MongoDB Search クエリの実行

Overview

このガイドでは、 Goドライバーを使用してコレクションに対して MongoDB Search クエリを実行する方法を学習できます。 MongoDB Search を使用すると、 MongoDB Atlasでホストされているコレクションに対して全文検索を実行できます。 MongoDB Search インデックスは、検索の動作とインデックスを作成するフィールド を指定します。

MongoDB Search クエリの実行

このセクションでは、 コレクションに対してMongoDB Search クエリを実行するための集計パイプラインを作成する方法について説明します。

MongoDB Search クエリを実行するには、コレクションにMongoDB Searchインデックスを作成する必要があります。 MongoDB Searchインデックス をプログラムで作成する方法については、 インデックスガイドの MongoDB Search とMongoDB ベクトル検索インデックスのセクションを参照してください。

MongoDB Searchインデックスを作成したら、パイプラインステージの配列に $search ステージを追加して、検索条件を指定します。次に、Aggregate() メソッドを呼び出し、パイプライン配列をパラメーターとして渡します。

// Defines the pipeline
searchStage := bson.D{{"$search", bson.D{
	{"text", bson.D{
		{"path", "title"},
		{"query", "Alabama"},
	}},
}}}
projectStage := bson.D{{"$project", bson.D{{"title", 1}}}}
// Runs the pipeline
cursor, err := collection.Aggregate(ctx, mongo.Pipeline{searchStage, projectStage})
if err != nil {
	panic(err)
}
// Prints the results
var results []bson.D
if err = cursor.All(ctx, &results); err != nil {
	panic(err)
}
for _, result := range results {
	fmt.Println(result)
}

{
  _id: new ObjectId('...'),
  title: 'Alabama Moon'
}
{
  _id: new ObjectId('...'),
  title: 'Crazy in Alabama'
}
{
  _id: new ObjectId('...'),
  title: 'Sweet Home Alabama'
}

詳細情報

MongoDB Search の詳細については、Atlas ドキュメントのMongoDB Search ガイド および $searchパイプラインステージ参照を参照してください。