MongoDB
Atlas Data Lake

使用 MongoDB 查询语言 (MQL) 以其原生格式就地跨 AWS S3 和 MongoDB Atlas 查询和分析数据。

为什么选择 MongoDB Atlas Data Lake?

利用无服务器的可扩展数据湖来释放数据的价值。结合并分析实时和历史数据,而无需移动数据或支付运营开销,仅需为运行查询付费。

轻松直观地
分析丰富的数据

使用单个连接字符串在数据库和 AWS S3 存储中以原生方式就地查询丰富的结构化数据。使用 MongoDB 查询语言 (MQL) 运行功能强大、易于理解的聚合,在各种数据类型中均获得一致的体验。

按需处理数据,
满足任何规模的需求

Atlas Data Lake 为无服务器数据湖,因此无需设置或管理基础架构,也无需预测容量。您仅需为主动处理数据时运行的查询付费。通过并行化工作负载并启用全局数据湖分析,可扩展您的数据湖以提供性能。

与 MongoDB Cloud Platform
全面集成

仅需单击几个常见的用户界面,即可在可操作的 Atlas 数据库集群旁边启动数据湖,并立即开始查询数据。

了解有关 MongoDB Cloud 的更多信息

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准备好开始了吗?

立即试用 MongoDB Atlas Data Lake

适合您数据湖的功能

多种格式

可就地分析存储在 JSON、BSON、CSV、TSV、Avro、ORC 和 Parquet 中的数据,消除数据提取和转换带来的复杂性、成本和时间投入。

强大的聚合

使用 MongoDB 查询语言 (MQL) 运行功能强大、模块化且易于理解的聚合,将结果留存到您首选的存储层中。

联合查询

运行单个查询即可就地结合分析 Amazon S3 上的实时 MongoDB Atlas 数据和历史数据,以更快地获得见解。

无服务器

无需设置和管理基础架构,仅需提供对现有 AWS S3 存储桶的访问权限,立即开始运行查询即可。

按需

只需为仅在主动处理数据时运行的查询付费。无需预测需求或容量。

全面集成

与 MongoDB Cloud Platform 全面集成,以进行预配、访问、计费和提供支持。

MongoDB Atlas Data Lake 架构

定价

MongoDB Atlas Data Lake 是一个完全托管的数据湖即服务,其定价基于处理和返回的数据量。
Data processed
Data returned
$5 per TB with a 10MB minimum per query
Standard AWS data transfer rates

常见问题解答

什么是 MongoDB Atlas Data Lake?

MongoDB Atlas Data Lake 是一项完全托管的数据湖即服务,通过它,您可以就地跨 AWS S3 和 MongoDB Atlas 查询和分析数据。您可以无缝地结合并以 JSON、BSON、CSV、TSV、Avro、ORC 和 Parquet 格式存储的丰富的结构化数据,且加以分析,消除数据移动和转换带来的成本和复杂性。

什么是 MongoDB Atlas 在线归档?

利用 MongoDB Atlas 在线归档,您可以根据性能要求自动对数据进行分层,以实现更高效的系统。将不经常访问的数据从 MongoDB Atlas 数据库移至可查询的存档存储中,以降低成本,同时保持对存档的轻松访问。

MongoDB Atlas Data Lake 可以在 AWS 上使用吗?

MongoDB Atlas Data Lake 支持您就地以其原生格式查询 AWS S3 数据。仅需在 MongoDB Atlas 用户界面上单击数下,即可启动数据湖,然后将其连接到您自己的 AWS S3 存储桶以开始查询和分析数据。

如何使用 MongoDB Atlas Data Lake?

MongoDB Atlas Data Lake 是一个自助服务应用程序,可以通过 MongoDB Atlas 控制平面进行访问和设置。创建并将其连接到数据湖,通过存储在 AWS S3 中的文件配置数据库和集合,并使用 MongoDB 查询语言 (MQL) 和工具运行强大的聚合。

您可以连接自己的 AWS S3 存储桶或利用 Atlas 在线归档,自动将您的 MongoDB Atlas 数据分层到完全托管的云对象存储,然后就地查询。将所有历史数据公开到实时应用程序,以获取新见解并提升用户体验。

在哪里可以了解有关 MongoDB Atlas Data Lake 的更多信息?

查看我们的 [文档] (https://docs.mongodb.com/datalake/)了解有关开始使用 Atlas Data Lake 的更多信息。