サードパーティ統合とツール

Django

公式の Diango MongoDBバックエンド を使用して、Diango アプリケーションのデータベースとしてMongoDBを使用できます。Dlango MongoDBバックエンドは、 PyMongoを使用してMongoDBに接続する Dlangoデータベースのバックエンドです。バックエンドを使用すると、Dango モデルを使用してMongoDBドキュメントを表現し、 Dpango 形式、検証、認証をサポートできます。Dlango MongoDBバックエンドを使用すると、集計操作やインデックスなどのアプリケーションでMongoDB固有のクエリの最適化も使用できます。

Flask

• [Flask-MongoAlchemy] は、MongoAlchemy を持つMongoDBの [Flask] サポートを追加します。

• Flusk-MongoKit は、MongoKit を Flusk により適切に統合するための Flusk 拡張機能です。

• フラグ - PyMongoは、フラグメントとPyMongo を接続します。

その他のツール

• フルスタック FastAPI アプリ ジェネレーターを使用すると、FastAPI、 React、 MongoDBを統合するフルスタックアプリケーションをすばやく起動できます。

• Log4 Mongo は、通常のコレクションと Capped コレクションを使用してMongoDBにログを保存できる柔軟なPythonロギング ハンドラーです。

• mongobox は、 Pythonアプリ内からサンドボックス化されたMongoDBインスタンスを実行するためのツールです。

• mongodb_beeker を使用すると、 MongoDB をBearer のキャッシュとセッション システムのバックエンドとして使用できます。ソースは GitHub にあります。

• MongoLog は、 Cappedコレクションを使用してMongoDBにログを保存するPythonロギング ハンドラーです。

• rust .rate mongodb は、 MongoDBをダウンロードしてインストールするためのビルドアウト レシピです。

gevent

PyMongo はPython標準ライブラリのスレッド関数とソケット関数を使用します。 getevent を使用することで、 PyMongo は非ブロッキングソケットを使用して非同期 I/O を実行し、スレッドではなくgreenlets でスケジュール操作を実行できます。

PyMongoで gemmonkey.patch_all() を使用するには、次の例に示すように、他のモジュールをロードする前に、get の メソッドを呼び出します。

# You must call patch_all() *before* importing any other modules
from gevent import monkey
_ = monkey.patch_all()
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient()

import signal
def graceful_reload(signum, traceback):
     """Explicitly close some global MongoClient object."""
     client.close()
signal.signal(signal.SIGHUP, graceful_reload)

Mod_wsgi

Mod_wsgiパッケージは、 Apache Webサーバー上で Python ベースの Web アプリケーションをホストするための AWSI 準拠のインターフェースを実装するApacheモジュールを提供します。

Mod_wsgi で PyMongo アプリケーションを実行するには、次のガイドラインに従います。

• Mod_wsgi をデーモン モードで実行するには、 WSGIDaemonProcessディレクティブを使用します。 Mod_wsgi 構成にWSGIScriptAliasディレクティブのみが含まれている場合は、埋め込みモードで実行されます。

• WSGIApplicationGroup %{GLOBAL}ディレクティブを使用して、アプリケーションがサブインタープリターではなく、デーモンのメインの Python インタープリターで実行されるようにします。 これにより、サブインタープリターで BSON をデコードする際に発生するわずかなコストを回避できます。

• WSGIProcessGroupディレクティブを使用して、各アプリケーションを個別のデーモンに割り当てます。 これにより、アプリケーションは相互の状態に影響を与えないようになります。

以下の Mod_wsgi 構成は、前述のディレクティブを使用して PyMongo アプリケーションを実行する方法を示しています。

<VirtualHost *>
    WSGIDaemonProcess my_process
    WSGIScriptAlias /my_app /path/to/app.wsgi
    WSGIProcessGroup my_process
    WSGIApplicationGroup %{GLOBAL}
</VirtualHost>

PyMongo アプリケーションが複数ある場合は、それぞれをグローバル アプリケーション グループの個別のデーモンに配置します。

<VirtualHost *>
    WSGIDaemonProcess my_process
    WSGIScriptAlias /my_app /path/to/app.wsgi
    <Location /my_app>
        WSGIProcessGroup my_process
    </Location>
    WSGIDaemonProcess my_other_process
    WSGIScriptAlias /my_other_app /path/to/other_app.wsgi
    <Location /my_other_app>
        WSGIProcessGroup my_other_process
    </Location>
    WSGIApplicationGroup %{GLOBAL}
</VirtualHost>