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Ejecutar consultas en su instancia de base de datos federada

Tiempo estimado de finalización: 5 minutos

Puede ejecutar operaciones con el lenguaje de consulta MongoDB (MQL), que incluye la mayoría de los comandos de servidor estándar, pero no todos. Para saber qué operaciones MQL son compatibles, consulte Documentaciónde soporte de MQL.

Nota

Los conjuntos de datos de muestra de Atlas Data Federation son de solo lectura.

Requisitos previos

Para completar esta parte del tutorial, deberás haber completado:

Debe estar conectado a su instancia de base de datos federada con MongoDB Shell antes de ejecutar las siguientes consultas.

Queries

Estas consultas de ejemplo varían según si utilizó el asistente "Alimentar sistemas posteriores", "Explorar con datos de muestra" o "Consultar datos entre clústeres" para implementar su instancia de base de datos federada. Haga clic en la pestaña correspondiente para ver los ejemplos correspondientes.

Si aún no lo has hecho, completa lo siguiente para ejecutar las siguientes consultas exitosamente:

  • Cargue datos de muestra en el clúster Atlas que está utilizando como fuente de datos para su instancia de base de datos federada.

  • Configure el sistema descendente para extraer datos de su clúster Atlas en su AWS CuboS.3

Antes de ejecutar las consultas, cambie a la sample_airbnb database:

use sample_airbnb

Encuentra el número de ofertas de AirBnB con 3 habitaciones y una puntuación alta en reseñas:

1db.listingsAndReviews.aggregate([{$match: {"bedrooms" : 3, "review_scores.review_scores_rating": {$gt: 79}} }, {$count: "numProperties"}])
1{
2   "numProperties" : 295
3}

Busque propiedades con 3 dormitorios e incluya solo los campos name y bedrooms en los resultados. Ordene los documentos devueltos por la calificación de las reseñas de los clientes. Limite el número de documentos devueltos a 5:

1db.listingsAndReviews.find({"bedrooms": 3}, {"name": 1, "bedrooms": 1}).sort({review_scores_rating: -1}).limit(5)
1[
2  {
3    _id: '20045679',
4    name: 'House Near Espinho/Santa Maria Feira',
5    bedrooms: Long("3")
6  },
7  {
8    _id: '19760228',
9    name: 'Apartment Salva - 3 bedroom in Poble Sec',
10    bedrooms: Long("3")
11  },
12  {
13    _id: '19768051',
14    name: 'Ultra Modern Pool House Maroubra',
15    bedrooms: Long("3")
16  },
17  {
18    _id: '19877706',
19    name: 'Big 3 Bedroom Garden Level Apartment Near Subway',
20    bedrooms: Long("3")
21  },
22  {
23    _id: '6291063',
24    name: 'Beautiful Tropical Oasis near beach in Kailua',
25    bedrooms: Long("3")
26  }
27]

Antes de ejecutar las consultas, cambie a la base de datos sample_analytics:

use sample_analytics

Buscar usuarios que hayan comprado Commodity con un límite de 10000. Limitar el número de documentos devueltos a 3:

1db.accounts.find({"limit": {$eq: 10000}, "products": "Commodity"}).limit(3)
1{
2        "_id" : ObjectId("5ca4bbc7a2dd94ee5816238d"),
3        "account_id" : 557378,
4        "limit" : 10000,
5        "products" : [
6                "InvestmentStock",
7                "Commodity",
8                "Brokerage",
9                "CurrencyService"
10        ]
11}
12{
13        "_id" : ObjectId("5ca4bbc7a2dd94ee58162390"),
14        "account_id" : 278603,
15        "limit" : 10000,
16        "products" : [
17                "Commodity",
18                "InvestmentStock"
19        ]
20}
21{
22        "_id" : ObjectId("5ca4bbc7a2dd94ee5816239b"),
23        "account_id" : 870466,
24        "limit" : 10000,
25        "products" : [
26                "Derivatives",
27                "Brokerage",
28                "Commodity",
29                "InvestmentStock"
30        ]
31}

Busque clientes cuya fecha de nacimiento sea anterior al 1990-01-01 y limite la cantidad de documentos devueltos a 5:

1db.customers.find({"birthdate": {$lt: ISODate("1990-01-01T22:15:34.000+00:00")}}, {"name": 1, "birthdate": 1, "email": 1}).limit(5)
1{
2        "_id" : ObjectId("5ca4bbcea2dd94ee58162a6a"),
3        "name" : "Katherine David",
4        "birthdate" : ISODate("1988-06-20T22:15:34Z"),
5        "email" : "timothy78@hotmail.com"
6}
7{
8        "_id" : ObjectId("5ca4bbcea2dd94ee58162a6c"),
9        "name" : "Brad Cardenas",
10        "birthdate" : ISODate("1977-05-06T21:57:35Z"),
11        "email" : "dustin37@yahoo.com"
12}
13{
14        "_id" : ObjectId("5ca4bbcea2dd94ee58162a74"),
15        "name" : "Dr. Angela Brown",
16        "birthdate" : ISODate("1977-06-19T20:35:52Z"),
17        "email" : "michaelespinoza@gmail.com"
18}
19{
20        "_id" : ObjectId("5ca4bbcea2dd94ee58162a76"),
21        "name" : "Lauren Clark",
22        "birthdate" : ISODate("1980-10-28T16:25:59Z"),
23        "email" : "briannafrost@yahoo.com"
24}
25{
26        "_id" : ObjectId("5ca4bbcea2dd94ee58162a77"),
27        "name" : "Jacqueline Haynes",
28        "birthdate" : ISODate("1982-09-01T07:12:57Z"),
29        "email" : "virginia36@hotmail.com"
30}

Busque los detalles de la transacción del usuario cuyo ID de cuenta es 557378 y utilice el $sort etapa para ordenar en el transactions.symbol campo:

1db.accounts.aggregate([ { $match: {"account_id": 557378}},{$sort: {"transactions.symbol": -1}} ])
1{
2  "_id" : ObjectId("5ca4bbc7a2dd94ee5816238d"),
3  "account_id" : 557378,
4  "limit" : 10000,
5  "products" : [ "InvestmentStock", "Commodity", "Brokerage", "CurrencyService" ]
6}

Antes de ejecutar las consultas, cambie a la base de datos sample_mflix:

use sample_mflix

Encuentra todas las películas entre los años 2010 y 2015 e incluye solo los campos _id, title y year en los resultados. Limita el número de documentos a 5.

1db.movies.find({"type": "movie", "year": {$gt: 2010, $lt: 2015} }, {"title": 1, "year": 1 }).limit(5)
1{
2      "_id" : ObjectId("573a13b8f29313caabd4c8c5"),
3      "year" : 2011,
4      "title" : "Thor"
5}
6{
7      "_id" : ObjectId("573a13b0f29313caabd34a3e"),
8      "year" : 2011,
9      "title" : "Cowboys & Aliens"
10}
11{
12      "_id" : ObjectId("573a13b8f29313caabd4ca3f"),
13      "title" : "Red Dog",
14      "year" : 2011
15}
16{
17      "_id" : ObjectId("573a13b8f29313caabd4d58c"),
18      "title" : "Jack and Jill",
19      "year" : 2011
20}
21{
22      "_id" : ObjectId("573a13b8f29313caabd4d5b5"),
23      "year" : 2011,
24      "title" : "Take Me Home Tonight"
25}

Encuentre los detalles de las sesiones de un usuario especificado por ID.

1db.sessions.find({"user_id": "t3qulfeem@kwiv5.6ur"})
1{
2    "_id" : ObjectId("5a97f9c91c807bb9c6eb5fb4"),
3    "user_id" : "t3qulfeem@kwiv5.6ur",
4    "jwt" : "eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NieyJpYXQiOjE1MTk5MDkzMjEsIm5iZiI6MTUxOTkwOTMyMSwianRpIjoiNmJlZDAwMWYtNTFiYi00NzVhLTgAtMDcwNGE5Mjk0MWZlIiwiZXhwIjoxNTE5OTEwMjIxLCJpZGVudGl0eSI6eyJlbWFpbCI6InQzcXVsZmVlbd2l2NS42dXIiLCJuYW1lIjoiM2lveHJtZnF4IiwicGFzc3dvcmQiOm51bGx9LCJmcmVzaCI6ZmFsc2UsInRUiOiJhY2Nlc3MiLCJ1c2VyX2NsYWltcyI6eyJ1c2VyIjp7ImVtYWlsIjoidDNxdWxmZWVtQGt3aXY1LjZ1cIm5hbWUiOiIzaW94cm1mcXgiLCJwYXNzd29yZCI6bnVsbH19ejtr_NyZyBronWMKuE0RFTjWej--T0zGrdc_iymGtVs"
5}

Encuentra el teatro especificado por su id y zipcode.

1db.theaters.findOne({$and: [{"_id": ObjectId("59a47286cfa9a3a73e51e763")}, {"location.address.zipcode": "93933"}]})
1{
2      "_id" : ObjectId("59a47286cfa9a3a73e51e763"),
3      "theaterId" : 1061,
4      "location" : {
5              "address" : {
6                      "street1" : "101 General Stillwell Dr",
7                      "city" : "Marina",
8                      "state" : "CA",
9                      "zipcode" : "93933"
10              },
11              "geo" : {
12                      "type" : "Point",
13                      "coordinates" : [
14                              -121.81196,
15                              36.66708
16                      ]
17            }
18      }
19}

Encuentra todos los usuarios cuyo apellido sea Lannister y limita el número de documentos devueltos a 5.

1db.users.find({ name: /Lannister/ }).limit(5)
1{
2      "_id" : ObjectId("59b99db5cfa9a34dcd7885b8"),
3      "name" : "Jaime Lannister",
4      "email" : "nikolaj_coster-waldau@gameofthron.es",
5      "password" : "$2b$12$6vz7wiwO.EI5Rilvq1zUc./9480gb1uPtXcahDxIadgyC3PS8XCUK"
6}
7{
8      "_id" : ObjectId("59b99db6cfa9a34dcd7885ba"),
9      "name" : "Cersei Lannister",
10      "email" : "lena_headey@gameofthron.es",
11      "password" : "$2b$12$FExjgr7CLhNCa.oUsB9seub8mqcHzkJCFZ8heMc8CeIKOZfeTKP8m"
12}
13{
14      "_id" : ObjectId("59b99dbdcfa9a34dcd7885c7"),
15      "name" : "Tyrion Lannister",
16      "email" : "peter_dinklage@gameofthron.es",
17      "password" : "$2b$12$xtHwQNXYlQzP2REobUDlzuQimjzBlXrTx1GnwP.xkfULeuuUpRxa2"
18}
19{
20      "_id" : ObjectId("59b99dc2cfa9a34dcd7885d2"),
21      "name" : "Tywin Lannister",
22      "email" : "charles_dance@gameofthron.es",
23      "password" : "$2b$12$/i04T5yEJvmsBhF0Jd.kJOk3ZhRzezbTU7ASEM5o43Xxsa4o6IgEy"
24}
25{
26      "_id" : ObjectId("59b99dcecfa9a34dcd7885ea"),
27      "name" : "Lancel Lannister",
28      "email" : "eugene_simon@gameofthron.es",
29      "password" : "$2b$12$mNWiHoOqOWQser3s6ezqZeTU5vhskTq.K7xkeTA2P.CIfoWsHvonO"
30}

Antes de ejecutar las consultas, cambie a la base de datos sample_training:

use sample_training

Encuentre todos los estados con una población mayor a 10 millones.

1db.zips.aggregate([{$group: { _id: "$state", totalPop: { $sum: "$pop" }}}, {$match: { totalPop: { $gte: 10*1000*1000 }}}])
1{ "_id" : "NY", "totalPop" : 17990455 }
2{ "_id" : "FL", "totalPop" : 12937926 }
3{ "_id" : "PA", "totalPop" : 11881643 }
4{ "_id" : "CA", "totalPop" : 29760021 }
5{ "_id" : "TX", "totalPop" : 16986510 }
6{ "_id" : "IL", "totalPop" : 11430602 }
7{ "_id" : "OH", "totalPop" : 10847115 }

Encuentre todos los viajes realizados por clientes que duraron menos de 70 minutos.

1db.trips.find({"tripduration": { "$lte" : 70 }, "usertype": { "$eq": "Customer" }})
1{
2        "_id" : ObjectId("572bb8232b288919b68af7cd"),
3        "tripduration" : 66,
4        "start station id" : 460,
5        "start station name" : "S 4 St & Wythe Ave",
6        "end station id" : 460,
7        "end station name" : "S 4 St & Wythe Ave",
8        "bikeid" : 23779,
9        "usertype" : "Customer",
10        "birth year" : "",
11        "start station location" : {
12                "type" : "Point",
13                "coordinates" : [
14                        -73.96590294,
15                        40.71285887
16                ]
17        },
18        "end station location" : {
19                "type" : "Point",
20                "coordinates" : [
21                        -73.96590294,
22                        40.71285887
23                ]
24        },
25        "start time" : ISODate("2016-01-02T11:49:11Z"),
26        "stop time" : ISODate("2016-01-02T11:50:18Z")
27}

Haga clic y ejecute las consultas en las pestañas correspondientes para los conjuntos de datos de muestra incluidos en su instancia de base de datos federada.

Antes de ejecutar las consultas, cambie a la base de datos airbnb:

use airbnb

Encuentra el número de ofertas de AirBnB con 3 habitaciones y una puntuación alta en reseñas:

1db.listingsAndReviews.aggregate([{$match: {"bedrooms" : 3, "review_scores.review_scores_rating": {$gt: 79}} }, {$count: "numProperties"}])
1{
2   "numProperties" : 295
3}

Busque propiedades con 3 dormitorios e incluya solo los campos name y bedrooms en los resultados. Ordene los documentos devueltos por la calificación de las reseñas de los clientes. Limite el número de documentos devueltos a 5:

1db.listingsAndReviews.find({"bedrooms": 3}, {"name": 1, "bedrooms": 1}).sort({review_scores_rating: -1}).limit(5)
1[
2  {
3    _id: '20045679',
4    name: 'House Near Espinho/Santa Maria Feira',
5    bedrooms: Long("3")
6  },
7  {
8    _id: '19760228',
9    name: 'Apartment Salva - 3 bedroom in Poble Sec',
10    bedrooms: Long("3")
11  },
12  {
13    _id: '19768051',
14    name: 'Ultra Modern Pool House Maroubra',
15    bedrooms: Long("3")
16  },
17  {
18    _id: '19877706',
19    name: 'Big 3 Bedroom Garden Level Apartment Near Subway',
20    bedrooms: Long("3")
21  },
22  {
23    _id: '6291063',
24    name: 'Beautiful Tropical Oasis near beach in Kailua',
25    bedrooms: Long("3")
26  }
27]

Antes de ejecutar las consultas, cambie a la base de datos analytics:

use analytics

Buscar usuarios que hayan comprado Commodity con un límite de 10000. Limitar el número de documentos devueltos a 3:

1db.accounts.find({"limit": {$eq: 10000}, "products": "Commodity"}).limit(3)
1{
2        "_id" : ObjectId("5ca4bbc7a2dd94ee5816238d"),
3        "account_id" : 557378,
4        "limit" : 10000,
5        "products" : [
6                "InvestmentStock",
7                "Commodity",
8                "Brokerage",
9                "CurrencyService"
10        ]
11}
12{
13        "_id" : ObjectId("5ca4bbc7a2dd94ee58162390"),
14        "account_id" : 278603,
15        "limit" : 10000,
16        "products" : [
17                "Commodity",
18                "InvestmentStock"
19        ]
20}
21{
22        "_id" : ObjectId("5ca4bbc7a2dd94ee5816239b"),
23        "account_id" : 870466,
24        "limit" : 10000,
25        "products" : [
26                "Derivatives",
27                "Brokerage",
28                "Commodity",
29                "InvestmentStock"
30        ]
31}

Busque clientes cuya fecha de nacimiento sea anterior al 1990-01-01 y limite la cantidad de documentos devueltos a 5:

1db.customers.find({"birthdate": {$lt: ISODate("1990-01-01T22:15:34.000+00:00")}}, {"name": 1, "birthdate": 1, "email": 1}).limit(5)
1{
2        "_id" : ObjectId("5ca4bbcea2dd94ee58162a6a"),
3        "name" : "Katherine David",
4        "birthdate" : ISODate("1988-06-20T22:15:34Z"),
5        "email" : "timothy78@hotmail.com"
6}
7{
8        "_id" : ObjectId("5ca4bbcea2dd94ee58162a6c"),
9        "name" : "Brad Cardenas",
10        "birthdate" : ISODate("1977-05-06T21:57:35Z"),
11        "email" : "dustin37@yahoo.com"
12}
13{
14        "_id" : ObjectId("5ca4bbcea2dd94ee58162a74"),
15        "name" : "Dr. Angela Brown",
16        "birthdate" : ISODate("1977-06-19T20:35:52Z"),
17        "email" : "michaelespinoza@gmail.com"
18}
19{
20        "_id" : ObjectId("5ca4bbcea2dd94ee58162a76"),
21        "name" : "Lauren Clark",
22        "birthdate" : ISODate("1980-10-28T16:25:59Z"),
23        "email" : "briannafrost@yahoo.com"
24}
25{
26        "_id" : ObjectId("5ca4bbcea2dd94ee58162a77"),
27        "name" : "Jacqueline Haynes",
28        "birthdate" : ISODate("1982-09-01T07:12:57Z"),
29        "email" : "virginia36@hotmail.com"
30}

Busque los detalles de la transacción del usuario cuyo ID de cuenta es 557378 y utilice la etapa para ordenar en $sort el transactions.symbol campo:

1db.accounts.aggregate([ { $match: {"account_id": 557378}},{$sort: {"transactions.symbol": -1}} ])
1{
2  "_id" : ObjectId("5ca4bbc7a2dd94ee5816238d"),
3  "account_id" : 557378,
4  "limit" : 10000,
5  "products" : [ "InvestmentStock", "Commodity", "Brokerage", "CurrencyService" ]
6}

Antes de ejecutar las consultas, cambie a la base de datos mflix:

use mflix

Encuentra todas las películas entre los años 2010 y 2015 e incluye solo los campos _id, title y year en los resultados. Limita el número de documentos a 5.

1db.movies.find({"type": "movie", "year": {$gt: 2010, $lt: 2015} }, {"title": 1, "year": 1 }).limit(5)
1{
2      "_id" : ObjectId("573a13b8f29313caabd4c8c5"),
3      "year" : 2011,
4      "title" : "Thor"
5}
6{
7      "_id" : ObjectId("573a13b0f29313caabd34a3e"),
8      "year" : 2011,
9      "title" : "Cowboys & Aliens"
10}
11{
12      "_id" : ObjectId("573a13b8f29313caabd4ca3f"),
13      "title" : "Red Dog",
14      "year" : 2011
15}
16{
17      "_id" : ObjectId("573a13b8f29313caabd4d58c"),
18      "title" : "Jack and Jill",
19      "year" : 2011
20}
21{
22      "_id" : ObjectId("573a13b8f29313caabd4d5b5"),
23      "year" : 2011,
24      "title" : "Take Me Home Tonight"
25}

Encuentre los detalles de las sesiones de un usuario especificado por ID.

1db.sessions.find({"user_id": "t3qulfeem@kwiv5.6ur"})
1{
2    "_id" : ObjectId("5a97f9c91c807bb9c6eb5fb4"),
3    "user_id" : "t3qulfeem@kwiv5.6ur",
4    "jwt" : "eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NieyJpYXQiOjE1MTk5MDkzMjEsIm5iZiI6MTUxOTkwOTMyMSwianRpIjoiNmJlZDAwMWYtNTFiYi00NzVhLTgAtMDcwNGE5Mjk0MWZlIiwiZXhwIjoxNTE5OTEwMjIxLCJpZGVudGl0eSI6eyJlbWFpbCI6InQzcXVsZmVlbd2l2NS42dXIiLCJuYW1lIjoiM2lveHJtZnF4IiwicGFzc3dvcmQiOm51bGx9LCJmcmVzaCI6ZmFsc2UsInRUiOiJhY2Nlc3MiLCJ1c2VyX2NsYWltcyI6eyJ1c2VyIjp7ImVtYWlsIjoidDNxdWxmZWVtQGt3aXY1LjZ1cIm5hbWUiOiIzaW94cm1mcXgiLCJwYXNzd29yZCI6bnVsbH19ejtr_NyZyBronWMKuE0RFTjWej--T0zGrdc_iymGtVs"
5}

Encuentra el teatro especificado por su id y zipcode.

1db.theaters.findOne({$and: [{"_id": ObjectId("59a47286cfa9a3a73e51e763")}, {"location.address.zipcode": "93933"}]})
1{
2      "_id" : ObjectId("59a47286cfa9a3a73e51e763"),
3      "theaterId" : 1061,
4      "location" : {
5              "address" : {
6                      "street1" : "101 General Stillwell Dr",
7                      "city" : "Marina",
8                      "state" : "CA",
9                      "zipcode" : "93933"
10              },
11              "geo" : {
12                      "type" : "Point",
13                      "coordinates" : [
14                              -121.81196,
15                              36.66708
16                      ]
17            }
18      }
19}

Encuentra todos los usuarios cuyo apellido sea Lannister y limita el número de documentos devueltos a 5.

1db.users.find({ name: /Lannister/ }).limit(5)
1{
2      "_id" : ObjectId("59b99db5cfa9a34dcd7885b8"),
3      "name" : "Jaime Lannister",
4      "email" : "nikolaj_coster-waldau@gameofthron.es",
5      "password" : "$2b$12$6vz7wiwO.EI5Rilvq1zUc./9480gb1uPtXcahDxIadgyC3PS8XCUK"
6}
7{
8      "_id" : ObjectId("59b99db6cfa9a34dcd7885ba"),
9      "name" : "Cersei Lannister",
10      "email" : "lena_headey@gameofthron.es",
11      "password" : "$2b$12$FExjgr7CLhNCa.oUsB9seub8mqcHzkJCFZ8heMc8CeIKOZfeTKP8m"
12}
13{
14      "_id" : ObjectId("59b99dbdcfa9a34dcd7885c7"),
15      "name" : "Tyrion Lannister",
16      "email" : "peter_dinklage@gameofthron.es",
17      "password" : "$2b$12$xtHwQNXYlQzP2REobUDlzuQimjzBlXrTx1GnwP.xkfULeuuUpRxa2"
18}
19{
20      "_id" : ObjectId("59b99dc2cfa9a34dcd7885d2"),
21      "name" : "Tywin Lannister",
22      "email" : "charles_dance@gameofthron.es",
23      "password" : "$2b$12$/i04T5yEJvmsBhF0Jd.kJOk3ZhRzezbTU7ASEM5o43Xxsa4o6IgEy"
24}
25{
26      "_id" : ObjectId("59b99dcecfa9a34dcd7885ea"),
27      "name" : "Lancel Lannister",
28      "email" : "eugene_simon@gameofthron.es",
29      "password" : "$2b$12$mNWiHoOqOWQser3s6ezqZeTU5vhskTq.K7xkeTA2P.CIfoWsHvonO"
30}

Antes de ejecutar las consultas, cambie a la base de datos training:

use training

Encuentre todos los viajes más lejos que 5 que cuestan 50 o menos.

1db.trips.find({"fare_amount": { "$lte" : "50" }, "trip_distance": {"$gte": "5" }}).count()
196215

Descubra cuántos viajes incluyeron cuatro o más pasajeros.

1db.trips.find({"passenger_count": { "$gte" : 4 }}).count()
192846

Si aún no lo ha hecho, cargue datos de muestra en los clústeres Atlas que esté utilizando como fuentes de datos para su instancia de base de datos federada antes de ejecutar estas consultas.

Antes de ejecutar las consultas, cambie a la base de datos VirtualDatabase:

use VirtualDatabase

Encuentra el número de ofertas de AirBnB con 3 habitaciones y una puntuación alta en reseñas:

1db.VirtualCollection.aggregate([{$match: {"bedrooms" : 3, "review_scores.review_scores_rating": {$gt: 79}}}, {$count: "numProperties"}])
1{
2   "numProperties" : 295
3}

Busque propiedades con 3 dormitorios e incluya solo los campos name y bedrooms en los resultados. Ordene los documentos devueltos por la calificación de las reseñas de los clientes. Limite el número de documentos devueltos a 5:

1db.VirtualCollection.find({"bedrooms": 3}, {"name": 1, "bedrooms": 1}).sort({review_scores_rating: -1}).limit(5)
1[
2 {
3    _id: '20045679',
4    name: 'House Near Espinho/Santa Maria Feira',
5    bedrooms: Long("3")
6 },
7 {
8   _id: '19760228',
9   name: 'Apartment Salva - 3 bedroom in Poble Sec',
10   bedrooms: Long("3")
11 },
12 {
13   _id: '19768051',
14   name: 'Ultra Modern Pool House Maroubra',
15   bedrooms: Long("3")
16 },
17 {
18   _id: '19877706',
19   name: 'Big 3 Bedroom Garden Level Apartment Near Subway',
20   bedrooms: Long("3")
21 },
22 {
23   _id: '6291063',
24   name: 'Beautiful Tropical Oasis near beach in Kailua',
25   bedrooms: Long("3")
26 }
27]

Antes de ejecutar las consultas, cambie a la base de datos VirtualDatabase:

use VirtualDatabase

Buscar usuarios que hayan comprado Commodity con un límite de 10000. Limitar el número de documentos devueltos a 3:

1db.VirtualCollection.find({"limit": {$eq: 10000}, "products": "Commodity"}).limit(3)
1{
2       "_id" : ObjectId("5ca4bbc7a2dd94ee581623a3"),
3       "account_id" : 775273,
4       "limit" : 10000,
5       "products" : [
6               "Brokerage",
7               "Commodity",
8               "InvestmentStock"
9       ]
10}
11{
12       "_id" : ObjectId("5ca4bbc7a2dd94ee581623a9"),
13       "account_id" : 324287,
14       "limit" : 10000,
15       "products" : [
16               "Commodity",
17               "CurrencyService",
18               "Derivatives",
19               "InvestmentStock"
20       ]
21}
22{
23       "_id" : ObjectId("5ca4bbc7a2dd94ee581623b2"),
24       "account_id" : 209363,
25       "limit" : 10000,
26       "products" : [
27               "Brokerage",
28               "InvestmentStock",
29               "Commodity",
30               "Derivatives"
31       ]
32}

Busque clientes cuya fecha de nacimiento sea anterior al 1990-01-01 y limite la cantidad de documentos devueltos a 3:

1db.VirtualCollection.find({"birthdate": {$lt: ISODate ("1990-01-01T22:15:34.000+00:00")}}, {"name": 1, "birthdate": 1, "email": 1}).limit(3)
1{
2       "_id" : ObjectId("5ca4bbcea2dd94ee58162a6a"),
3       "name" : "Katherine David",
4       "birthdate" : ISODate("1988-06-20T22:15:34Z"),
5       "email" : "timothy78@hotmail.com"
6}
7{
8       "_id" : ObjectId("5ca4bbcea2dd94ee58162a6c"),
9       "name" : "Brad Cardenas",
10       "birthdate" : ISODate("1977-05-06T21:57:35Z"),
11       "email" : "dustin37@yahoo.com"
12}
13{
14       "_id" : ObjectId("5ca4bbcea2dd94ee58162a75"),
15       "name" : "John Vega",
16       "birthdate" : ISODate("1983-09-21T03:22:18Z"),
17       "email" : "ryanpena@yahoo.com"
18}

Busque los detalles de la transacción del usuario cuyo ID de cuenta es 557378 y utilice la etapa para ordenar en $sort el transactions.symbol campo:

1db.VirtualCollection.aggregate([{$match: {"account_id": 557378}}, {$sort: {"transactions.symbol": -1}}])
1{
2       "_id" : ObjectId("5ca4bbc1a2dd94ee58161cb3"),
3       "account_id" : 557378,
4       "transaction_count" : 56,
5       "bucket_start_date" : ISODate("1990-06-11T00:00:00Z"),
6       "bucket_end_date" : ISODate("2016-11-06T00:00:00Z"),
7       "transactions" : [
8          {
9                    "date" : ISODate("2006-10-06T00:00:00Z"),
10                    "amount" : 2561,
11                    "transaction_code" : "sell",
12                    "symbol" : "adbe",
13                    "price" : "38.236619210617988073863671161234378814697265625",
14                    "total" : "97923.98179839266745716486184"
15          },
16          {
17                    "date" : ISODate("2000-06-19T00:00:00Z"),
18                    "amount" : 9153,
19                    "transaction_code" : "sell",
20                    "symbol" : "adbe",
21                    "price" : "31.12236744839008650842515635304152965545654296875",
22                    "total" : "284863.0292551144618116154561"
23          },
24          {
25                    "date" : ISODate("2013-11-06T00:00:00Z"),
26                    "amount" : 18,
27                    "transaction_code" : "buy",
28                    "symbol" : "amzn",
29                    "price" : "356.639066345529272439307533204555511474609375",
30                    "total" : "6419.503194219526903907535598"
31     },
32...

Antes de ejecutar las consultas, cambie a la base de datos VirtualDatabase:

use VirtualDatabase

Encuentra todas las películas entre los años 2010 y 2015 e incluye solo los campos _id, title y year en los resultados. Limita el número de documentos a 5.

1db.VirtualCollection.find({"type": "movie", "year": {$gt: 2010, $lt: 2015}}, {"title": 1, "year": 1}).limit(5)
1{
2       "_id" : ObjectId("573a13b8f29313caabd4c8c5"),
3       "year" : 2011,
4       "title" : "Thor"
5}
6{
7       "_id" : ObjectId("573a13b0f29313caabd34a3e"),
8       "year" : 2011,
9       "title" : "Cowboys & Aliens"
10}
11{
12       "_id" : ObjectId("573a13b8f29313caabd4ca3f"),
13       "title" : "Red Dog",
14       "year" : 2011
15}
16{
17       "_id" : ObjectId("573a13b8f29313caabd4d58c"),
18       "title" : "Jack and Jill",
19       "year" : 2011
20}
21{
22       "_id" : ObjectId("573a13b8f29313caabd4d5b5"),
23       "year" : 2011,
24       "title" : "Take Me Home Tonight"
25}

Encuentre los detalles de las sesiones del usuario especificado por ID.

1db.VirtualCollection.find({"user_id": "t3qulfeem@kwiv5.6ur"})
1{
2   "_id" : ObjectId("5a97f9c91c807bb9c6eb5fb4"),
3   "user_id" : "t3qulfeem@kwiv5.6ur",
4   "jwt" : "eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NieyJpYXQiOjE1MTk5MDkzMjEsIm5iZiI6MTUxOTk           wOTMyMSwianRpIjoiNmJlZDAwMWYtNTFiYi00NzVhLTgAtMDcwNGE5Mjk0MWZlIiwiZXhwIjox           NTE5OTEwMjIxLCJpZGVudGl0eSI6eyJlbWFpbCI6InQzcXVsZmVlbd2l2NS42dXIiLCJuYW1lI           joiM2lveHJtZnF4IiwicGFzc3dvcmQiOm51bGx9LCJmcmVzaCI6ZmFsc2UsInRUiOiJhY2Nlc3           MiLCJ1c2VyX2NsYWltcyI6eyJ1c2VyIjp7ImVtYWlsIjoidDNxdWxmZWVtQGt3aXY1LjZ1cIm5           hbWUiOiIzaW94cm1mcXgiLCJwYXNzd29yZCI6bnVsbH19ejtr_NyZyBronWMKuE0RFTjWej--T           0zGrdc_iymGtVs"
5}

Encuentra el teatro especificado por su id y zipcode.

1db.VirtualCollection.findOne({$and: [{"_id": ObjectId("59a47286cfa9a3a73e51e763")}, {"location.address.zipcode": "93933"}]})
1{
2      "_id" : ObjectId("59a47286cfa9a3a73e51e763"),
3      "theaterId" : 1061,
4      "location" : {
5              "address" : {
6                      "street1" : "101 General Stillwell Dr",
7                      "city" : "Marina",
8                      "state" : "CA",
9                      "zipcode" : "93933"
10              },
11              "geo" : {
12                      "type" : "Point",
13                      "coordinates" : [
14                              -121.81196,
15                              36.66708
16                      ]
17            }
18      }
19}

Encuentra todos los usuarios cuyo apellido sea Lannister y limita el número de documentos devueltos a 5.

1db.VirtualCollection.find({name: /Lannister/ }).limit(5)
1{
2      "_id" : ObjectId("59b99db5cfa9a34dcd7885b8"),
3      "name" : "Jaime Lannister",
4      "email" : "nikolaj_coster-waldau@gameofthron.es",
5      "password" : "$2b$12$6vz7wiwO.EI5Rilvq1zUc./9480gb1uPtXcahDxIadgyC3PS8XCUK"
6}
7{
8      "_id" : ObjectId("59b99db6cfa9a34dcd7885ba"),
9      "name" : "Cersei Lannister",
10      "email" : "lena_headey@gameofthron.es",
11      "password" : "$2b$12$FExjgr7CLhNCa.oUsB9seub8mqcHzkJCFZ8heMc8CeIKOZfeTKP8m"
12}
13{
14      "_id" : ObjectId("59b99dbdcfa9a34dcd7885c7"),
15      "name" : "Tyrion Lannister",
16      "email" : "peter_dinklage@gameofthron.es",
17      "password" : "$2b$12$xtHwQNXYlQzP2REobUDlzuQimjzBlXrTx1GnwP.xkfULeuuUpRxa2"
18}
19{
20      "_id" : ObjectId("59b99dc2cfa9a34dcd7885d2"),
21      "name" : "Tywin Lannister",
22      "email" : "charles_dance@gameofthron.es",
23      "password" : "$2b$12$/i04T5yEJvmsBhF0Jd.kJOk3ZhRzezbTU7ASEM5o43Xxsa4o6IgEy"
24}
25{
26      "_id" : ObjectId("59b99dcecfa9a34dcd7885ea"),
27      "name" : "Lancel Lannister",
28      "email" : "eugene_simon@gameofthron.es",
29      "password" : "$2b$12$mNWiHoOqOWQser3s6ezqZeTU5vhskTq.K7xkeTA2P.CIfoWsHvonO"
30}

Antes de ejecutar las consultas, cambie a la base de datos VirtualDatabase:

use VirtualDatabase

Encuentre todos los estados con una población total mayor a 10 millones.

1db.VirtualCollection.aggregate([{$group: { _id: "$state", totalPop: {$sum: "$pop" }}}, {$match: {totalPop: {$gte: 10*1000*1000 }}}])
1{ "_id" : "NY", "totalPop" : 17990455 }
2{ "_id" : "FL", "totalPop" : 12937926 }
3{ "_id" : "PA", "totalPop" : 11881643 }
4{ "_id" : "CA", "totalPop" : 29760021 }
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Encuentre todos los viajes realizados por clientes que duraron menos de 70 minutos.

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Resumen

¡Felicidades! Acabas de configurar una instancia federada de base de datos, creaste una base de datos y colecciones a partir de los datos almacenados en un bucket de S3, y consultaste los datos utilizando comandos MQL.

Para obtener más información sobre las instancias de bases de datos federadas, consulte Atlas Data Federation.

Nota

Cuando se generan colecciones dinámicamente a partir de nombres de archivos, la cantidad de colecciones no se informa con precisión en el Data Federation vista.

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