Join us at MongoDB.local London on 7 May to unlock new possibilities for your data. Use WEB50 to save 50%.
Register now >
Docs Menu
Docs Home
/ /

Cómo buscar datos no alfabéticos como cadenas

Este tutorial demuestra cómo ejecutar consultas específicas de cadenas contra campos que no son cadenas convirtiendo los campos en cadenas y almacenándolos en un vistas materializadas. La vista materializada permite utilizar operadores específicos de cadenas para consultar los campos convertidos y mantener los datos originales intactos en la colección de origen.

Este tutorial sigue estos pasos:

  1. Crea una vista materializada en una colección de muestra

  2. Crea índices de MongoDB Search en la vista materializada

  3. Ejecuta consultas de búsqueda de MongoDB contra los campos convertidos en la vista materializada

Antes de empezar, asegúrese de que su clúster cumpla con los requisitos descritos en el Prerrequisitos.

Esta sección demuestra cómo crear una vista materializada denominada airbnb-mat-view en la sample_airbnb.listingsAndReviews colección. Esta vista almacena varios campos numéricos y de fecha de la colección de origen como campos de string.

Para ejecutar las consultas en la etapa Ejecutar consultas en los campos convertidos de este tutorial, es necesario crear índices de MongoDB Search en los campos de string convertidos en tu airbnb_mat_view vista materializada.

El siguiente Las definicionesJSON definen los índices de MongoDB Search en la airbnb_mat_view vista materializada. Puede usar asignaciones dinámicas o estáticas para especificar los campos que desea indexar en su colección, según el tipo de consultas que desee ejecutar. Para obtener más información sobre las asignaciones de campos o la sintaxis de los índices de MongoDB Search, consulte "Definir asignaciones de campos" o "Referencia de índices", respectivamente.

La siguiente definición de índice de búsqueda MongoDB JSON utiliza mapeos dinámicos para indexar los campos en la vista materializada. Puede usar este índice para ejecutar consultas mediante el operador queryString.

No puedes ejecutar consultas usando el operador de autocompletado en campos indexados dinámicamente.

{
"mappings": {
"dynamic": true
}
}

La siguiente definición de índice JSON MongoDB Search utiliza mapeos estáticos para indexar los campos en la vista materializada como el tipo de autocompletado. Puedes usar este índice para ejecutar consultas utilizando el operador de autocompletado.

No puedes ejecutar consultas utilizando el operador queryString en campos indexados como tipo autocomplete.

{
"mappings": {
"dynamic": false,
"fields": {
"accommodatesNumber": [
{
"dynamic": true,
"type": "document"
},
{
"minGrams": 1,
"type": "autocomplete"
}
],
"lastScrapedDate": [
{
"dynamic": true,
"type": "document"
},
{
"type": "autocomplete"
}
],
"maximumNumberOfNights": [
{
"dynamic": true,
"type": "document"
},
{
"minGrams": 1,
"type": "autocomplete"
}
]
}
}
}

Para aprender cómo crear los índices definidos anteriormente usando tu interfaz preferida, consulta Clientes compatibles.

Se pueden ejecutar consultas sobre los campos numéricos y de fecha que se convirtieron en cadenas. Este tutorial utiliza los operadores queryString y autocompletar para buscar propiedades. La consulta utiliza las siguientes etapas de la pipeline:

  • $search escenario para buscar en la colección

  • Etapa $limit para limitar la salida a resultados 5

  • $project etapa que se debe excluir _id

En esta sección, te conectas a tu clúster y ejecutas las consultas de muestra utilizando el operador sobre los campos en la colección airbnb_mat_view.

Nota

No es posible ejecutar consultas cercanas o de rango en los campos de fecha y número que se convirtieron en cadenas en su vista materializada.

Volver

Diseña la búsqueda para el modelo de datos

En esta página