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計算フィールドの追加

計算フィールドを使用すると、 JavaScript式を使用して既存のデータベース列の値を組み合わせて、ドキュメントに新しいフィールドを作成できます。計算フィールドは、移行ジョブ中に行が処理されるたびに評価されます。

始める前に

計算フィールドを作成するには、マッピングルールを定義する必要があります。

マッピングルールを作成するには、次のページを参照してください。

このタスクについて

計算フィールド式は、構文 columns["<COLUMN_NAME>"]を使用して、現在のソースデータベース行から値にアクセスします。

計算フィールドとカスタマイズIDフィールドを定義する場合、 Relational Migrator はdefault の初期データ型を表示します。移行ジョブを実行すると、 Relational Migrator はこのデータ型を更新します。

手順

Mapping画面から、 Schema modelペインまたは図ビューでテーブルまたはコレクション名をクリックします。
新しいマッピングルールを追加するか、既存のマッピングルールを編集します。
All fieldsラベルの右側にある+アイコンをクリックします。
Field Nameテキストボックスに新しいフィールドの名前を定義します。
Value expressionテキストボックスの新しいフィールドに有効な JavaScript 式を定義します。
[Done] をクリックします。
[Save and close] をクリックします。

次回の移行ジョブの実行後にMongoDBに新しいフィールドが表示されます。

例

次の例は、計算フィールドで使用できる JavaScript 式を示しています。

string の連結

2 つの列を 1 つのフィールドに結合します。

次の例では、 firstName列とlastName列の string 値を連結します。

式:

columns["firstName"] + ' ' + columns["lastName"]

入力:

コラム	値
`firstName`	`John`
`lastName`	`Smith`

出力:

"John Smith"

String の分割

指定された文字に基づいて列値を配列に分割します。

次の例では、スペース文字を区切り文字として使用してfullName列を配列に分割し、配列の最初の要素を返します。

式:

columns["fullName"].split(' ')[0]

入力:

コラム	値
`fullName`	`John Doe`

出力:

"John"

文字列の置換

正規表現パターンを適用して、列内のstring値を置き換えます。

次の例では、 fullName列で string smithを大文字と小文字を区別せずに正規表現検索します。一致が見つかった場合、式は一致の string をDoeに置き換えます。

式:

columns["fullName"].replace(/smith/i, "Doe")

入力:

コラム	値
`fullName`	`John Smith`

出力:

"John Doe"

string 値のチェック

列に string 値が含まれているかどうかに基づいて true または false を返します。

The following example returns true if the value in the fullName column includes the string Smith. fullName列に string Smithが含まれていない場合、式はfalseを返します。

式:

columns["fullName"].includes("Smith")

入力:

コラム	値
`fullName`	`John Smith`

出力:

true

数学演算の実行

列値に対して数学演算を実行します。

次の例では、 col1列とcol2列の値を乗算します。

式:

columns["col1"] * columns["col2"]

入力:

コラム	値
`coll1`	`3`
`coll2`	`2`

出力:

論理条件に基づいて値を割り当てる

論理条件に基づいて列値を割り当てます。

次の例では、 col1の値が3の場合はyesが返され、 col1が3以外の値の場合はnoが返されます。

式:

columns["col1"] === 3 ? "yes" : "no"

入力:

コラム	値
`coll1`	`3`

出力:

yes

Extract JSON Values

計算されたフィールド式を含む JSON データ型として保存されたデータにアクセスします。 JSON データ型の列（Postgres）が必要です。

次の例では、 Employee列の値から埋め込まれたstateフィールドの値を返します。

式:

columns["Employee"].Address.state

入力:

{
   Employee: {
      name: "Mark",
      Address: {
         state: "California"
      }
   }
}

出力:

"California"

配列要素にアクセスする

計算フィールド式を含む配列データ型として保存されたデータにアクセスします。配列データ型列（Postgres または MySQL）が必要です。

次の例では、 myArray列の値の 2 番目の要素を返します。

式:

columns["myArray"][1]

入力:

コラム	値
`myArray`	[ "a", "b", "c" ]

出力:

"b"

日付の解析

ISO8601 形式の string を日付に解析します。

次の例では、 dateAsString列の string 値を日付に変換しています。

式:

new Date(columns["dateAsString"])

入力:

コラム	値
`dateAsString`	"2009-02-11"

出力:

2009-02-11T0:00:00Z

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