Analizador de espacio en blanco

Ejemplo

La siguiente definición de índice de ejemplo especifica un índice en el campo title en la Colección sample_mflix.movies usando el analizador whitespace. Para seguir este ejemplo, carga los datos de muestra en tu clúster y usa mongosh o navegue a la página Create a Search Index en la Interfaz de Usuario de Atlas siguiendo los pasos del tutorial Crear un índice de MongoDB Search.

Luego, utilizando la movies colección como fuente de datos, siga el procedimiento de ejemplo para crear un índice desde mongosh o la interfaz de usuario de Atlas Visual Editor o.JSON editor

➤ Utilice el menú desplegable Seleccione su idioma para configurar la interfaz para el ejemplo de esta página.

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db.movies.createSearchIndex(
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  "default",
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  {   
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    "mappings": {
5
      "fields": {
6
        "title": {
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          "type": "string",
8
          "analyzer": "lucene.whitespace",
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          "searchAnalyzer": "lucene.whitespace"
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        }
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      }
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    }
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  }
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)

La siguiente query busca el término Lion's en el campo title.

db.movies.aggregate([
  {
    "$search": {
      "text": {
         "query": "Lion's",
         "path": "title"
      }
    }
  },
  {
    "$project": {
      "_id": 0,
      "title": 1
    }
  }
])

[ { title: "The Lion's Mouth Opens" } ]

MongoDB Search devuelve estos documentos haciendo lo siguiente para el texto en el campo title usando el analizador lucene.whitespace:

• Mantén la letra en su forma original para el texto.

• Divide el texto en tokens donde encuentre un carácter de espacio en blanco.

La siguiente tabla muestra los tokens (términos de búsqueda) que MongoDB Search crea utilizando el Analizador de espacios en blanco y, por el contrario, el Analizador simple y el Analizador de palabras clave para los documentos en los resultados:

El índice que utiliza el analizador whitespace distingue mayúsculas y minúsculas. Por lo tanto, MongoDB Search es capaz de coincidir el término de query Lion's con el token Lion's creado por el analizador whitespace.