説明
mongotranslate は、 MongoDB 集計言語で SQL クエリを表現する方法をユーザーが理解できるように設計された学習ツールです。 BI Connector の SQLから集計への変換エンジンは変換を提供します。これは、特定の BI Connector の変換の問題をトラブルシューティングするためにも使用できます。
mongotranslate は、スタンドアロン プログラムです。 によって生成された drdl ファイルが必要ですが、実行時にmongodrdl mongosqldまたはmongod が実行中である必要はありません。
使用法
mongotranslate  の構文は次のとおりです。
mongotranslate [--query | --queryFile] <query | queryfile> [options] 
コマンドライン オプション
--queryMongoDB 集計パイプラインに変換する SQL クエリを指定します。
--queryまたは--queryFileのいずれかが必要です。
--queryFileMongoDB 集計パイプラインに変換する SQL クエリを含むファイルへのパスを指定します。
--queryまたは--queryFileのいずれかが必要です。
--schema必須。 SQL クエリを集計パイプラインに変換するときに使用する
mongodrdlプログラムによって作成された 1 つ以上の.drdl.drdlファイルを含むディレクトリを指定します。
--dbNameデフォルト:
testSQL クエリ内の非修飾テーブル名に使用するデータベース名。
次の例えでは、
fruitという名前のコレクションと--dbNameオプションを使用して、fruitがgroceriesデータベースにあることを指定します。mongotranslate "SELECT * FROM fruit WHERE _id > 100;" \ --schema schema.drdl --dbName groceries データベースを指定するために
--dbNameオプションを使用しない場合、mongotranslateはfruitがtestデータベースにあると想定します。 スキーマにtestという名前のデータベース、またはtestデータベース内のテーブル名fruitが含まれていない場合、mongotranslateはエラーを返します。次の例では完全修飾テーブル名を使用しているため、
--dbNameオプションは必要ありません。mongotranslate "SELECT * FROM groceries.fruit WHERE _id > 100;" \ --schema schema.drdl SQL クエリで各テーブル名を持つデータベースを指定する場合、
--dbNameオプションを使用すると無視されます。
--explain任意。 変換された集計パイプラインではなくクエリプランの
explain出力を返します。--explainを使用すると、BI Connector に接続された BI ツールでEXPLAIN <query>を実行するのと同様の出力が返されます。
例
次の例では、翻訳用のインライン クエリを指定しています。
mongotranslate --query=“select test.name from restaurants where name like 'Brooklyn%'” \ --schema=schema.drdl 
上記のコマンドは、次の結果を返します。
[   {"$match": {"name": {"$regex": "^Brooklyn.*$","$options": "i"}}},   {"$project": {"test_DOT_restaurants_DOT_name": "$name","_id": {"$numberInt":"0"}}}, ] 
注意
--queryパラメータ内で string を引用する必要がある場合は、必ず一重引用符を使用してください。 クエリでdouble引用符またはバックグラウンドを使用する必要がある場合は、 --queryFileオプションを使用します。
次の例では、クエリ ファイルを指定し、1 行の結果を返します。
mongotranslate --queryFile=query.txt --schema=schema.drdl --format=none 
次の例では、 --explainオプションを使用しています。
mongotranslate --query="select count(name) from restaurants;" \ --schema=schema.drdl --explain 
上記のコマンドは、次の結果を返します。
[       {          "ID": 1,          "StageType": "MongoSourceStage",          "Columns": "[{name: 'count(name)', type: 'int'}]",          "Sources": null,          "Database": {},          "Tables": {},          "Aliases": {},          "Collections": {},          "Pipeline": {},          "PipelineExplain": {},          "PushdownFailures": null       } ]