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Colecciones de series de tiempo

En esta guía, puedes aprender sobre colecciones de series temporales en MongoDB y sobre cómo interactuar con ellas en el controlador MongoDB Kotlin.

Las colecciones de series temporales almacenan de manera eficiente la secuencia de mediciones a lo largo del tiempo. Los datos de series de tiempo consisten en cualquier dato recopilado a lo largo del tiempo, metadatos que describen la medición y el momento de la medición.

Ejemplo
Medición
Metadata

Datos de ventas

ganancia

Empresa

Tasas de infección

Cantidad de personas infectadas

Ubicación

Para crear una colección de series de tiempo, pase los siguientes parámetros al método createCollection():

val database = mongoClient.getDatabase("fall_weather")
val tsOptions = TimeSeriesOptions("temperature")
val collOptions = CreateCollectionOptions().timeSeriesOptions(tsOptions)
database.createCollection("september2021", collOptions)

Importante

Las versiones anteriores a MongoDB 5.0 no pueden crear una colección de series de tiempo.

Para comprobar si se ha creado la colección con éxito, envía el comando "listCollections" al método runCommand().

val commandResult = database.listCollections().toList()
.find { it["name"] == "september2021" }
println(commandResult?.toJson(JsonWriterSettings.builder().indent(true).build()))
{
"name": "september2021",
"type": "timeseries",
"options": {
"timeseries": {
"timeField": "temperature",
"granularity": "seconds",
"bucketMaxSpanSeconds": 3600
}
},
"info": {
"readOnly": false
}
}

Para realizar una consulta en una colección de series de tiempo, utilice las mismas convenciones que utilizaría para obtener y agregar datos.

Nota

Funciones de ventana

MongoDB versión 5.0 introduce las funciones de ventana en la pipeline de agregación. Puede utilizar funciones de ventana para realizar operaciones en un intervalo contiguo de datos de series de tiempo.

Para obtener más información, consulta nuestra Guía para desarrolladores de agregados.