MongoDB búsqueda

Datos de muestra

Los ejemplos de esta guía utilizan la movies colección sample_mflix de la base de datos de los conjuntos de datos de ejemplo de Atlas. Para aprender a crear una implementación gratuita de MongoDB y cargar los conjuntos de datos de ejemplo, consulte la guía de introducción a MongoDB. Para obtener más información sobre las operaciones y los constructores de agregación, consulte la guía del marco de agregación.

MongoDB Search Ejemplo

Este ejemplo ejecuta una consulta de MongoDB Search realizando las siguientes acciones:

• Construye una $search etapa utilizando el Aggregates.search() método constructor, lo que indica al controlador que busque documentos en los que el title campo contenga la "Alabama" palabra. Para obtener más información sobre los operadores que puede utilizar en la $search etapa, consulte la sección «Crear etapas de búsqueda de canalización» de esta guía.

• Construye una etapa $project utilizando el método de construcción Aggregates.project(), instruyendo al driver para que incluya el campo title en los resultados de la query

• Pasa las etapas de la pipeline al método aggregate() e imprime los resultados

Publisher<Document> publisher = collection.aggregate(
    List.of(
        Aggregates.search(SearchOperator.text(
                      SearchPath.fieldPath("title"), "Alabama")),
        Aggregates.project(Projections.include("title"))
    )
);
Flux.from(publisher)
    .doOnNext(doc -> System.out.println(doc.toJson()))
    .blockLast();

{"_id": {"$oid": "..."}, "title": "Alabama Moon"}
{"_id": {"$oid": "..."}, "title": "Crazy in Alabama"}
{"_id": {"$oid": "..."}, "title": "Sweet Home Alabama"}

Ejemplo de etapa de búsqueda en el pipeline

Antes de que puedas ejecutar este ejemplo, debes crear un índice de búsqueda de MongoDB en la colección movies que tenga la siguiente definición:

{
  "mappings": {
    "dynamic": true,
    "fields": {
      "title": {
        "analyzer": "lucene.keyword",
        "type": "string"
      },
      "genres": {
        "normalizer": "lowercase",
        "type": "token"
      }
    }
  }
}

Para obtener más información sobre cómo crear índices de Búsqueda de MongoDB, consulte la sección Gestión del índice de búsqueda de MongoDB de la guía de índices.

El siguiente código crea un escenario $search que tiene las siguientes especificaciones:

• Comprueba que el arreglo genres incluya "Comedy"

• Busca en el campo fullplot la frase "new york"

• Coincide con year valores entre 1950 y 2000, ambos inclusive

• Busca valores de title que comiencen con el término "Love"

List<Bson> pipeline = List.of(
        Aggregates.search(
                SearchOperator.compound()
                        .filter(
                                List.of(
                                        SearchOperator.in(fieldPath("genres"), List.of("Comedy")),
                                        SearchOperator.phrase(fieldPath("fullplot"), "new york"),
                                        SearchOperator.numberRange(fieldPath("year")).gtLt(1950, 2000),
                                        SearchOperator.wildcard(fieldPath("title"), "Love *")
                                ))),
        Aggregates.project(
                Projections.include("title", "year", "genres")
        ));
Publisher<Document> publisher = collection.aggregate(pipeline);
Flux.from(publisher)
        .doOnNext(doc -> System.out.println(doc.toJson()))
        .blockLast();

{"_id": ..., "genres": ["Comedy", "Romance"], "title": "Love at First Bite", "year": 1979}
{"_id": ..., "genres": ["Comedy", "Drama"], "title": "Love Affair", "year": 1994}

Para obtener más información sobre los métodos asistente de MongoDB Search, consulta la referencia de la interfaz SearchOperator en la documentación de Core API del driver.

Documentación de la API

Para obtener más información sobre los métodos mencionados en esta guía, consulta la siguiente documentación de la API:

• MongoCollection.aggregate()

• Aggregates.search()

• Aggregates.Proyecto()

• SearchOperator