Datos de Time Series

Overview

En esta guía, puedes aprender cómo utilizar el driver de C++ para almacenar e interactuar con datos de series de tiempo.

Los datos de series de tiempo se componen de los siguientes componentes:

Cantidad medida
Marca de tiempo para la medición
Metadatos que describen la medición

La siguiente tabla describe situaciones de muestra para las que podrías almacenar datos de series de tiempo:

Situación	Cantidad medida	Metadata
Registro de ventas mensuales por industria	Ganancia en USD	Empresa, país
Seguimiento de los cambios meteorológicos	Nivel de precipitación	Ubicación, tipo de sensor
Registro de fluctuaciones en los precios de la vivienda	Precio de alquiler mensual	Ubicación, moneda

Crear una colección de series de tiempo

Importante

Versión del servidor para colecciones de series de tiempo

Para crear e interactuar con colecciones de series temporales, debes estar conectado a una implementación que ejecute MongoDB Server 5.0 o posterior.

Se puede crear una colección de series de tiempo para almacenar datos de series de tiempo. Para crear una colección de series de tiempo, realice las siguientes acciones:

Crear un documento BSON que especifique las propiedades de su colección de series de tiempo.
Llama al método create_collection() y pasa el nombre de la colección y el documento BSON de serie de tiempo como argumentos.

Ejemplo

Este ejemplo crea la colección de series de tiempo sept2023 en la base de datos precipitation con la siguiente configuración:

timeField está configurado para "timestamp"
metaField está configurado para "location"
granularity está configurado para "minutes"

auto db = client["precipitation"];
auto ts_info = make_document(
    kvp("timeseries", make_document(
        kvp("timeField", "timestamp"),
        kvp("metaField", "location"),
        kvp("granularity", "minutes")
)));
auto collection = db.create_collection("sept2023", ts_info.view());

Para verificar que se ha creado correctamente la colección de series de tiempo, ejecutar el método list_collections() en la base de datos e imprimir los resultados:

auto cursor = db.list_collections();
for(auto&& doc : cursor) {
    std::cout << bsoncxx::to_json(doc) << std::endl;
}

{ "name" : "sept2023", "type" : "timeseries", "options" : { "timeseries" :
{ "timeField" : "timestamp", "metaField" : "location", "granularity" :
"minutes", "bucketMaxSpanSeconds" : 86400 } }, "info" : ... }

Almacenar datos de series de tiempo

Puedes insertar datos en una colección de series de tiempo utilizando los métodos insert_one() o insert_many() y especificando la medición, la marca de tiempo y los metadatos en cada documento insertado.

Tip

Para obtener más información sobre cómo insertar documentos en una colección, consulte la guía Insertar documentos.

Ejemplo

Este ejemplo inserta datos de precipitaciones de la ciudad de Nueva York en la colección de series de tiempo sept2023 creada en el ejemplo de creación de una colección de series de tiempo. Cada documento contiene los siguientes campos:

precipitation_mm, que almacena las mediciones de precipitaciones en milímetros
location, que almacena metadatos de ubicación
timestampque almacena la hora de la colección de la medición

auto collection = db["sept2023"];
std::vector<bsoncxx::document::value> ts_data;
ts_data.push_back(make_document(kvp("precipitation_mm", 0.5),
                                kvp("location", "New York City"),
                                kvp("timestamp", bsoncxx::types::b_date{std::chrono::milliseconds{1694829060000}})));
ts_data.push_back(make_document(kvp("precipitation_mm", 2.8),
                                kvp("location", "New York City"),
                                kvp("timestamp", bsoncxx::types::b_date{std::chrono::milliseconds{1695594780000}})));
auto result = collection.insert_many(ts_data);

Consultar datos de series de tiempo

Puedes utilizar la misma sintaxis y convenciones para consultar datos almacenados en una colección de series temporales que utilizas al realizar operaciones de lectura o agregación en otras colecciones. Para encontrar más información sobre estas operaciones, consulta la sección Información adicional.

Información Adicional

Para aprender más sobre los conceptos mencionados en esta guía, consulta las siguientes entradas del manual del servidor:

Para aprender más sobre cómo realizar operaciones de lectura, lee Leer datos.

Para obtener más información sobre cómo realizar operaciones de agregación, consulta la guía Transforma tus datos con la agregación.

Documentación de la API

Para obtener más información sobre los métodos mencionados en esta guía, consulta la siguiente documentación de la API:

Volver

Agregación

BSON