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Contar resultados de búsqueda en MongoDB

La opción MongoDB Search count agrega un campo al documento de resultados de metadatos que muestra un conteo de los resultados de la búsqueda para la query. Puedes utilizar count para determinar el tamaño del conjunto de resultados. Puedes utilizarlo en la $search o en la $searchMeta. Debes usarse junto con los operadores o los recopiladores para mostrar el número total de documentos o el límite inferior de documentos que coinciden con la query.

MongoDB recomienda usar count con la etapa$searchMetapara recuperar solo los resultados de metadatos de la consulta. Para recuperar los resultados de metadatos y de la consulta con la etapa$search, debe usar la variable $$SEARCH_META. Para obtener más información, consulte la variable de agregaciónSEARCH_META.

Considerations

Para utilizar la opción count sobre colecciones particionadas, tu clúster debe ejecutar MongoDB 7.0 o posterior. En clústeres particionados que ejecutan MongoDB 7.2.0, $searchMeta podría generar un error para count.

MongoDB Search no incluye los resultados count en los resultados de las consultas ejecutadas con count en moda explicación.

Sintaxis

count tiene la siguiente sintaxis:

{
  "$searchMeta"|"$search": {
    "index": "<index name>", // optional, defaults to "default"
    "<operator>": {
      <operator-specifications>
    },
    "count": {
      "type": "lowerBound"|"total",
      "threshold": <number-of-documents> //optional
    }
  }
}

opciones

Campo	Tipo	Descripción	¿Requerido?
`type`	string	Tipo de conteo de los documentos en el conjunto de resultados. El valor puede ser uno de los siguientes: `lowerBound` - para un recuento límite inferior del número de documentos que cumplen con la query. Puede establecer el `threshold` para el número límite inferior. `total` - para un recuento exacto de la cantidad de documentos que coinciden con la query. Si el conjunto de resultados es grande, MongoDB Search puede tardar más en devolver el recuento que `lowerBound`. Si se omite, es por defecto `lowerBound`.	no
`threshold`	Int	Número de documentos a incluir en el recuento exacto si `type` es `lowerBound`. Si se omite, el valor por defecto es `1000`, lo que indica que cualquier número hasta `1000` es un recuento exacto y cualquier número superior a `1000` es un recuento aproximado del número de documentos en el resultado.	no

Recuento de resultados

El documento de conteo incluido en el documento de resultados contiene los siguientes campos enteros:

Opción	Descripción
`lowerBound`	Límite inferior para este conjunto de resultados. Se devuelve de forma predeterminada si se omite la opción `type` y cuando se solicita explícitamente un recuento de tipo `lowerBound`.
`total`	Recuento total para este conjunto de resultados. Esto se devuelve solo cuando se solicita un conteo de tipo `total`.

`SEARCH_META` Variable de agregación

Cuando ejecutas tu consulta utilizando la etapa $search, MongoDB Search almacena los resultados de metadatos en la variable $$SEARCH_META y devuelve solo los resultados de búsqueda. Puedes usar la variable $$SEARCH_META en todas las etapas del pipeline de agregación admitidas para consultar los resultados de metadatos de su $search query.

MongoDB recomienda usar la variable $$SEARCH_META solo si necesitas tanto los resultados de la búsqueda como los resultados de los metadatos. De lo contrario, utiliza la:

$search etapa solo para los resultados de búsqueda.
$searchMeta etapa solo para los resultados de los metadatos.

Ejemplo

Suponga un índice en el campo released de la colección sample_mflix.movies:

{
  "mappings": {
    "dynamic": false,
    "fields": {
      "released": {
        "type": "date"
      }
    }
  }
}

La siguiente query busca películas que se estrenaron cerca del 1 de septiembre de 2011 en la colección movies. La query solicita un recuento total de los resultados. La query incluye lo siguiente:

La query de muestra utiliza las siguientes etapas:

`$search`	Busca películas estrenadas cerca de septiembre 01, 2011 en la colección `movies`. La query solicita un recuento total de los resultados y metadatos sobre el campo `genres`.
`$project`	Excluye todos los campos excepto `title` y `released` de los documentos e incluye los resultados de los metadatos almacenados en la variable `$$SEARCH_META` como el valor de un campo llamado `meta`.
`$limit`	Limita la salida a `2` documentos.

db.movies.aggregate([
  {
    "$search": {
      "near": {
        "path": "released",
        "origin": ISODate("2011-09-01T00:00:00.000+00:00"),
        "pivot": 7776000000
      },
      "count": {
         "type": "total"
      }
    }
  },
  {
    "$project": {
      "meta": "$$SEARCH_META",
      "title": 1,
      "released": 1
    }
  },
  {
    "$limit": 2
  }
])

{
  "_id" : ObjectId("573a13c3f29313caabd6b025"),
  "title" : "Submarino",
  "released" : ISODate("2011-09-01T00:00:00Z"),
  "meta" : {
    "count" : { "total" : NumberLong(23026) }
  }
}
{
  "_id" : ObjectId("573a13c7f29313caabd748f7"),
  "title" : "Devil's Playground",
  "released" : ISODate("2011-09-01T00:00:00Z"),
  "meta" : {
    "count" : { "total" : NumberLong(23026) }
  }
}

Supón un índice en los campos released y genres de la colección sample_mflix.movies:

{
  "mappings": {
    "dynamic": false,
    "fields": {
      "genres": {
        "type": "token"
      },
      "released": {
        "type": "date"
      }
    }
  }
}

La query de muestra utiliza las siguientes etapas:

`$search`	Busca películas estrenadas cerca de septiembre 01, 2011 en la colección `movies`. La query solicita un recuento total de los resultados y metadatos sobre el campo `genres`.
`$limit`	Limita la salida a `2` documentos.
`$facet`	Procesa los resultados de `$search` excluyendo todos los campos excepto `title`, `released`, y `genres` de los documentos e incluyendo los resultados de metadatos almacenados en la variable `$$SEARCH_META` dentro del arreglo `meta` de documentos.

db.movies.aggregate([
  {
    "$search": {
      "facet": {
        "operator": {
          "near": {
            "path": "released",
            "origin": ISODate("2011-09-01T00:00:00.000+00:00"),
            "pivot": 7776000000
          }
        },
        "facets": {
          "genresFacet": {
            "type": "string",
            "path": "genres"
          }
        }
      },
      "count": {
        "type": "total"
      }
    }
  },
  {
    "$limit": 2
  },
  {
    "$facet": {
      "results": [
        { "$project":
          {
            "title": 1,
            "released": 1,
            "genres": 1
          }
        }
      ],
      "meta": [
        {"$replaceWith": "$$SEARCH_META"},
        {"$limit": 1}
      ]
    }
  }
])

[
  {
    results: [
      {
        _id: ObjectId('573a13c3f29313caabd6b025'),
        genres: [ 'Drama' ],
        title: 'Submarino',
        released: ISODate('2011-09-01T00:00:00.000Z')
      },
      {
        _id: ObjectId('573a13c7f29313caabd748f7'),
        genres: [ 'Action', 'Horror' ],
        title: "Devil's Playground",
        released: ISODate('2011-09-01T00:00:00.000Z')
      }
    ],
    meta: [
      {
        count: { total: Long('20878') },
        facet: {
          genresFacet: {
            buckets: [
              { _id: 'Drama', count: Long('12149') },
              { _id: 'Comedy', count: Long('6436') },
              { _id: 'Romance', count: Long('3274') },
              { _id: 'Crime', count: Long('2429') },
              { _id: 'Thriller', count: Long('2400') },
              { _id: 'Action', count: Long('2349') },
              { _id: 'Adventure', count: Long('1876') },
              { _id: 'Documentary', count: Long('1755') },
              { _id: 'Horror', count: Long('1432') },
              { _id: 'Biography', count: Long('1244') }
            ]
          }
        }
      }
    ]
  }
]

Para obtener más información sobre los resultados, consulte Resultados del recuento.

Ejemplos

El siguiente ejemplo utiliza un índice en el campo year de la colección sample_mflix.movies:

{
  "mappings": {
    "dynamic": false,
    "fields": {
      "year": {
        "type": "number"
      }
    }
  }
}

La siguiente query busca las películas entre los años 2010 y 2015 en la colección movies. La query solicita un recuento mínimo de los resultados:

db.movies.aggregate([
  {
    "$searchMeta": {
      "range": {
        "path": "year",
        "gte": 2010,
        "lte": 2015
      },
      "count": {
        "type": "lowerBound"
      }
    }
  }
])

MongoDB Search devuelve los siguientes resultados:

{ "count" : { "lowerBound" : NumberLong(1001) } }

La siguiente query busca las películas entre los años 2010 y 2015 en la colección movies. La query solicita un recuento total de los resultados:

db.movies.aggregate([
  {
    "$searchMeta": {
      "range": {
        "path": "year",
        "gte": 2010,
        "lte": 2015
      },
      "count": {
        "type": "total"
      }
    }
  }
])