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Go Driver

Atlas Search クエリの実行

このガイドでは、 Goドライバーを使用してコレクションに対して Atlas Search クエリを実行する方法を学習できます。Atlas Search を使用すると、 MongoDB Atlasでホストされているコレクションに対して全文検索を実行できます。Atlas Search インデックスは、検索の動作とインデックスするフィールド を指定します。

このガイドの例では、Atlas サンプル データセットsample_mflix データベースの movies コレクションを使用します。MongoDB Atlas クラスターを作成し、サンプル データセットをロードする方法については、「Atlas スタートガイド」をご覧ください。

このセクションでは、コレクションに対して Atlas Search クエリを実行するための集計パイプラインの作成方法を示します。

Atlas Search クエリを実行するには、コレクションに Atlas Searchインデックスを作成する必要があります。プログラムによって Atlas Searchインデックスを作成する方法については、 インデックスガイドの golang-atlas-search-indexs セクションを参照してください。

Atlas Searchインデックスを作成したら、パイプラインステージの配列に $search ステージを追加して、検索条件を指定します。次に、Aggregate() メソッドを呼び出し、パイプライン配列をパラメーターとして渡します。

Tip

集計操作の詳細については、集計ガイドを参照してください。

この例では、次のアクションを実行して Atlas Search クエリを実行します。

  • ドライバーに指示する $search ステージを作成し、titleフィールドに "Alabama" という単語が含まれるドキュメントを検索します。

  • クエリ結果に title フィールドを含めるようにドライバーに指示する $project ステージを作成します

  • パイプラインのステージをAggregate()メソッドに渡し、結果を出力します。

// Defines the pipeline
searchStage := bson.D{{"$search", bson.D{
{"text", bson.D{
{"path", "title"},
{"query", "Alabama"},
}},
}}}
projectStage := bson.D{{"$project", bson.D{{"title", 1}}}}
// Runs the pipeline
cursor, err := collection.Aggregate(ctx, mongo.Pipeline{searchStage, projectStage})
if err != nil {
panic(err)
}
// Prints the results
var results []bson.D
if err = cursor.All(ctx, &results); err != nil {
panic(err)
}
for _, result := range results {
fmt.Println(result)
}
{
_id: new ObjectId('...'),
title: 'Alabama Moon'
}
{
_id: new ObjectId('...'),
title: 'Crazy in Alabama'
}
{
_id: new ObjectId('...'),
title: 'Sweet Home Alabama'
}

Atlas Search の詳細については、Atlas Search ガイドと Atlas ドキュメントの $searchパイプラインステージに関する参照を参照してください。

Aggregate() メソッドの詳細については、API ドキュメントをご覧ください。

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