Para agentes de IA: um índice de documentação está disponível em https://www.mongodb.com/pt-br/docs/llms.txt — as versões de markdown de todas as páginas estão disponíveis anexando .md a qualquer caminho de URL.
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Instalar e usar a pesquisa com o MongoDB Enterprise Edition

Você pode usar o Kubernetes operador para implantar recursos do MongoDB Search e pesquisa vetorial para serem executados com o MongoDB Enterprise v8.2.0 ou posterior em um cluster do Kubernetes.

Este procedimento demonstra como implantar e configurar um ou mais processos do mongot para executar com um conjunto de réplica novo ou existente ou cluster fragmentado em seu cluster Kubernetes.

A implantação usa certificados TLS para garantir uma comunicação segura entre os nós do MongoDB e o processo de pesquisa mongot.

Após a conclusão do procedimento, confirme se a implantação está saudável antes de executar as queries.

checkpoint
Etapa de verificação

Recurso do MongoDB em execução

Execute kubectl get mongodb -n <your-namespace> e confirme se o recurso MongoDB mostra a fase Running.

Recurso MongoDBSearch em execução

Execute kubectl get mongodbsearch -n <your-namespace> e confirme se o recurso MongoDBSearch mostra a fase Running.

Todos os pods estão saudáveis

Execute kubectl get pods -n <your-namespace> e confirme se todos os pods de nós do conjunto de réplicas e os pods de pesquisa mostram um status Running com todos os contêineres prontos.

query de pesquisa bem-sucedida

Conecte-se ao conjunto de réplicas e execute uma query de pesquisa do MongoDB ou uma query de pesquisa vetorial para confirmar se o índice de pesquisa está acessível.

Depois de implantar o MongoDB Search e a pesquisa vetorial para usar com o MongoDB Enterprise Edition, você pode adicionar dados ao cluster do MongoDB, criar índices do MongoDB Search e da pesquisa vetorial e executar queries em seus dados. Para aprender mais, consulte Configurações do MongoDB Search e pesquisa Vetorial.