in Operador

La siguiente query utiliza el operador in para buscar en el campo birthdate, que contiene un solo valor, a los clientes que nacieron en determinadas fechas. La query utiliza la etapa $project para:

• Omitir el campo _id en los resultados.

• Incluye solo los campos name y birthdate en los resultados.

1
db.customers.aggregate([
2
  {
3
    "$search": {
4
      "in": {
5
        "path": "birthdate",
6
        "value": [ISODate("1977-03-02T02:20:31.000+00:00"), ISODate("1977-03-01T00:00:00.000+00:00"), ISODate("1977-05-06T21:57:35.000+00:00")]
7
      }
8
    }
9
  },
10
  {
11
    "$project": {
12
      "_id": 0,
13
      "name": 1,
14
      "birthdate": 1
15
    }
16
  }
17
])

1
[
2
  {
3
    name: 'Elizabeth Ray',
4
    birthdate: ISODate("1977-03-02T02:20:31.000Z")
5
  },
6
  {
7
    name: 'Brad Cardenas',
8
    birthdate: ISODate("1977-05-06T21:57:35.000Z")
9
  }
10
]

MongoDB Search devuelve dos documentos que coinciden con las fechas especificadas en la query.

La siguiente query utiliza el operador in para consultar el campo accounts, que contiene un arreglo de números, para clientes con los números de cuenta 371138, 371139, o 371140. La consulta utiliza la etapa $project para:

• Omitir el campo _id en los resultados.

• Incluye solo los campos name y accounts en los resultados.

1
db.customers.aggregate([
2
  {
3
    "$search": {
4
      "in": {
5
        "path": "accounts",
6
        "value": [371138, 371139, 371140]
7
      }
8
    }
9
  },
10
  {
11
    "$project": {
12
      "_id": 0,
13
      "name": 1,
14
      "accounts": 1
15
    }
16
  }
17
])

1
[
2
  {
3
    name: 'Elizabeth Ray',
4
    accounts: [ 371138, 324287, 276528, 332179, 422649, 387979 ]
5
  }
6
]

MongoDB Search sólo devuelve un documento que coincide con el número de cuenta 371138 especificado en la consulta.

La siguiente query utiliza el operador text para buscar clientes cuyo primer nombre es James en el campo name. La query especifica la preferencia utilizando el operador in para los clientes asociados con los IDs de objeto dados en el campo _id. La consulta utiliza la etapa $limit para limitar la salida a 5 resultados y la etapa $project para:

• Incluye solo los campos _id y name en los resultados.

• Agrega un campo llamado score a los resultados.

1
db.customers.aggregate([
2
  {
3
    "$search": {
4
      "compound": {
5
        "must": [{
6
          "in": {
7
            "path": "name",
8
            "value": ["james sanchez", "jennifer lawrence"]
9
          }
10
        }],
11
        "should": [{
12
          "in": {
13
            "path": "_id",
14
            "value": [ObjectId("5ca4bbcea2dd94ee58162a72"), ObjectId("5ca4bbcea2dd94ee58162a91")]
15
          }
16
        }]
17
      }
18
    }
19
  },
20
  {
21
    "$limit": 5
22
  },
23
  {
24
    "$project": {
25
      "_id": 1,
26
      "name": 1,
27
      "score": { $meta: "searchScore" }
28
    }
29
  }
30
])

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[
2
  {
3
    _id: ObjectId("5ca4bbcea2dd94ee58162a72"),
4
    name: 'James Sanchez',
5
    score: 2
6
  },
7
  {
8
    _id: ObjectId("5ca4bbcea2dd94ee58162a71"),
9
    name: 'Jennifer Lawrence',
10
    score: 1
11
  }
12
]

MongoDB Search devuelve documentos que contienen James Sanchez y Jennifer Lawrence en el campo name. MongoDB Search asigna una puntuación más alta al documento que contiene name: 'James Sanchez' porque coincide con el ObjectId especificado en la cláusula should.