MongoDB 検索クエリを実行する

Overview

このガイドでは、Goドライバーを使用してコレクションに対してMongoDB Search クエリを実行する方法を学ぶことができます。MongoDB Search を使うと、MongoDB Atlas でホストされているコレクションを全文検索できます。MongoDB Search インデックスは、検索の動作とインデックスを作成するフィールドを指定します。

MongoDB 検索クエリを実行する

このセクションでは、コレクションに対して MongoDB Search クエリを実行するための集計パイプラインを作成する方法を示します。

MongoDB Search クエリを実行するには、コレクション上で MongoDB Search インデックスを作成する必要があります。MongoDB Search インデックスをプログラムで作成する方法については、インデックスガイドの「MongoDB Search および MongoDB Vector Search インデックス」のセクションをご覧ください。

MongoDB Search インデックスを作成したら、パイプラインステージの配列に $search ステージを追加して、検索条件を指定します。次に、Aggregate() メソッドを呼び出し、パイプライン配列をパラメータとして渡してください。

// Defines the pipeline
searchStage := bson.D{{"$search", bson.D{
	{"text", bson.D{
		{"path", "title"},
		{"query", "Alabama"},
	}},
}}}
projectStage := bson.D{{"$project", bson.D{{"title", 1}}}}
// Runs the pipeline
cursor, err := collection.Aggregate(ctx, mongo.Pipeline{searchStage, projectStage})
if err != nil {
	panic(err)
}
// Prints the results
var results []bson.D
if err = cursor.All(ctx, &results); err != nil {
	panic(err)
}
for _, result := range results {
	fmt.Println(result)
}

{
  _id: new ObjectId('...'),
  title: 'Alabama Moon'
}
{
  _id: new ObjectId('...'),
  title: 'Crazy in Alabama'
}
{
  _id: new ObjectId('...'),
  title: 'Sweet Home Alabama'
}

詳細情報

MongoDB Search について詳しく知りたい方は、MongoDB Search ガイドおよび Atlas ドキュメント内の $search パイプラインステージのリファレンスを参照してください。