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Manual do MongoDB
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Session.commitTransaction()

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Session.commitTransaction()

Salva as alterações feitas pelas operações natransação multidocumento e termina a transação.

Transações multidocumento estão disponíveis tanto para clusters fragmentados quanto para conjuntos de réplicas.

Session.commitTransaction() não retorna um valor.

Importante

Método mongosh

Esta página documenta um método mongosh. Esta não é a documentação de comandos de banco de dados nem drivers específicos de linguagem, como Node.js.

Para o comando do banco de dados, consulte o comando commitTransaction.

Para drivers de API do MongoDB, consulte a documentação do driver do MongoDB específica da linguagem.

Esse método está disponível em implantações hospedadas nos seguintes ambientes:

  • MongoDB Atlas: o serviço totalmente gerenciado para implantações do MongoDB na nuvem

Observação

Este comando é suportado em todos os clusters do MongoDB Atlas . Para obter informações sobre o suporte do Atlas para todos os comandos, consulte Comandos não suportados.

  • MongoDB Enterprise: a versão autogerenciada e baseada em assinatura do MongoDB

  • MongoDB Community: uma versão com código disponível, de uso gratuito e autogerenciada do MongoDB

Ao confirmar a transação, a sessão utiliza a write concern especificada no início da transação. Consulte Session.startTransaction().

Se você confirmar usando a write concern "w: 1", sua transação poderá ser revertida durante o processo de failover.

Quando uma transação é confirmada, todas as alterações de dados feitas na transação são salvas e visíveis fora da transação. Ou seja, uma transação não confirmará algumas de suas alterações enquanto reverte outras.

Até que uma transação seja confirmada, as alterações de dados feitas na transação não serão visíveis fora da transação.

No entanto, quando uma transação é gravada em vários fragmentos, nem todas as operações de leitura externas precisam esperar que o resultado da transação confirmada fique visível nos fragmentos. Por exemplo, se uma transação estiver comprometida e escrever 1 estiver visível no fragmento A, mas escrever 2 ainda não estiver visível no fragmento B, uma leitura externa em questão de leitura "local" poderá ler os resultados da escrita 1 sem ver a escrita 2.

Se a operação de confirmação encontrar um erro, os drivers do MongoDB tentarão novamente a operação de confirmação uma única vez, independentemente de retryWrites estar definido como false. Para obter mais informações, consulte Tratamento de erros de transação.

Considere um cenário em que, à medida que as alterações são feitas no registro de um funcionário no banco de dados hr, você deseja garantir que a collection de events no banco de dados reporting esteja sincronizada com as alterações hr. Ou seja, você deseja garantir que essas gravações sejam feitas como uma única transação, de modo que ambas as operações sejam bem-sucedidas ou não.

A collection employees no banco de dados hr tem os seguintes documentos:

{ "_id" : ObjectId("5af0776263426f87dd69319a"), "employee" : 3, "name" : { "title" : "Mr.", "name" : "Iba Ochs" }, "status" : "Active", "department" : "ABC" }
{ "_id" : ObjectId("5af0776263426f87dd693198"), "employee" : 1, "name" : { "title" : "Miss", "name" : "Ann Thrope" }, "status" : "Active", "department" : "ABC" }
{ "_id" : ObjectId("5af0776263426f87dd693199"), "employee" : 2, "name" : { "title" : "Mrs.", "name" : "Eppie Delta" }, "status" : "Active", "department" : "XYZ" }

A collection events no banco de dados reporting tem os seguintes documentos:

{ "_id" : ObjectId("5af07daa051d92f02462644a"), "employee" : 1, "status" : { "new" : "Active", "old" : null }, "department" : { "new" : "ABC", "old" : null } }
{ "_id" : ObjectId("5af07daa051d92f02462644b"), "employee" : 2, "status" : { "new" : "Active", "old" : null }, "department" : { "new" : "XYZ", "old" : null } }
{ "_id" : ObjectId("5af07daa051d92f02462644c"), "employee" : 3, "status" : { "new" : "Active", "old" : null }, "department" : { "new" : "ABC", "old" : null } }

O exemplo a seguir abre uma transação, atualiza o status de um funcionário para Inactive no status employees, insere um documento correspondente à collection events e comete as duas operações como uma única transação.

// Runs the txnFunc and retries if TransientTransactionError encountered
function runTransactionWithRetry(txnFunc, session) {
while (true) {
try {
txnFunc(session); // performs transaction
break;
} catch (error) {
// If transient error, retry the whole transaction
if (error?.errorLabels?.includes("TransientTransactionError") ) {
print("TransientTransactionError, retrying transaction ...");
continue;
} else {
throw error;
}
}
}
}
// Retries commit if UnknownTransactionCommitResult encountered
function commitWithRetry(session) {
while (true) {
try {
session.commitTransaction(); // Uses write concern set at transaction start.
print("Transaction committed.");
break;
} catch (error) {
// Can retry commit
if (error?.errorLabels?.includes("UnknownTransactionCommitResult") ) {
print("UnknownTransactionCommitResult, retrying commit operation ...");
continue;
} else {
print("Error during commit ...");
throw error;
}
}
}
}
// Updates two collections in a transactions
function updateEmployeeInfo(session) {
employeesCollection = session.getDatabase("hr").employees;
eventsCollection = session.getDatabase("reporting").events;
session.startTransaction( { readConcern: { level: "snapshot" }, writeConcern: { w: "majority" } } );
try{
employeesCollection.updateOne( { employee: 3 }, { $set: { status: "Inactive" } } );
eventsCollection.insertOne( { employee: 3, status: { new: "Inactive", old: "Active" } } );
} catch (error) {
print("Caught exception during transaction, aborting.");
session.abortTransaction();
throw error;
}
commitWithRetry(session);
}
// Start a session.
session = db.getMongo().startSession( { readPreference: { mode: "primary" } } );
try{
runTransactionWithRetry(updateEmployeeInfo, session);
} catch (error) {
// Do something with error
} finally {
session.endSession();
}

Dica

Veja também:

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Session.abortTransaction()