쿼리 쿼리 프로파일러 러로 쿼리 성능 모니터링

Atlas에서 Project Settings 페이지로 이동합니다.

경고: 탐색 기능 개선 작업 진행 중

현재 새롭고 향상된 탐색 환경을 출시하고 있습니다. 다음 단계가 Atlas UI 의 보기와 일치하지 않는 경우 미리 보기 설명서를 참조하세요.

1. 아직 표시되지 않은 경우 탐색 표시줄의 Organizations 메뉴에서 원하는 프로젝트가 포함된 조직을 선택합니다.

2. 아직 표시되지 않은 경우 탐색 표시줄의 Projects 메뉴에서 원하는 프로젝트를 선택합니다.

3. Projects 메뉴 옆에 있는 Options 메뉴를 펼친 다음 Project Settings 를 클릭합니다.

   프로젝트 설정 페이지가 표시됩니다.

쿼리 프로파일러를 비활성화합니다.

Database Monitoring Tools 섹션에서 Performance Advisor and Profiler를 Off로 전환합니다.

쿼리 프로파일러 에 액세스합니다.

Atlas에서 프로젝트의 Clusters 페이지로 이동합니다.

경고: 탐색 기능 개선 작업 진행 중

현재 새롭고 향상된 탐색 환경을 출시하고 있습니다. 다음 단계가 Atlas UI 의 보기와 일치하지 않는 경우 미리 보기 설명서를 참조하세요.

1. 아직 표시되지 않은 경우 탐색 표시줄의 Organizations 메뉴에서 원하는 프로젝트가 포함된 조직을 선택합니다.

2. 아직 표시되지 않은 경우 탐색 표시줄의 Projects 메뉴에서 원하는 프로젝트를 선택합니다.

3. 아직 표시되지 않은 경우 사이드바에서 Clusters를 클릭합니다.

   Clusters(클러스터) 페이지가 표시됩니다.

4. cluster의 View Monitoring 버튼을 클릭합니다.

5. Query Insights 탭을 클릭합니다.

6. Query Profiler 탭을 클릭합니다.

   쿼리 프로파일러 기본값 으로 로그 의 모든 데이터를 프라이머리 및 세컨더리 노드에 표시합니다.

쿼리 프로파일러 사용자 지정합니다.

쿼리 프로파일러 산점도 차트 와 차트 바로 아래에 있는 테이블을 사용하여 느린 작업을 찾는 데 도움이 됩니다.

1. Filter by Hosts 드롭다운에서 지표 를 보려는 호스트를 하나 이상 선택합니다.

2. Time Range 또는 Filter by Date and Time 드롭다운에서 기간을 선택합니다. 쿼리 프로파일러 기본값 으로 지난 24 시간 동안의 데이터를 표시합니다.

3. Operation Execution Time 드롭다운에서 지표를 선택합니다. 옵션에는 다음이 포함됩니다.

   • Operation Execution Time (기본값): MongoDB database 작업을 완료하는 데 걸린 총 시간(일반적으로 밀리초)입니다.

   • Response Length: 작업에 대한 응답으로 데이터베이스 에서 반환한 문서 또는 데이터의 크기로, 바이트 단위로 측정합니다.

   • Docs Examined쿼리 에 대한 결과를 찾기 위해 컬렉션 내에서 스캔한 문서의 총 개수입니다.

   • Docs Returned: Atlas 쿼리 에 대해 반환한 쿼리 기준과 일치하는 문서 수입니다.

   • Keys Examined: 쿼리 실행 중에 데이터베이스 에서 스캔한 인덱스 항목의 총 개수입니다.

   • Num Yields: 다른 작업을 계속 진행할 수 있도록 작업이 일시 중지된 횟수입니다.

   • Docs Examined : Returned Ratio: Docs Examined 을 Docs Returned로 나누어 계산한 비율입니다.

   • Keys Examined : Returned Ratio: Keys Examined 을 Docs Returned로 나누어 계산한 비율입니다.

4. All operation types 드롭다운을 클릭하여 프로파일링할 작업을 변경합니다. 쿼리 프로파일러 기본값 으로 모든 작업 유형을 표시합니다.

느린 쿼리를 식별합니다.

• 차트 에서 산점도 점 클릭합니다. 요약 정보가 포함된 오른쪽 패널이 열립니다.

• 오른쪽 패널에서 View more details 을 클릭하면 전체 쿼리 형태, 자세한 실행 통계, 쿼리 로그 및 개선 제안 사항을 볼 수 있습니다.

• X 및 Y 축을 따라 클릭하고 드래그하여 수집된 데이터의 특정 하위 집합을 확대합니다.

• 차트 아래 표까지 아래로 스크롤하여 컬렉션 별 느린 쿼리 목록을 확인합니다. 자세한 내용을 보려면 표에서 행을 클릭하세요.

성능 지표 해석합니다.

느린 쿼리 검사할 때는 먼저 다음 주요 지표 와 패턴을 살펴봅니다.

• Operation Execution Time (millis): 밀리초 단위의 쿼리 시간입니다. 이는 쿼리 느리다는 프라이머리 지표입니다. 이 지표가 지속적으로 높으면 쿼리 로직을 최적화하거나 결과를 일괄 처리하거나 데이터에 액세스하는 방법을 재고해 보세요.

• 쿼리 로그 에 "planSummary": "COLLSCAN": 가 표시되면 쿼리 컬렉션 스캔 수행했으며 인덱스 사용하지 않은 것입니다. 이는 인덱스 추가하거나 쿼리 다시 작성하라는 강력한 신호입니다.

• Docs Examined (docsExamined): 쿼리 에 대해 MongoDB 검사한 문서 수입니다. Docs Examined 이 Docs Returned보다 상당히 큰 경우 이는 종종 다음을 의미합니다.

  • 이 쿼리 많은 문서를 스캔하여 결과를 찾았으며, 이는 네트워크 지연 시간 과 애플리케이션 성능에 영향 수 있습니다.

  • 기존 인덱스는 이 특정 쿼리 에 비효율적이거나 최적이 아닙니다. 자세히 학습 인덱스를 참조하세요.

• Keys Examined (keysExamined): 쿼리 에 대해 스캔된 인덱스 키의 수입니다. 필터하다 조건이 포함된 쿼리 에 대해 이 지표가 0 인 경우, 인덱스 가 없고 MongoDB 전체 컬렉션 스캔했을 가능성이 높습니다. 이것이 속도 저하의 프라이머리 원인입니다. Docs Examined에 비해 Docs Examined 가 매우 높고 Keys Examined 가 0 이거나 매우 낮으면 컬렉션 또는 매우 비선택적인 인덱스 스캔하고 있을 가능성이 높습니다. 자세히 학습인덱스를참조하세요.

• Docs Examined : Returned Ratio 값이 높으면 쿼리 많은 문서를 스캔하여 반환하는 결과는 거의 없음을 의미하며, 이는 쿼리 비효율적이거나 인덱스가 누락되었다는 신호일 수 있습니다.

• Num Yields (numYields): 양보가 자주 발생하면 리소스 경합이나 일시 중지 중인 장기 실행 작업이 암시되어 전체 처리량 에 잠재적으로 영향을 미칠 수 있습니다.

• Response Length: 응답 길이가 비정상적으로 길면 쿼리가 필요한 것보다 더 많은 데이터를 반환한다는 의미입니다. 프로젝션 을 사용하여 반환되는 필드를 제한하는 것이 좋습니다.

• Has Index Coverage (usedIndex): 이 부울은 인덱스 사용되었는지 여부를 확인합니다. 인덱싱해야 하는 쿼리 에 대해 로 설정하다 경우 false 인덱스 추가합니다.

• hasSort 가 true로 설정하다 경우 쿼리 sort() 메서드가 포함되어 있음을 나타냅니다. 인덱싱되지 않은 sort() 메서드는 매우 리소스 집약적일 수 있습니다. 검색 인덱스 구성을 확인하고 sort() 메서드를 지원하는지 확인합니다.