O MongoDB impulsiona o open finance com a integração de dados flexíveis, segurança integrada e serviços financeiros dimensionáveis.
Casos de uso: Análises orientadas por aplicativos
Setores: Serviços financeiros
Produtos e ferramentas: Pipeline de agregação, MongoDB Atlas
Visão Geral da Solução
O open finance está transformando o setor financeiro ao possibilitar o compartilhamento de dados entre bancos, empresas de fintech e provedores terceirizados. No entanto, integrar vários dados financeiros e garantir segurança, conformidade e escalabilidade ao mesmo tempo é um grande desafio.
O MongoDB oferece a base ideal para open finance com seu document model flexível, suporte nativo a JSON e um poderoso framework de agregação. Esses recursos permitem que as instituições unifiquem dados de várias fontes e garantam um gerenciamento de dados seguro e em conformidade.
Com o MongoDB, as instituições financeiras podem agilizar a inovação, oferecer insights financeiros personalizados e se adaptar às mudanças nas regulamentações sem a complexidade dos bancos de dados relacionais.

Figura 1. Aplicativo de open finance com o MongoDB
Arquiteturas de referência
Este exemplo foca em um banco fictício de demonstração, o Leafy Bank, que permite aos usuários conectar contas bancárias externas com segurança.
Primeiro, o usuário inicia uma solicitação para conectar suas contas bancárias externas. Isso requer o consentimento explícito do usuário, garantindo a segurança e a conformidade com regulamentos como o PSD2. Para autenticar, o Leafy Bank emula o OAuth 2.0, gerando tokens Bearer para comunicação segura entre instituições.
Uma vez autorizado, o Leafy Bank se comunica com bancos externos por meio de APIs. Esses bancos expõem dados financeiros, como contas, transações e saldos, por meio de seus microsserviços. A resposta é retornada no formato JSON, garantindo compatibilidade e o compartilhamento perfeito de dados.
Os dados financeiros são então inseridos no MongoDB Atlas, onde são armazenados de forma centralizada. O document model flexível do MongoDB permite lidar com diversas estruturas de dados de diferentes bancos. A partir daqui, o Leafy Bank pode utilizar pipelines de agregação para analisar e enriquecer os dados, oferecendo aos usuários uma visão financeira holística e permitindo que o banco forneça informações financeiras personalizadas.
Figura 2. Diagrama de arquitetura Open Finance
Abordagem do modelo de dados
Na solução de demonstração, o modelo de dados tem um design simples que emula a integração de dados financeiros do mundo real. Ele usa o document model flexível do MongoDB para lidar com as estruturas de dados das diferentes entidades financeiras.
Componentes
collection | Descrição | Documento de amostra | ||||||||||||||||||||
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| Armazena tokens Bearer usados para autenticar e autorizar solicitações de API entre o Leafy Bank e bancos externos. |
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| Armazena dados sobre contas bancárias externas vinculadas por usuários. |
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| Armazena informações sobre produtos financeiros (como empréstimos e hipotecas) associados a usuários. |
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Em um cenário do mundo real, essas coleções envolveriam mecanismos de segurança mais complexos e informações detalhadas. Além disso, cada entidade financeira teria suas próprias definições de modelo de dados, que poderiam variar significativamente. Você precisaria considerar os seguintes fatores:
- Mapeamento e relações de dados
- Implementar uma camada robusta de mapeamento e relacionamento de dados para converter modelos de dados de diferentes entidades financeiras em um formato unificado.
- Segurança e conformidade
- Garantia da segurança dos dados e a conformidade com regulamentos como GDPR, PSD2, e outros regulamentos financeiros locais. Isso inclui criptografia, controles de acesso e trilhas de auditoria.
- Escalabilidade e desempenho
- Projetar o modelo de dados para lidar com grandes volumes de dados de forma eficiente, levando em consideração a indexação, a fragmentação e a otimização do desempenho.
- Integração e interoperabilidade
- Desenvolvimento de APIs e microsserviços que podem ser integrados a diversos sistemas externos, assegurando interoperabilidade e compartilhamento de dados em tempo real.
Ao utilizar o document model flexível do MongoDB, a solução de demonstração ilustra como as instituições financeiras podem unificar e gerenciar fontes de dados diversas. No entanto, uma implementação em nível de produção exigiria lidar com as complexidades e nuances da integração de dados financeiros do mundo real.
Construir a solução
Para obter instruções detalhadas de configuração, siga as etapas descritas no repositório público do GitHub em Soluções para indústria. Este repositório hospeda o backend do serviço de demonstração de sistema financeiro aberto do Leafy Bank. Ele demonstra a integração com bancos de terceiros e exibe a troca segura de dados. O MongoDB serve como o armazenamento central de dados. O código pode incluir componentes simplificados ou emulados para fins de demonstração.
Para construir a solução passo a passo, siga estas instruções:
Frontend da Solução
O frontend para esta solução está disponível no repositório da IU do Leafy Bank. Os diferentes componentes do Leafy Bank são projetados como microsserviços. O repositório da IU serve como o hub principal e oferece uma visão geral de todos os serviços integrados.
Principais Aprendizados
Armazenamento de dados central: o MongoDB atua como um armazenamento de dados central flexível e eficiente que oferece suporte a ecossistemas de open finance.
Gerenciamento de dados seguro: o MongoDB oferece gerenciamento de dados seguro com criptografia integrada, controles de acesso detalhados e alta disponibilidade, que ajudam as organizações a protegerem informações confidenciais e cumprirem os requisitos regulatórios em constante evolução.
Autores
Luis Pazmino Diaz, MongoDB
Ainhoa Mugica, MongoDB
Julian Boronat, MongoDB
Andrea Alaman Calderon, MongoDB