow, consulte la sección Ejemplos de esquemas.

Encuentra más información sobre las versiones de PyMongoArrow, notas de versión y documentación de versiones anteriores en la sección Referencia.

Para encontrar información sobre la compatibilidad de PyMongoArrow con Python, PyArrow y PyMongo, consulta la página de Compatibilidad.

Para obtener información detallada sobre los tipos y métodos de PyMongoArrow, consulta la documentación de la API de PyMongoArrow.

Encuentre información sobre cómo reportar errores, solicitar funcionalidades y contribuir a PyMongoArrow en la página de Problemas y Ayuda.