MongoDB Search クエリの実行

Overview

このガイドでは、 MongoDB Searchインデックスをクエリし、 Rubyドライバー アプリケーションで高度な全文検索機能を使用する方法を学習できます。 $search集計パイプラインステージを使用して検索インデックスをクエリできます。

$search パイプライン ステージの詳細については、MongoDB Server マニュアルの「$search」ガイドを参照してください。

MongoDB Search インデックスの作成

Atlasコレクションで検索を実行する前に、まずコレクションにMongoDB Searchインデックスを作成する必要があります。 MongoDB Searchインデックスは、 検索可能な形式でデータを分類するデータ構造です。 MongoDB Searchインデックスの作成方法については、「 MongoDB Search とMongoDB ベクトル検索インデックスのガイド 」を参照してください。

データの検索

$search集計パイプラインステージを使用するには、実行するクエリのタイプを示すMongoDB Searchクエリ演算子を指定する必要があります。オプションで、コレクターを使用して、クエリ出力の値と範囲を指定できます。 MongoDB Search で利用可能なすべての演算子とコレクターのテーブルを表示するには、Atlas ドキュメントの「 演算子とコレクター 」ページを参照してください。

次の例では、compound 演算子を使用して複数の演算子を 1 つのクエリにまとめています。詳細については、Atlas ドキュメントの「 複合演算子 」ガイドを参照してください。

クエリには次の検索条件があります。

• genres フィールドに Comedy を含めることはできません。

• title フィールドには string New York が含まれている必要があります。

クエリには、次のステージが含まれます。

• $limitを使用して、出力結果を 10 に制限します。

• $project を使用して、title 以外のすべてのフィールドを除外し、score という名前のフィールドを追加します。

pipeline = [
  {
    "$search" => {
      "index" => "index_name",
      "compound" => {
        "mustNot" => [
          {
            "text" => {
              "query" => ["Comedy"],
              "path" => "genres"
            }
          }
        ],
        "must" => [
          {
            "text" => {
              "query" => ["New York"],
              "path" => "title"
            }
          }
        ]
      }
    }
  },
  { "$limit" => 10 },
  {
    "$project" => {
      "_id" => 0,
      "title" => 1,
      "score" => { "$meta" => "searchScore" }
    }
  }
]
result = collection.aggregate(pipeline)
puts result.to_a

{'title': 'New York, New York', 'score': 6.786379814147949}
{'title': 'New York', 'score': 6.258603096008301}
{'title': 'New York Doll', 'score': 5.381444931030273}
{'title': 'Escape from New York', 'score': 4.719935417175293}
{'title': 'Autumn in New York', 'score': 4.719935417175293}
{'title': 'Sleepless in New York', 'score': 4.719935417175293}
{'title': 'Gangs of New York', 'score': 4.719935417175293}
{'title': 'Sherlock Holmes in New York', 'score': 4.203253746032715}
{'title': 'New York: A Documentary Film', 'score': 4.203253746032715}
{'title': 'An Englishman in New York', 'score': 4.203253746032715}

詳細情報

使用可能なMongoDB Search 演算子の詳細については、 MongoDB Atlasドキュメントの「 演算子とコレクター 」ガイドを参照してください。

MongoDB Search の詳細と、その他のクエリ例については、 MongoDB Search のドキュメント を参照してください。

Atlas に保存されているデータに対してベクトル検索を実行する場合は、 Atlas ベクトル検索を使用する必要があります。 MongoDB ベクトル検索の詳細については、 Atlas ベクトル検索 のドキュメントを参照してください。