新一轮 AI 浪潮席卷而来，改变了企业在现有工作流程中使用内部和外部数据的方式。如今，通过结合大型语言模型 (LLM) 和嵌入模型（可基于非结构化数据创建高维矢量的模型），您可以理解任何类型的数据。

由于超过 80% 的信息都是非结构化数据（例如文本、文档、图像、视频文件等），搜索已经不再仅限于关键字，而矢量嵌入有助于将所有这些数据置于上下文中，即使最终用户自己可能都不知道要查找什么，也可以顺利执行搜索。那么，您的企业应当如何利用强大的矢量搜索和大型语言模型来扩展自己的企业知识库并增加相关结果？

本网络研讨会将邀请 RedMonk 首席分析师兼联合创始人 Stephen O'Grady 和 MongoDB 产品管理主管 Benjamin Flast 共同探讨这些重要趋势，包括：

什么是矢量搜索以及人工智能如何在理解非结构化数据方面发挥重要作用。
如何利用强大的大型语言模型来创建矢量嵌入以增加相关性。
存储和检索矢量的各种方法。
矢量使用案例、人工智能整合和成果的真实案例。