Atlas のコスト削減構成に関する推奨事項

使用率の低いクラスターをスケールダウン

• 使用量に合わせて、オーバープロビジョニングを防ぐために、クラスター層で のオートスケーリングを有効にします。

  スケール ダウンは6時間ごとに1回実行され、特定の条件に一致する必要があります。詳細については、「クラスター階層のスケール ダウン」を参照してください。

  また、クラスターの CPU、WireTiger キャッシュ、メモリ、IOPS を通常の使用期間である 30 日間にわたって定期的に監視することで、手動で下位のクラスター階層に移行することもできます。一般的に、使用量が割り当てられたリソースの 30% を安定して下回る場合は、スケール ダウンすることをお勧めします。

• 専有クラスターの場合、長期間使用しない場合は、より低い階層にスケールダウンするか、クラスターを一時停止することを検討してください。

  開発およびテスト環境には M10 または M30 クラスターを使用することをお勧めします。詳細については、「Atlas クラスター サイズ ガイド」を参照してください。

• 開発環境およびテスト環境では、次のことを推奨します。

  • cron ジョブを有効にし、誰もクラスターに対してアクティブに開発していない夜間に、開発クラスターとテスト クラスターを一時停止します。次のいずれかの方法を使用して、paused フィールドを true に設定することで、Atlas 管理 API を使用してクラスターを一時停止できます。

    • Modify One Cluster のエンドポイントとなる接続されたデバイス。

    • Terraform クラスターリソース。

  • サードパーティのメトリクスまたはアラート システムにアラートを設定し、開発クラスターまたはテストクラスターのアクティビティが 1 週間以上ない場合にトリガーします。

  • 未使用の開発クラスターとテストクラスターは、一定の時間が経過し、クラスター所有者に十分なメールアラートが送信された後、終了することを検討してください。クラスターを終了するには、次の方法があります。

    • Atlas Administration API （1 つのクラスターの削除 エンドポイントを使用）。

    • フィールドを に設定して、クラスターリソースをTerraform termination_protection_enabledfalseします。

バックアップ構成の最適化

• 継続的なバックアップはコストがかかりますが、障害やコード ロジック エラーが発生した場合にバックアップウィンドウ内の任意の点からデータを回復するのが最も安全です。継続的なバックアップは、最もクリティカルなデータ階層にある本番アプリケーションに対してのみ有効にすることをお勧めします。

• 重要なデータを保存していないクラスターのバックアップ頻度を減らします。開発環境では、これらのクラスターを完全に終了することを検討してください。

データ転送パターンの最適化

可能な場合は、コストを最小限に抑えるために、同じプロバイダーの同じリージョンのデータ転送を選択してください。リージョン間転送またはインターネット転送は、別のリージョンでアプリケーションを復元する必要がある障害復旧シナリオなど、必要な場合にのみ使用してください。クラスターをトラフィックのほとんどのリージョン（通常はアプリケーションをホストする場所）に配置すると、データ転送コストを大幅に削減できます。

詳細については、「データ転送コストの削減方法」を参照してください。

クエリの最適化

実行に長い時間がかかるクエリでは、リソース使用量が増加する可能性があり、上位のクラスターが必要になります。これらのクエリを最適化すると、リソースの消費が削減され、コストが削減されます。

ストレージの最適化

オンライン アーカイブやTTL インデックスなどの機能を使用して、古いデータを高価なホット ストレージから安価なコールド ストレージに移動したり、不要になったデータを削除したりします。データをアーカイブした後は、Atlas Data Federation を通じてデータにアクセスできます。

Cost Explorer の使用

Cost Explorer ツールを定期的に使用して、組織、プロジェクト、クラスター、およびサービス レベルでの支出パターンを監視します。ニーズに合わせて頻度を設定します。

アラートの設定

月額コストが一定の金額を超えた場合など、主要なしきい値の請求アラートを構成します。例、コストが $100 を超えたときにアラートを設定します。この先を見越したアプローチは、予期しない対応を回避するのに役立ちます。

請求書を確認する

毎月、請求書を確認して、以前の請求最適化の提案を使用して最もコストの高いサービスを評価します。 これは、コスト削減の機会を特定するための推奨ベストプラクティスです。

請求書に予期しない変更があった場合は、請求額の大部分を占めるクラウド コンピューティングコストを確認してください。 Atlas Billingセクション内の請求書の Summary By Serviceカードで、クラウドコンピューティングコストを確認できます。 Summary By Serviceビューには、すべてのクラスターのコストがプロバイダー、階層、リージョン別に表示されます。

適切な配置パラダイムとトポロジーを選択する

選択された配置パラダイムとトポロジーによって、Atlas のコストが変わることがあります。

異なるトポロジーにおけるコスト削減について詳しくは、「Atlas の高可用性に関するガイダンス」を参照してください。