Atlas recopila y muestra métricas para tus servidores, bases de datos y procesos de MongoDB.
Monitoree las métricas del clúster para identificar problemas de rendimiento y determinar si su clúster actual cumple con sus requisitos. Para obtener más información sobre las métricas disponibles para monitorear sus clústeres, consulte Revisar las métricas disponibles.
Nota
La cantidad de servidores que Atlas muestra en la
Metrics La página en cualquier momento depende del tamaño de la pantalla del navegador. Use la sección Toggle Members para controlar qué servidores muestra Atlas. Pase el cursor sobre el S y los íconos P para averiguar qué servidores representan.
Ver métricas
- Ver descripción general del proyecto
- La vista Clusters muestra todos los clústeres en un proyecto de Atlas y presenta las características de las métricas principales por clúster. También puede ver las métricas principales de un clúster específico en la pestaña Overview.
- Ver las métricas del clúster Atlas Flex
- Consulte las métricas de un clúster Flex específico en un proyecto de Atlas.
- Ver métricas del set de réplicas de Atlas
- Consulta las métricas de un set de réplicas específico en un proyecto de Atlas.
- Ver las métricas del clúster fragmentado de Atlas
- Consulta las métricas de un clúster fragmentado específico en un proyecto de Atlas.
- Ver los procesos de MongoDB
- Vea las métricas de un proceso específico de MongoDB en un clúster de Atlas.
- Ver las métricas de rendimiento en tiempo real
- Consulte métricas de rendimiento en tiempo real para un clúster específico de Atlas en un proyecto.
- Ver las métricas de búsqueda de MongoDB
- Consulta las métricas de búsqueda de MongoDB para los clústeres de Atlas que tengan al menos un índice de búsqueda de MongoDB activo.
Métricas importantes
Puede supervisar las siguientes métricas para evaluar rápidamente el estado de su clúster.
Charts | Descripción |
|---|---|
Connections | Número que indica el total de conexiones activas al clúster. Supervise las conexiones para determinar si los límites de conexión actuales son suficientes. Si es necesario, escale el nivel del clúster. Para obtener más información, consulta Corregir problemas de conexión y Corregir pérdida de primario. Usar |
Disk IOPS | Número que indica las operaciones por segundo. Supervisar si las IOPS del disco se acercan al máximo aprovisionamiento de IOPS. Determinar si el clúster puede gestionar cargas de trabajo futuras. Para obtener más información, consulta Corregir problemas de IOPS y Corregir pérdida de primario. |
Disk Usage | Número que indica el total de bytes de espacio en disco usado para el clúster. Supervisa el tamaño combinado de tus datos y de los datos operativos de MongoDB (búfer, bitácora y entradas de registro) en el clúster. NotaLa interfaz de usuario muestra GB, pero todas las métricas de uso del disco están en gibibytes (GiB). Para obtener más información, consulta Solución de problemas de almacenamiento. |
Query Targeting | Número que indica la eficiencia de las operaciones de lectura ejecutadas en MongoDB. Supervise las métricas de segmentación de consultas para identificar consultas ineficientes. Los cursores de flujos de cambios que el proceso de búsqueda de MongoDB ( Para obtener más información, consulta Corregir problemas de queries. |
Normalized System CPU | Número que indica el uso de CPU de todos los procesos en el nodo, escalado a un rango de 0–100 % mediante la división por la cantidad de núcleos de CPU. Supervise el uso de la CPU para determinar si es necesario escalar a un nivel de clúster superior. Si no puedes ver el uso que activó la alerta, amplía la gráfica de Normalized System CPU al hacer clic y arrastrar el ratón sobre el período de interés. Con una vista de mayor resolución, puedes identificar picos agudos en el uso de la CPU que no se veían en la visión general. Para aprender más, consulta Corregir problemas de IOPS, Corregir pérdida de primario y Corregir problemas de uso de la CPU. |
Oplog GB/Hour | Número que indica la tasa promedio en gigabytes de datos de oplog que el primario genera por hora. Supervise los datos del oplog para determinar si debe aumentar el tamaño del oplog. Para aprender más, consulta Corregir problemas del Oplog. |
Supervisión de la granularidad del almacenamiento de datos
Atlas almacena datos de métricas en varios niveles de granularidad. Para cada nivel de granularidad, Atlas calcula las métricas como promedios de las métricas reportadas en el siguiente nivel de granularidad más detallado.
Ejemplo
Al final de un período de 60 minutos, Atlas genera un informe de métricas de 1 hora. Atlas calcula el valor de la métrica de conexiones en el informe de 1 hora como el promedio de todos los valores de la métrica de conexiones en los informes de 60 1minuto que genera en esa hora.
Atlas recopila datos de métricas con una granularidad de 1 minuto, a menos que cumpla con los requisitos para una supervisión prémium. Sin embargo, Atlas recopila métricas de Replication Lag y Replication Headroom con una granularidad de 85 segundos.
Cuando los datos de métricas alcanzan el final de su período de retención, Atlas los compacta en una sola unidad del siguiente nivel de granularidad más amplio.
Ejemplo
Después de que se recopilan 48 horas de datos, Atlas compacta cada grupo de 60 minutos en una sola unidad de una hora. Después de 63 días, Atlas compacta cada grupo de 24 horas en una sola unidad de un día.
Nota
Al escalar un clúster al nivel M40 o superior, este cumple los requisitos para la monitorización premium. Para ver los datos históricos de métricas de su clúster escalado, debe ajustar la granularidad a intervalos de un minuto. Esto se debe a que la monitorización premium muestra una granularidad de métricas de 10segundos, mientras que la monitorización básica muestra una granularidad de 1minutos.
Reporte de ráfagas
Muchas métricas tienen un equivalente de reporte de ráfaga. El valor de unas métricas de reporte en ráfaga a una granularidad dada es el valor máximo reportado de todos los informes que Atlas genera en el siguiente nivel de granularidad más fino durante ese intervalo.
Ejemplo
La métrica Disk IOPS tiene una agregación denominada Max Disk IOPS. Atlas informa el Max Disk IOPS para un intervalo de 1 hora como el valor más alto de Disk IOPS registrado entre los 60 valores de un minuto generados durante esa hora. Para un intervalo de 1 día, Atlas informa el Max Disk IOPS como el valor más alto de Disk IOPS registrado entre los 24 valores horarios generados durante ese día.
Granularidad de supervisión Premium
Si tiene al menos un clúster que sea M40 o más grande, Atlas habilita automáticamente la supervisión premium para todos los clústeres del proyecto. Con la supervisión premium habilitada, Atlas recopila datos de métricas con una granularidad de 10 segundos. La supervisión premium permanece activada para todos los clústeres del proyecto hasta que degrade o termine su último clúster de M40.
Retención de datos de métricas
Atlas retiene los datos de métricas durante un período de tiempo que depende de la granularidad de los datos:
Período de datos | Duración de la retención |
|---|---|
10 segundos | 8 horas |
1 minuto | 48 horas |
5 minutos | 48 horas |
1 hora | 63 días |
1 día | Para siempre |
Solo supervisión prémium.
Atlas conserva todas las estadísticas específicas de la base de datos. Los datos de registro de MongoDB se retienen a un máximo de 2000 líneas cada 2 minutos.
Nota
Arrastre de métricas históricas
Si crea un nuevo clúster con el mismo tipo de implementación, nombre y proyecto que un clúster borrado anteriormente, las métricas históricas del clúster borrado se trasladan al nuevo clúster.
Consideraciones sobre la supervisión de clústeres gratuitos
M0Los clústeres gratuitos y Flex admiten un subconjunto de las métricas y gráficas disponibles. Para obtener la documentación completa sobre las limitaciones de estos clústeres, consulte Límites de Atlas M0 (clúster gratuito) y Limitaciones de Atlas Flex.Atlas pausa la supervisión de los clústeres gratuitos de
M0que no han tenido actividad de conexión durante 7 días. La supervisión se reanuda una vez que se establece una conexión exitosa a través de la API de administración de Atlas, el driver,mongosho el Data Explorer.
Gestionar etiquetas
Puede agregar una etiqueta, ver las etiquetas existentes y gestionar las etiquetas desde la página Clusters o la página Overview. Para obtener más información, consulte Gestionar etiquetas de clúster desde la página Clusters y Gestionar etiquetas de clúster desde la página Overview.
Importante
No incluya información sensible como Información de Identificación Personal (PII) o Información de Salud Protegida (PHI) en sus etiquetas de recursos. Otros servicios de MongoDB, como Billing, pueden acceder a las etiquetas de recursos. MongoDB también envía etiquetas de recursos del clúster a las integraciones de DataDog y Prometheus. Las etiquetas de recursos no están destinadas a datos privados y sensibles. Para obtener más información, consulte Información sensible.