MongoDB 検索クエリを実行する

Overview

このガイドでは、 Kotlin 同期ドライバー を使用してコレクションに対して MongoDB 検索クエリを実行する方法を説明します。MongoDB Search を使用すると、MongoDB Atlasでホストされているコレクションに対して全文検索を実行できます。MongoDB Search 検索インデックスは、検索の動作とインデックスを作成するフィールドを指定します。

MongoDB 検索クエリを実行する

このセクションでは、コレクションに対してMongoDB 検索クエリを実行するための集計パイプラインを作成する方法について説明します。Aggregates.search() ビルダ メソッドを使用して、検索条件を指定する $searchパイプラインステージを作成できます。次に、aggregate() メソッドを呼び出し、パイプラインをパラメーターとして渡します。

MongoDB Search クエリを実行中前に、コレクションにMongoDB Searchインデックスを作成する必要があります。 MongoDB Searchインデックスをプログラムで作成する方法については、 インデックスガイドの「 検索インデックスの作成 」セクションを参照してください。

val pipeline: List<Bson> = listOf(
    search(SearchOperator.text(
        fieldPath("title"), "Alabama")),
    project(Projections.include("title"))
)
val results = collection.aggregate(pipeline)
results.forEach { doc ->
    println(doc.toJson())
}

{"_id": {"$oid": "..."}, "title": "Alabama Moon"}
{"_id": {"$oid": "..."}, "title": "Crazy in Alabama"}
{"_id": {"$oid": "..."}, "title": "Sweet Home Alabama"}

MongoDB 検索する メタデータ

searchMeta() メソッドを使用して $searchMeta パイプラインステージを作成します。このステージは Atlas の全文検索結果のメタデータのみを返します。

次の例では、 MongoDB Search集計ステージの nearメタデータを示しています。

searchMeta(
    SearchOperator.near(2010, 1, fieldPath("year"))
)

詳細情報

MongoDB 検索する の詳細については、Atlas ドキュメントの MongoDB 検索する を参照してください。