Criar pedidos modernos e omnichannel no MongoDB

Visão Geral da Solução

Os clientes de hoje esperam experiências de compra perfeitas que usem canais online e offline, como comprar online para coleta ou entrega. No entanto, os retalhistas lutam para implementar soluções técnicas que ofereçam suporte a experiências de compra multicanal. Os retalhistas precisam de um sistema flexível que ofereça visibilidade em tempo real, lide com padrões de tráfego dinâmicos e permita integrações modernas em todos os pontos de contato com o cliente.

Esta solução demonstra como criar um website e-commerce multicanal usando o MongoDB Atlas. A demonstração permite que os usuários escolham seu método de envio preferido (BOPIS ou entrega em repouso) e acompanhe o progresso do pedido em tempo real até a entrega. Ao aproveitar os principais recursos do MongoDB, incluindo Change Streams, Atlas Triggers e o modelo de documento flexível, você aprenderá a criar um sistema de pedidos multicanal robusto e dimensionável.

Arquiteturas de referência

Essa solução usa MongoDB Change Streams e Atlas Triggers para permitir operações de dados em tempo real em vários aplicativos. A arquitetura consiste em dois componentes principais: Aplicativos de tempo real e MongoDB Atlas.

Os aplicativos em tempo real incluem qualquer aplicativo que responda a alterações no banco de dados, como aplicativos e-commerce, centro de distribuição, armazém e inventário.

Esta solução tem o seguinte fluxo de trabalho:

1. Uma ação de um aplicativo produz uma modificação de dados, como atualizar o status do pedido.

2. O evento está registrado na coleção orders no MongoDB Atlas.

3. Estas alterações são registradas no oplog, que utiliza a coleção oplog.rs.

4. A API Change Streams monitora essas alterações. Você pode monitorar alterações nos níveis de coleção, banco de dados ou todo o cluster e filtrar alterações específicas usando o framework de agregação do MongoDB.

5. Com base em suas necessidades de arquitetura, você pode:

   • Atualize o lado do aplicativo.

   • Acione uma tarefa automatizada por meio das funções do Atlas.

Essa arquitetura fornece uma base para vários aplicativos do mundo real, como:

• Notificações em tempo real: alertas automáticos para os clientes informando quando os pedidos estão disponíveis para retirada.

• Sistemas reativos: gerenciamento inteligente de estoque com reabastecimento automático.

• Arquitetura orientada a eventos: sincronização de microsserviços em tempo real com integração opcional ao Kafka.

• Captura de alterações de dados: atualização imediata de preços de produtos em todo o sistema.

• Análise em tempo real: recálculo instantâneo de risco de fraude usando modelos de ML.

figura 1. Arquitetura de solução de pedidos multicanal

Abordagem do modelo de dados

O modelo de dados desta solução usa duas coleções primárias, chamadas products e orders. Cada coleção utiliza um formato field: value para fornecer uma representação organizada dos dados armazenados.

Coleção "produtos"

A coleção products armazena informações abrangentes do produto, como as seguintes:

• ID, nome e um identificador exclusivo de produto (como SKUs).

• Campos de categorização, como masterCategory, subCategory e articleType.

• Objetos aninhados para preços com campos amount e currency.

• Atributos específicos do produto, como status de preenchimento automático e cor base.

• Campos relacionados ao inventário e metadados do produto.

figura 2. documento de exemplo na coleção products

Coleção "pedidos"

A coleção orders acompanha detalhes do pedido, incluindo o seguinte:

• Identificadores únicos para pedidos e usuários.

• Uma array de produtos para cada pedido.

• status_history array, que captura a progresso dos estados do pedido com registros de data e hora.

• Diferenciação entre tipos de pedido (Comprar online, Recolher na armazenar vs. Comprar online, Obter Entrega em Casa).

• Endereços de envio específicos do pedido.

• Fluxos de trabalho de status com base no tipo de entrega:

  • Os pedidos do BOPIS mostram status, como "Em processo" ou "Pronto para coleta".

  • Os pedidos de entrega em domiciário passam pelos seguintes estados: "Em processo", "Pronto para entrega", "Retirado do armazém", "Em trânsito" e "Entregue".

figura 3. Documentos de exemplo na coleção orders

Construir a solução

Esta solução utiliza este repositório GitHub. O procedimento a seguir descreve como configurar a demonstração. Para obter detalhes completos sobre diretrizes e implementação, consulte o READMEdo repositório.

Principais Aprendizados

• Flexibilidade e velocidade: a flexibilidade do MongoDB permite que você adapte suas estruturas de dados com facilidade, levando a um tempo de lançamento no mercado mais rápido e a uma experiência multicanal consistente.

• Funcionalidades em tempo real: recursos como Change Streams e Atlas Triggers permitem o processamento de dados em tempo real, o que é essencial para tarefas como rastreamento de pedidos e atualizações de estoque.

• Arquitetura inteligente: a arquitetura dimensionável e flexível do MongoDB facilita a integração de FERRAMENTAS como Change Streams e Atlas Triggers sem camadas adicionais de aplicativo.

Autor(a)

• Angie Guemes, MongoDB

• Florencia Arin, MongoDB

Saiba mais

• Sistema de gerenciamento de inventário orientado por eventos

• Personalização em tempo real com dados de recibos

• RFID: Rastreamento de Produtos em Tempo Real