MongoDB, 의료용 데이터베이스
의료는 데이터 분야의 과제입니다.건강 기록, 의료 데이터 및 환자 치료를 위해 구축된 데이터베이스를 선택합니다.
AI 기반의 의료 및 생명 과학 분야 혁신
오늘날 중요한 기술로 부상하고 있는 AI는 환자 치료 향상을 위해 더 나은 의사 결정, 환자 경험 향상 및 운영 간소화를 실현할 수 있는 잠재력을 지니고 있습니다. 의료 및 생명 과학 분야의 중요한 AI 사용 사례를 알아보세요.
데이터는 의료 분야에서 경쟁 우위입니다.
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기능 개요
업계를 위한 MongoDB Atlas
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FAQ
헬스케어는 데이터 분야의 과제가 되었습니다. FHIR의 도래와 상호 운용성을 향한 추진력으로 우리는 일시적이고 간헐적인 치료가 평생 건강을 증진하기 위해 환자에 대한 전체론적 "종단적" 관점으로 대체되는 미래에 더 가까워졌습니다. 올바른 의료 데이터베이스 플랫폼을 선택하면 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
의료 서비스 제공자와 지불자는 폐쇄형 전자 건강 기록(EHR) 시스템에서 일합니다. 의료 데이터는 오래된 레거시 데이터베이스에 보관되며 건강 기록 및 건강 데이터는 호환되지 않는 여러 데이터 표준에 저장됩니다. 이는 환자 치료를 개선하기 위해 의료 기록 및 기타 의료 데이터의 자유롭고 안전한 흐름을 방해하는 문제 중 일부일 뿐입니다.
의료 데이터베이스는 의료 서비스 제공의 기본 구성 요소입니다.
의료에 사용되는 가장 일반적인 두 가지 유형의 데이터베이스는 관계형(SQL)과 비관계형(NoSQL)입니다.
많은 의료 기관에서 사용되는 관계형 데이터베이스의 기본 기술은 1970년대에 처음 개발되었습니다. 클라우드 컴퓨팅 시대 훨씬 이전에 잉태된 그들은 FHIR과 같은 진화하는 표준을 지원하도록 의도되지 않았습니다. 연결된 장치를 위해 개발된 것도 아니고 오늘날 이러한 장치에서 생성되는 데이터의 양, 다양성 및 속도도 아닙니다.
그 결과, 의료 서비스 제공자와 지불자는 의료 서비스를 제공하는 신생 기업과 신규 진입자에게 마찰 없이 개인화된 디지털 경험을 제공하기 위해 고군분투하고 있습니다.
수년 동안 의료 부문과 의료 산업은 레거시 데이터베이스 시스템 및 기타 의료 데이터베이스를 현대화할지 여부와 방법에 대한 질문과 씨름해 왔습니다. 애자일한 제품 개발을 지원하는 데이터베이스 시스템과 커넥티드 케어, 실시간 트랜잭션, 분석 등이 요구되는 디지털 참여 전략이 등장함에 따라 레거시 데이터베이스의 현대화가 의료업계의 필수 과제가 되었습니다.
레거시 현대화의 핵심은 레거시 시스템과 새로운 아키텍처를 연결하기 위한 다리인 ODL(운영 데이터 레이어)을 만드는 것입니다.
이 접근 방식을 통해 의료 조직은 비용이 많이 드는 레거시 시스템에서 트래픽을 오프로드하고 궁극적으로 모놀리식 애플리케이션을 마이크로서비스 제품군으로 재설계할 수 있습니다. 동시에 FHIR 데이터 표준을 적용하고 확인란 규정 준수뿐만 아니라 보다 현대적인 데이터 인프라를 위한 전략적 시작점으로 FHIR 규정 준수 프로젝트를 사용할 수 있습니다.
결정적으로, ODL을 단계적으로 배포함으로써 의료 기관은 전부 아니면 전무, 전면 교체 접근 방식의 위험 없이 디지털 혁신 여정을 반복적으로 시작할 수 있습니다.
의료 데이터베이스 현대화에 관한 자세한 내용은 MongoDB의 "FHIR을 내부로 가져오기: 전면 교체 없는 디지털 혁신" 가이드에서 확인하세요.
임상 워크플로우와 환자 경험을 개선하는 것은 관련 의료 데이터를 쉽게 교환하고 실시간으로 액세스하는 것에 달려 있습니다.즉, 선택한 데이터베이스가 중요합니다.
자체 의료 기관과 해당 데이터베이스 시스템을 고려하세요.
다음을 평가해 보세요.
- 비즈니스 프로세스를 바꾸기 위해 요구되는 데이터에 접근하는 것이 용이한가요?
- 레거시 기술, 특히 레거시 관계형 데이터베이스에서 데이터를 추출합니까?
- 다양한 데이터 형식을 결합하여 의미 있고 실행 가능한 통찰력을 생성하고 새로운 비즈니스 프로세스를 간소화합니까?
디지털 트랜스포메이션 계획을 실행하는 능력은 이러한 질문에 어떻게 답하느냐에 따라 성공 또는 실패가 결정됩니다. 세 가지 모두에 대한 대답이 "쉽지 않다"면 다른 많은 조직과 마찬가지로 디지털 트랜스포메이션으로 가기 전 가파른 장애물에 직면해 있습니다.
당신은 갇혀 있고, 만연한 반대 세력 또는 "디지털 마찰"에 맞서 싸우고 있습니다.
혁신하고 환자가 기대하는 최신 의료 경험을 제공하기 위해 의료 기관은 먼저 레거시 하드웨어와 관련된 경직된 의료 데이터베이스 및 아키텍처는 물론 모놀리식 의료 데이터 및 관리 애플리케이션에서 벗어나야 합니다.
최신 의료 데이터베이스조차도 여전히 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)과 같은 기존 데이터 아키텍처에 의존하고 있습니다. 이것은 변화를 필요 이상으로 어렵게 만듭니다. 이러한 데이터베이스는 혁신 속도를 늦추고 실패에 대한 두려움을 심어줍니다. 또한 RDBMS가 발명되었을 때 존재하지 않았던 데이터 개인 정보 보호와 같은 비즈니스 요구 사항을 복잡하게 만듭니다.
MongoDB는 의료 데이터를 활용하고 레거시 의료 시스템을 현대화하기 위한 대안적인 접근 방식을 제공합니다. MongoDB의 핵심인 (NoSQL) 문서 모델의 유연성은 미래의 데이터 수요에 적응할 수 있는 고유한 자격을 갖추고 있습니다.
MongoDB를 통해 의료 기관은 커넥티드 의료 기기와 같은 새로운 소스의 데이터를 통해 환자에 대한 관점을 강화할 수 있습니다.