Gerar incorporações automaticamente usando a Vector Search do MongoDB

Acesso necessário

Você precisa ter a função Project Data Access Admin ou superior para criar e gerenciar índices de Vector Search do MongoDB.

Sintaxe do Índice

A seguir está a sintaxe para ativar a geração automática de incorporações:

1
{
2
  "fields": [
3
    {
4
      "type": "text",
5
      "path": "<field-name>",
6
      "model": "voyage-3-large | voyage-3.5 | voyage-3.5-lite"
7
    }
8
  ]
9
}

Campos do índice

Os seguintes campos são obrigatórios na definição do índice:

Considerações

Os campos de índice para Incorporação automatizada são mutuamente exclusivos com os seguintes campos de índice do tipo vector:

• numDimensions

• similarity

• quantization

Se a sua coleção já tiver incorporações, você deve usar os campos de tipo vector para indexar as incorporações. Para aprender mais sobre como indexar campos com incorporações, consulte Como indexar campos para a pesquisa vetorial.

Você pode criar um índice com os tipos text e vector se quiser indexar um campo de texto para gerar automaticamente incorporações e também indexar um campo com suas próprias incorporações. O MongoDB Vector Search gerará automaticamente incorporações para consultas somente com o campo indexado como o tipo text . Você deve especificar incorporações na query para pesquisar o campo indexado como o tipo vector.

Você também pode indexar campos para pré-filtrar seus dados usando o tipo MongoDB Vector Search filter.

Para aprender mais sobre como pré-filtragem seus dados, consulte Sobre o tipo filter.

Criar um índice para incorporação automatizada

O procedimento a seguir percorre as etapas para ativar as incorporações automatizadas em seu índice do MongoDB Vector Search . Se você carregou o conjunto de dados sample_mflix.movies, o exemplo no procedimento demonstra como ativar a Incorporação Automática para o campo fullplot na coleção.

Sintaxe de consulta

A seguinte sintaxe demonstra como executar uma query em relação a um campo indexado para Incorporação Automática:

1
{
2
  "$vectorSearch": {
3
    "index": "<index-name>",
4
    "limit": <number-of-results>,
5
    "numCandidates": <number-of-candidates>,
6
    "path": "<field-to-search>",
7
    "query": "<query-string>"
8
  }
9
}

Campos de query

Os campos a seguir são obrigatórios para uma query do MongoDB Vector Search usando incorporações automatizadas:

Considerações

Você pode executar uma query ANN ou ENN no campo indexado. Para saber mais, veja ANN pesquisa e ENN pesquisa.

Você não pode especificar incorporações vetoriais em sua query em relação a campos indexados para Incorporação automatizada. Em vez disso, você deve executar uma query de linguagem natural no campo. Quando você executa uma query de linguagem natural no campo indexado para Incorporação Automática, o MongoDB Vector Search gera automaticamente as incorporações para o texto da query usando o mesmo modelo de incorporação do campo indexado. Em seguida, ele usa as incorporações geradas para realizar uma pesquisa semântica no campo indexado.

Opcionalmente, você pode especificar filter campos em sua query para pré-filtrar os documentos nos quais o MongoDB pesquisa vetorial executa a pesquisa semântica. Para saber mais, consulte Pré-filtragem da pesquisa vetorial do MongoDB.

Opcionalmente, você também pode recuperar a pontuação dos documentos nos resultados. Para saber mais, consulte Pontuação de pesquisa vetorial do MongoDB.

Executar uma query usando a incorporação automática