Utilice Vistas de MongoDB

Ejemplos

Considera una colección llamada salaries en la base de datos employees. Al crear una vista en la colección salaries que excluya toda información personal identificable, BI Connector puede facilitar de manera segura el análisis de datos en la vista sin comprometer los datos privados en la colección fuente.

El siguiente comando inicia mongosqld con datos de una vista llamada salaries_redacted en la base de datos employees:

mongosqld --sampleNamespaces "employees.salaries_redacted"

Otro caso de uso para gestionar tu esquema con una vista de MongoDB es si tu conjunto de datos de trabajo incluye un campo importante pero escasamente poblado que puede ser excluido en el proceso de muestreo de BI Connector.

Considera una colección llamada sparseCollection que contiene un campo que aparece en cada documento y otro campo que solo aparece ocasionalmente. Una porción de la colección podría verse así:

{ "_id" : 0, "mainField": 247 }
{ "_id" : 1, "mainField": 71 }
{ "_id" : 2, "mainField": 981 }
{ "_id" : 3, "mainField": 712 }
{ "_id" : 4, "mainField": 781, "sparseField": 1000 }
{ "_id" : 5, "mainField": 256 }
{ "_id" : 6, "mainField": 910 }

Para asegurar que sparseField esté incluido cuando BI Connector cree su esquema, crea una vista en la que se rellene sparseField con ceros en cada documento en el que no ocurra.

db.runCommand (
  {
    create: "denseCollection",
    viewOn: "sparseCollection",
    pipeline: [
      {
        $addFields: {
           sparseField: { $ifNull: [ "$sparseField", 0 ] }
        }
      }
    ]
  }
)

Para utilizar la vista como fuente de datos al iniciar mongosqld, especifícalo con la opción --sampleNamespaces.

mongosqld --sampleNamespaces "myDatabase.denseCollection"