我们统一的查询 API 可以轻松处理任何现代数据，例如：数组、地理空间、时间序列等。在数据结构变化的同时，还能够在原地查询、转换和分析数据。
灵活地容纳任何类型的数据
MongoDB 查询 API 是专为处理任何数据结构而构建的。在数据结构发生变化时快速查询、转换和分析数据。
在原地高效地处理关键任务
直接通过 MongoDB 的查询 API，执行关键的数据操作，包括：创建索引、查询和更新，无需在各种接口或查询语法之间切换。
简化开发流程
使用首选的编码语言查询和聚合数据。MongoDB 查询 API 包含以编程方式生成查询和构建聚合管道的驱动程序，因而无需从头开始学习新的查询语言。功能概览
查询和更新
使用 $updateMany 和 $set 等强大的运算符来查询和更新集合中的文档。
多种索引类型
无论字段嵌套的深度如何，都可以优化查询多种索引类型。
原地转换和分析数据
对同一集群中的实时数据创建实时分析 — 无需进行 ETL 或复制。
专为文档模型而构建的全文检索
部署高级的全文检索功能，无需管理额外的基础设施。
变更流
构建实时的事件驱动型应用程序，以通过触发服务器端逻辑对数据库变更做出反应。
关联查询
利用 $lookup 和 $unionWith 关联查询多个集合，以便进行深入分析和探索。
地理空间和图数据
轻松查询地理空间数据，并使用 $graphLookup 等运算符来遍历已连接的数据集。
按需物化视图
预先计算并缓存常见查询，以便在处理新数据时动态更新结果集。
无缝处理数据
聚合并分析数据
构建模块化多阶段聚合管道，从而对数据运行强大的分析。提供核心视角，并为决策过程提供信息。
时间序列和地理空间数据
以任何规模和为任何行业构建并运行时间序列应用程序。分析历史模式、发现重要趋势并预测未来的用户行为。
轻松连接和集成
使用惯用语言驱动程序或通过 HTTPS 的安全访问，轻松构建并集成以数据为中心的应用程序。
聚合并分析数据
构建模块化多阶段聚合管道，从而对数据运行强大的分析。提供核心视角，并为决策过程提供信息。
CRUD
聚合管道
时间序列和地理空间数据
以任何规模和为任何行业构建并运行时间序列应用程序。分析历史模式、发现重要趋势并预测未来的用户行为。
CRUD
聚合管道
轻松连接和集成
使用惯用语言驱动程序或通过 HTTPS 的安全访问，轻松构建并集成以数据为中心的应用程序。
CRUD
聚合管道
CRUD
聚合管道
查询、转换、分析
了解查询 API 必须提供哪些功能，以及它如何助力其他组织转换其应用程序和工作流。
充分利用 Atlas
利用我们应用程序数据平台的其他功能，提供更多数据驱动的体验和见解。
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